Hotspot aanpak kleine criminaliteit
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- Buiten gebruik
Algemene informatie
Thema
Begindatum
Einddatum
Contactgegevens
Link naar publiekspagina
Verantwoord gebruik
Doel en impact
We willen graag voorkomen dat kleine criminaliteit plaatsvindt op Utrechtse hotspot locaties. Hieronder verstaan we delicten als overlast, diefstal en vernielingen. Daarvoor maken we gebruik van de bestaande informatie over kleine criminaliteit die eerder in Utrecht heeft plaatsgevonden, met daarbij bijbehorende locatie en context. Op basis daarvan voorspellen we of en waar kleine criminaliteit op Utrechtse hotspots kan plaatsvinden.
Afwegingen
Resultaten Utrechts Uthiek Assessment: met deze aanpak op het voorkomen van kleine criminaliteit op Utrechtse hotspots dragen we bij aan de waarden Veiligheid en Gezondheid van Utrechtse bewoners. Vanuit de waarde Privacy hebben we geborgd dat alleen gebruik wordt gemaakt van geanonimiseerde data. Vanuit de waarde Controle op technologie zorgen we ervoor dat de toepassing van het algoritme voldoet aan de voorwaarden van informatieveiligheid.
Menselijke tussenkomst
Het algoritme (met directe impact op Utrechtse bewoners en diens leefomgeving) dient altijd slechts als een informatiebron voor een medewerker, die op basis daarvan en de bijbehorende context van de situatie de juiste vervolgstap neemt. Dit uitgangspunt is opgenomen in ons Utrechtse kader Interne richtlijnen toepassing Algoritmen.
Risicobeheer
De Utrechtse data scientists, Informatie- en Procesadviseurs (IPA) en Decentrale Information Security Officers (DISO) binnen de gemeente Utrecht hebben, naast de direct betrokken medewerkers, een controlerende en monitorende rol bij de toepassing van het algoritme. Daarmee willen we voorkomen dat de volgende risico’s optreden:
- datalek door het openbaar beschikbaar stellen van persoonsgegevens van Utrechtse bewoners
- algoritme neemt geheel zelfstandig een besluit, zonder tussenkomst van een medewerker en zonder de duiding van de betreffende context van de situatie
- ‘function creep’ mbt data bij de toepassing van het algoritme, waardoor het algoritme een vertekend beeld geeft over wat er aan de hand is. Dit kan ontstaan doordat dezelfde soort data wordt gebruikt bij de toepassing van het algoritme, en dat gebruikt het algoritme als bevestiging voor datgene wat er als informatie uitkomt
Werking
Gegevens
Bij de toepassing van het algoritme worden ondermeer de volgende datasets gebruikt:
- Overzicht van kleine criminaliteit met locatie
- Meldingen mbt overlast met locatie
- Demografische kenmerken op geaggregeerd niveau
- Omgevingskenmerken zoals nabijheid van voorzieningen mbt verkeer (bushaltes of treinstations) of winkels