DefGPT

Ministerie van Defensie

DefGPT is het interne alternatief voor de bekende AI-diensten zoals ChatGPT voor het ministerie van Defensie. Deze dienst biedt defensiemedewerkers mogelijkheden om Large Language Model (LLM)-technologie toe te passen voor allerlei doeleinden, zoals het samenvatten of classificeren van teksten, of als hulpmiddel om nieuwe tekst of programmeercode op te stellen.

Laatst gewijzigd op 10 augustus 2026 om 9:56 | Publicatiestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Overige algoritmes
• Impacttoetsen: DPIA
• Status: In gebruik

Algemene informatie

Thema

Organisatie en bedrijfsvoering

Begindatum

2024-11

Contactgegevens

https://www.defensie.nl/service/contact

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Dit algoritme heeft geen directe impact op burgers en bedrijven. Het doel van de toepassing is om medewerkers van Defensie te helpen sneller en veiliger informatie te verwerken en gebruiken. De tool ondersteunt bij dagelijkse werkzaamheden, zoals het samenvatten van teksten, zoeken van informatie en opstellen van documenten. Daarnaast zorgt de interne omgeving ervoor dat gevoelige informatie van Defensie beschermd blijft en niet terechtkomt bij openbare AI-diensten.

Afwegingen

AI en vooral Large Language Models (LLM’s) kunnen veel werk sneller en slimmer maken. Ze helpen bij het verwerken van informatie, het nemen van beslissingen en het gebruiken van bestaande kennis. Daarom kan deze technologie Defensie helpen om zich sneller en beter voor te bereiden op haar belangrijkste taken.

De introductie van DefGPT is een eerste stap in het gebruik van deze technologie binnen Defensie. Medewerkers kunnen hiermee veilig werken met een interne AI-tool. Dat is belangrijk, omdat gevoelige informatie van Defensie niet gedeeld mag worden met openbare diensten zoals ChatGPT. Zo wordt voorkomen dat anderen toegang krijgen tot vertrouwelijke informatie.

Menselijke tussenkomst

Er is geen sprake van geautomatiseerde besluitvorming. Een mens beoordeelt de gegeneerde informatie uit DefGPT.

Risicobeheer

De chats worden tijdelijk opgeslagen en daarna verwijderd. Deze data wordt niet gebruikt voor het doortrainen van het model.

Op basis van normen uit onder andere de Baseline Informatiebeveiliging Overheid (BIO) vindt er binnen de toepassing logging en autorisatie plaats. Zo wordt het gebruik van de toepassing gemonitord.

Toelichting op impacttoetsen

DefGPT werkt met open-source modellen volgens de richtlijnen van de overheid. Het model is niet verder getraind met extra data van Defensie.

Defensie specifieke context specifieke informatie wordt toegevoegd op basis van een koppeling met interne databronnen.

Impacttoetsen

Data Protection Impact Assessment (DPIA)

Werking

Gegevens

DefGPT maakt gebruik van GPT-OSS 120B van OpenAI als basis LLM algortime. OpenAI geeft niet aan op welke specifieke bronnen het model is getraind.

Technische werking

DefGPT draait op eigen interne infrastructuur van Defensie.

Daardoor is een koppeling met het internet niet mogelijk en blijft gevoelige informatie intern. 

De toepassing maakt gebruiken van open-source LLM modellen. Het beschikbare model wordt niet verder getraind, de output word enkel verrijkt met specifieke Defensie context doormiddel van interne koppelingen met andere systemen.

De gebruiker werkt via een chatvenster. Daar kan een vraag worden gesteld of een bestand worden geüpload. Het systeem stuurt de vraag naar het taalmodel. Het model verwerkt de tekst en maakt een antwoord. Dit antwoord wordt daarna in het chatvenster aan de gebruiker getoond.

Link naar broncode

https://huggingface.co/openai/gpt-oss-120b