IPA risicomodel
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- ...
- Status
- In gebruik
Algemene informatie
Thema
Begindatum
Contactgegevens
Verantwoord gebruik
Doel en impact
Inspecteurs gebruiken de resultaten van het risicomodel, samen met andere informatie, om te bepalen welke asbestmeldingen het grootste risico vormen en dus prioriteit hebben voor een inspectie.
Afwegingen
Het voordeel van dit risicomodel is dat de inspecteur naar plaatsen gaat met de grootste risico’s. Dit maakt de inzet van inspecteurs efficiënter. Het heeft ook een voordeel voor bedrijven die asbestsaneringen uitvoeren met een klein risico. De kans dat zij te maken krijgen met een inspectie wordt verkleind.
Menselijke tussenkomst
De inspecteur beoordeelt de resultaten van het risicomodel. Hiermee kan hij de locaties kiezen met de hoogste risicoscore.
Risicobeheer
De Arbeidsinspectie inspecteert elk gecertificeerd asbestsaneringsbedrijf in beginsel tenminste eens in de drie jaar.
De inspecties met IPA vormen een deel van het totaal aantal uitgevoerde inspecties. Een deel van de inspecties vindt reactief plaats. Dit betekent inspecteren naar aanleiding van meldingen van burgers en overige toezichthouders. Daarnaast wordt een deel van de saneringen willekeurig door de inspecteur geselecteerd. De resultaten van deze willekeurige inspecties worden weer gebruikt om de betrouwbaarheid van IPA te verbeteren.
Het risicomodel gebruikt bedrijfsinformatie, waaronder van de Kamer van Koophandel. Daarom zijn er maatregelen voor de veiligheid, toegang en kwaliteit van IPA. IPA wordt vaak gecontroleerd en elk jaar beoordeeld op deze onderdelen.
Wettelijke basis
In de Arbowetgeving staan specifieke regels voor tot het melden van asbestsaneringen. Deze regels zijn te vinden in het Arbobesluit, hoofdstuk 4, afdeling 5. ‘Aanvullende voorschriften asbest’
Links naar wettelijke basis
Impacttoetsen
Werking
Gegevens
Gegevens uit meldingen uit het Landelijk Asbestvolgsysteem, historische asbest-inspectiegegevens, gegevens uit het Kamer van Koophandel Register en gegevens uit UWV Dienstverbanden (gepseudonimiseerd: geen persoonsnamen en een pseudo-BSN).
Links naar gegevensbronnen
- LAVS: https://www.asbestvolgsysteem.nl/lavs-web/
- Wat is het LAVS?: https://iplo.nl/thema/asbest/lavs/wat-is-lavs/
Technische werking
Het risicomodel maakt gebruik van een supervised machine learning model (random forest classifier), waarbij patronen in diverse databronnen worden geanalyseerd om de kans op een onjuist uitgevoerde asbestverwijdering te voorspellen. Dit gebeurt op basis van een dataset van inspecties en meldingen uit het verleden. Bij een deel van deze inspecties heeft de inspecteur een overtreding geconstateerd. Deze informatie wordt gebruikt bij het trainen van het model, samen met andere databronnen. Het model berekent een risicoscore voor elk gemelde asbestsanering.
Leverancier
Soortgelijke algoritmebeschrijvingen
- De risicoprioritering scoort bedrijven op basis van naleefgedrag, milieurelevante variabelen en de laatste controles. Hoe hoger een bedrijf staat op de lijst, hoe eerder hij in aanmerking komt voor controles wat impact kan hebben op eventuele voorvallen op mens en milieu.Laatst gewijzigd op 3 april 2024 om 13:50 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- De risicoprioritering scoort bedrijven op basis van geobjectiveerd naleefgedrag, milieurelevantie en tijdsverloop sinds laatste controle. Hoe hoger een bedrijf staat op de lijst, hoe hoger de ingeschatte kans op overtredingen en de impact van eventuele voorvallen op mens en milieu.Laatst gewijzigd op 3 mei 2024 om 8:06 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Het risicoprioriteringsinstrument (RPI) scoort bedrijven op basis van geobjectiveerd naleefgedrag, milieurelevantie en tijdsverloop sinds laatste controle. Hoe hoger een bedrijf staat op de lijst, hoe hoger de ingeschatte kans op overtredingen en de impact van eventuele voorvallen op mens en milieu.Laatst gewijzigd op 2 juli 2024 om 10:17 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Ongevalrisico.nl maakt de verkeersveiligheid meetbaar door gebruik te maken van risico-profielen voor o.b.v. weginrichting, gebruik en ongevallen. De risico-profielen zijn opgebouwd op basis van wegkenmerken die zijn afgeleid uit open datasets en datasets van de provincie, zoals wegbreedtes, bermobstakels en intensiteitenLaatst gewijzigd op 9 januari 2025 om 9:36 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- De SVB doet onderzoeken gericht op risico’s. Hierbij worden met behulp van algoritmes risicoprofielen gemaakt. Als een burger in een risicoprofiel valt, kan deze worden geselecteerd voor een controle door een medewerker van de afdeling Preventie & Handhaving.Laatst gewijzigd op 29 oktober 2024 om 8:06 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- In gebruik