Wijkaanpak
Gemeente Assen
Betere en goed onderbouwde besluitvorming om interventies van de leefbaarheid in de wijken te verbeteren.
Laatst gewijzigd op 11 juni 2024 om 11:27 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
Algemene informatie
Thema
- Ruimte en infrastructuur
- Wonen
Begindatum
2023-08
Einddatum
2023-09
Contactgegevens
info@assen.nl
Link naar publiekspagina
https://www.assen.nl/privacyverklaringavg-algemene-verordening-gegevensbescherming
Verantwoord gebruik
Doel en impact
Betere en goed onderbouwde besluitvorming om interventies van de leefbaarheid in de wijken te verbeteren.
Subdoelen
- Effectiever en efficiënter analyseren van wat er aan data binnen een wijk beschikbaar is en welke verbanden mogelijk (correlatie) het meeste effect gaan hebben.
- Met een AI-analyse maken we de beoordeling van de data persoonsonafhankelijker.
- Transparantie en herleidbaarheid van de analyse.
- Ervaring opdoen met de (on)mogelijkheden van AI.
Afwegingen
De te verwachten uitkomsten van het algoritme maken naar verwachting weinig inbreuk op de gerelateerde grondrechten.
De mogelijke risico's van het algoritme worden gemitigeerd door embedding in het proces van de wijkaanpakken.
Dit weegt op tegen de naar verwachting grote opbrengsten in tijdwinst, uitlegbaarheid en doorlooptijd.
De mogelijke risico's van het algoritme worden gemitigeerd door embedding in het proces van de wijkaanpakken.
Dit weegt op tegen de naar verwachting grote opbrengsten in tijdwinst, uitlegbaarheid en doorlooptijd.
Menselijke tussenkomst
Uitkomsten worden gebruikt in de analyse fase en getoetst met inwoners (participatie) en partners.
Risicobeheer
Stigmatisering is het grootste gevaar. Dit wordt bestreden door dit in gesprek te brengen met inwoners en er in de communicatie veel aandacht voor te hebben.
Wettelijke basis
Algemene bestuursopdracht voor het doen van onderzoek.
Voor het verwerken van het wijkonderzoek gegevens zijn deze geanonimiseerd in lijn met de AVG (DPIA uitgevoerd).
Voor het verwerken van het wijkonderzoek gegevens zijn deze geanonimiseerd in lijn met de AVG (DPIA uitgevoerd).
Werking
Gegevens
Wijkonderzoeksdata van 2019 en 2022 van gemeente Assen
Open data overheid (CBS, politie, RIVM, kadaster, dego, VNG realisatie, belastingdienst, lisa, aedes)
Open data overheid (CBS, politie, RIVM, kadaster, dego, VNG realisatie, belastingdienst, lisa, aedes)
Technische werking
Machinelearning (gradient boosting model)
Explainable AI (t-shape model)
Explainable AI (t-shape model)
Leverancier
Clappform