Terug naar alle algoritmes

Risico-indicatoren drugspanden

Het voorkomen dat Utrechts vastgoed wordt gebruikt voor drugscriminaliteit. Deze aanpak maakt onderdeel uit van de citydeal Zicht Op Ondermijning.

Laatst gewijzigd op 12 juli 2024 om 9:48 | Publicatiestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Impactvolle algoritmes
Impacttoetsen
DPIA, ...
Status
In gebruik

Algemene informatie

Thema

Openbare orde en veiligheid

Begindatum

010719

Contactgegevens

algoritmeregister@utrecht.nl

Link naar publiekspagina

zichtopondermijning.nl

Verantwoord gebruik

Doel en impact

In de praktijk komt het voor dat Utrechtse panden worden gebruikt voor hennepkwekerijen en synthetische drugslabs. Met de toepassing van dit algoritme willen we inzicht krijgen in het risico dat vastgoed wordt gebruik voor drugscriminaliteit, op buurtniveau. Met als doel om drugscriminaliteit zoveel mogelijk te voorkomen en te handhaven.

Afwegingen

Resultaten Utrechts Uthiek Assessment: met deze Vastgoed aanpak binnen het traject Zicht op Ondermijning verminderen we de kans dat Utrechts vastgoed wordt gebruikt voor drugscriminaliteit. Dat draagt bij aan de waarden Veiligheid en Gezondheid van Utrechtse bewoners. Als we deze preventieve aanpak succesvol toepassen, voorkomen we dat de groep van kwetsbare Utrechters groter wordt. Daarmee geven we invulling aan de waarde Rechtvaardigheid. Bij de toepassing van het algoritme is er geen risico op privacyschending, omdat er niet gewerkt wordt met persoonsgegevens maar met profielen van objecten en de resultaten op geagregeerd niveau worden gepubliceerd.

Menselijke tussenkomst

Het algoritme (met directe impact op Utrechtse bewoners en diens leefomgeving) dient altijd slechts als een informatiebron voor een medewerker, die op basis daarvan en de bijbehorende context van de situatie de juiste vervolgstap neemt. Dit uitgangspunt is opgenomen in ons Utrechtse kader Interne richtlijnen toepassing Algoritmen.

Risicobeheer

De Utrechtse data scientists, Informatie- en Procesadviseurs (IPA) en Decentrale Information Security Officers (DISO) binnen de gemeente Utrecht hebben, naast de direct betrokken medewerkers, een controlerende en monitorende rol bij de toepassing van het algoritme. Daarmee willen we voorkomen dat de volgende risico’s optreden:


- datalek door het openbaar beschikbaar stellen van persoonsgegevens van Utrechtse bewoners

- algoritme neemt geheel zelfstandig een besluit, zonder tussenkomst van een medewerker en zonder de duiding van de betreffende context van de situatie

- ‘function creep’ mbt data bij de toepassing van het algoritme, waardoor het algoritme een vertekend beeld geeft over wat er aan de hand is. Dit kan ontstaan doordat dezelfde soort data wordt gebruikt bij de toepassing van het algoritme, en dat gebruikt het algoritme als bevestiging voor datgene wat er als informatie uitkomt

Wettelijke basis

Wet op het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS)

Impacttoetsen

  • Utrechts Uthiek Assessment
  • Data Protection Impact Assessment (DPIA)

Werking

Gegevens

Bij de toepassing van het algoritme worden ondermeer de volgende datasets gebruikt:


- Gebruiksfunctie en status van panden (LEVCYCLWONNIETWOONBUS);

- WOZ-waarde en eigendom van panden (EIGENDOMWOZBAGTAB);

- Eigendom en eigenaar van woningen (EIGENDOMTAB);

- Nabijheid van verkeersvoorzieningen (NABIJVERHEIDVERKEERTAB);

- Buurtkenmerken StatLine (link): Kerncijfers wijken en buurten (link), Nabijheid voorzieningen (link).

- Bestand met adressen van alle geruimde synthetische drugslabs in Nederland, afkomstig van de LFO;

- Bestand met adressen van strafrechtelijk geruimde hennepkwekerijen in Nederland, afkomstig van de DRZ;

- Bestand met adressen van geruimde hennepkwekerijen in verschillende gemeenten in Nederland, afkomstig van 42 gemeenten.

- Bestand met adressen van alle geruimde synthetische drugslabs in Nederland (2015-2020), afkomstig van de LFO.

- Stelsel van Sociaal Statistische Bestanden (SSB).

- Adressen van personen (GBAADRESOBJECTBUS)

- Maatwerkbestand Doelgroepenanalysebestand met informatie over persoonskenmerken, inkomen en delicten

- Veiligheidsmonitor