Objectherkenning straatafval

Gemeente Utrecht

Om op de juiste manier te bepalen wat voor soorten straatafval er in de stad en waar dit het geval is, kunnen we beter en gerichter afval inzamelen. Daarmee borgen we dat er relatief weinig afval in de openbare ruimte zichtbaar is en dragen we bij aan een schonere stad.

Laatst gewijzigd op 12 juli 2024 om 10:00 | Publicatiestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Impactvolle algoritmes
• Impacttoetsen: DPIA, ...
• Status: In gebruik

Algemene informatie

Thema

Openbare orde en veiligheid

Begindatum

-

Contactgegevens

[e-mail]

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Het geautomatiseerd herkennen van verschillende typen straatafval

Afwegingen

Resultaten Uthiek Assessment: met deze aanpak stimuleren we dat afval in de stad tijdig wordt opgehaald. Doordat we verschillende typen straatafval herkennen op verschillende locaties en de impact daarvan kunnen bepalen. Daarmee dragen we bij aan de waarde Gezondheid, omdat minder afval leidt tot een schonere stad en leefomgeving. De waarde Privacy is bij het onderwerp afvalinzameling niet in het geding, aangezien er op GEEN enkele manier sprake is van herleidbaarheid naar bewoners.

Menselijke tussenkomst

Het algoritme (met directe impact op Utrechtse bewoners en diens leefomgeving) dient slechts als een informatiebron voor een medewerker, die op basis daarvan en de bijbehorende context van de situatie de juiste vervolgstap neemt. Dit uitgangspunt is opgenomen in ons Utrechtse kader Interne richtlijnen toepassing Algoritmen.

Risicobeheer

De Utrechtse data scientists, Informatie- en Procesadviseurs (IPA) en Decentrale Information Security Officers (DISO) binnen de gemeente Utrecht hebben, naast de direct betrokken medewerkers, een controlerende en monitorende rol bij de toepassing van het algoritme. Daarmee willen we voorkomen dat de volgende risico’s optreden:

- datalek door het openbaar beschikbaar stellen van persoonsgegevens van Utrechtse bewoners

- algoritme neemt geheel zelfstandig een besluit, zonder tussenkomst van een medewerker en zonder de duiding van de betreffende context van de situatie

- ‘function creep’ mbt data bij de toepassing van het algoritme, waardoor het algoritme een vertekend beeld geeft over wat er aan de hand is. Dit kan ontstaan doordat dezelfde soort data wordt gebruikt bij de toepassing van het algoritme, en dat gebruikt het algoritme als bevestiging voor datgene wat er als informatie uitkomt

Impacttoetsen

• Utrechts Uthiek Assessment
• Data Protection Impact Assessment (DPIA)

Werking

Gegevens

- overzicht typen straatafval

- locatie registratie van afval op wijk- of buurtniveau

- tijdstip registratie van afval

- meldingen mbt afval