Direct naar content

U bent hier:

  1. Home
  2. Algoritmes
  3. Wijkaanpak

Wijkaanpak

Gemeente Assen

Betere en goed onderbouwde besluitvorming om interventies van de leefbaarheid in de wijken te verbeteren.

Laatst gewijzigd op 11 juni 2024 om 11:27 | Publicatiestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Overige algoritmes
Impacttoetsen
Veld niet ingevuld.
Status
In gebruik

Algemene informatie

Thema

  • Ruimte en infrastructuur
  • Wonen

Begindatum

2023-08

Einddatum

2023-09

Contactgegevens

info@assen.nl

Link naar publiekspagina

https://www.assen.nl/privacyverklaringavg-algemene-verordening-gegevensbescherming

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Betere en goed onderbouwde besluitvorming om interventies van de leefbaarheid in de wijken te verbeteren.
Subdoelen
  • Effectiever en efficiënter analyseren van wat er aan data binnen een wijk beschikbaar is en welke verbanden mogelijk (correlatie) het meeste effect gaan hebben. 
  • Met een AI-analyse maken we de beoordeling van de data persoonsonafhankelijker.
  • Transparantie en herleidbaarheid van de analyse.
  • Ervaring opdoen met de (on)mogelijkheden van AI.

Afwegingen

De te verwachten uitkomsten van het algoritme maken naar verwachting weinig inbreuk op de gerelateerde grondrechten. 
De mogelijke risico's van het algoritme worden gemitigeerd door embedding in het proces van de wijkaanpakken.
Dit weegt op tegen de naar verwachting grote opbrengsten in tijdwinst, uitlegbaarheid en doorlooptijd.

Menselijke tussenkomst

Uitkomsten worden gebruikt in de analyse fase en getoetst met inwoners (participatie) en partners.

Risicobeheer

Stigmatisering is het grootste gevaar. Dit wordt bestreden door dit in gesprek te brengen met inwoners en er in de communicatie veel aandacht voor te hebben.

Wettelijke basis

Algemene bestuursopdracht voor het doen van onderzoek.
Voor het verwerken van het wijkonderzoek gegevens zijn deze geanonimiseerd in lijn met de AVG (DPIA uitgevoerd).

Werking

Gegevens

Wijkonderzoeksdata van 2019 en 2022 van gemeente Assen 
Open data overheid (CBS, politie, RIVM, kadaster, dego, VNG realisatie, belastingdienst, lisa, aedes)

Technische werking

Machinelearning (gradient boosting model)
Explainable AI (t-shape model)

Leverancier

Clappform

Soortgelijke algoritmebeschrijvingen

  • Fraudebestrijding

    Gemeente Utrecht

    Om op de juiste manier fraude door bewoners te bestrijden bij dienstverlening van Werk en Inkomen, maken we gebruik van de toepassing van een algoritme als informatiebron. Dit proces maakt onderdeel uit van het Interventieproject wijkgerichte aanpak Overvecht (Landelijke stuurgroep Interventieteams).

    Laatst gewijzigd op 12 juli 2024 om 9:00 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Impactvolle algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA, ...
    Status
    Buiten gebruik

  • Veilig Alternatief/Top 600

    Gemeente Amsterdam

    Om de stad veiliger te maken coördineert de gemeente, samen met haar maatschappelijke partners, vanuit het Actiecentrum Veiligheid en Zorg (AcVZ) verschillende aanpakken op het snijvlak van veiligheid, zorg en het sociaal domein.

    Laatst gewijzigd op 26 november 2024 om 16:37 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Impactvolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik

  • Re-integratie Werk Matchen

    Gemeente Utrecht

    Bij de uitvoering van de participatiewet is het van belang om op proactieve wijze te stimuleren dat werkloze bewoners worden begeleid naar een duurzame vorm van werk. Met het proces Matchen op werk borgen we dat vacatures en persoonlijke behoeften van bewoners op efficiënte wijze gekoppeld worden, met behulp van de toepassing van een algoritme.

    Laatst gewijzigd op 12 juli 2024 om 9:45 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Impactvolle algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA, ...
    Status
    In gebruik

  • Re-integratie Werk arrangement

    Gemeente Utrecht

    Bij de uitvoering van de participatiewet is het van belang om op basis van de juiste norm te bepalen in welk arrangement de betreffende bewoner zit. De toepassing van een algoritme borgt dat dit op de juiste en efficiënte wijze plaatsvindt.

    Laatst gewijzigd op 12 juli 2024 om 9:44 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Impactvolle algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA, ...
    Status
    In gebruik

  • Objectherkenning straatafval

    Gemeente Utrecht

    Om op de juiste manier te bepalen wat voor soorten straatafval er in de stad en waar dit het geval is, kunnen we beter en gerichter afval inzamelen. Daarmee borgen we dat er relatief weinig afval in de openbare ruimte zichtbaar is en dragen we bij aan een schonere stad.

    Laatst gewijzigd op 12 juli 2024 om 10:00 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Impactvolle algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA, ...
    Status
    In gebruik