Module Mulderhandhaving stoepparkeren
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- In gebruik
Algemene informatie
Thema
Begindatum
Contactgegevens
Verantwoord gebruik
Doel en impact
Het doel van de stoepparkeermodule is om mogelijk stoepparkeren te signaleren en de handhaving daarop te ondersteunen. Inwoners kunnen hiermee in aanraking komen doordat scanauto’s voertuigen in de openbare ruimte registreren. Als het systeem een mogelijke overtreding signaleert, beoordeelt een boa de beelden voordat verdere handhaving plaatsvindt.
Afwegingen
De inzet van deze module kan bijdragen aan minder parkeeroverlast, betere doorstroming en efficiëntere inzet van boa’s. Tegelijk zijn er risico’s, zoals onjuiste signalering door technische onnauwkeurigheden en privacy-impact door beeldverwerking in de openbare ruimte. De inzet wordt gerechtvaardigd geacht omdat altijd een boa de mogelijke overtreding beoordeelt voordat verdere handhaving plaatsvindt.
Menselijke tussenkomst
Bij het gebruik van het systeem wordt uitsluitend een signaal of dossier gegenereerd dat ter beoordeling aan een boa wordt voorgelegd. De boa beoordeelt vervolgens zelfstandig of er sprake is van een overtreding, kan het signaal ook afwijzen, en er volgt nooit een sanctie zonder menselijke controle.
Risicobeheer
We verwerken kenteken- en locatiegegevens op een manier die de privacyrisico’s zo klein mogelijk maakt. Hoewel kentekens zichtbaar zijn op straat en GPS‑locaties op zichzelf weinig zeggen, erkennen we dat de combinatie van deze gegevens wel herleidbaar kan zijn. De koppeling tussen kenteken en locatie gebeurt slechts één keer en we bewaren deze gegevens alleen zolang het wettelijk verplicht is. Alle data wordt versleuteld verzonden volgens ISO‑normen en alleen medewerkers die het echt nodig hebben, krijgen toegang. Die toegang wordt regelmatig gecontroleerd en alle handelingen worden gelogd.We evalueren onze processen periodiek, zodat we nieuwe risico’s tijdig signaleren en onze maatregelen blijven aansluiten bij wetgeving en technologische ontwikkelingen. Op deze manier beperken we de risico’s tot een minimum en zorgen we voor een zorgvuldige en veilige verwerking van alle gegevens.
Wettelijke basis
Het gebruik van camera’s op, in of aan scanvertuigen worden ingezet door buitengewoon opsporingsambtenaren ten behoeve van de handhaving van feitcode R 315 b, zoals genoemd in de Bijlage als bedoeld in artikel 2, eerste lid van de Wet administratiefrechtelijke handhaving verkeersvoorschriften, zijnde het zich niet houden aan de bepalingen uit artikel 10, eerste lid van het Reglement verkeersregels en verkeerstekens 1990 (als bestuurder van een motorvoertuig niet de rijbaan gebruiken door stil te staan op het trottoir, het voetpad, het fietspad, het fiets/bromfietspad of het ruiterpad).
Links naar wettelijke basis
Impacttoetsen
Werking
Gegevens
GPS coordinaten (High Precision GPS, 90% tot 1m nauwkeurig), Kenteken, Automodel, ruwe beeldinformatie (foto)
Technische werking
ARS heeft een intern algoritme dat het algehele beeld blurt behalve de auto en het kenteken(dit algoritme is geen deel van stoepdetectie). Verder wordt de GPS positie van de auto vergeleken met de kaart parkeervakken die is aangeleverd. Vindt er een afwijking plaats van meer dan 1 meter richting de stoep, dan wordt de geparkeerde auto als een stoepparkeerder aangemerkt. De vergelijking is in basis triviaal: GPS coördinaten kunnen zich in de 'juiste' zone bevinden(parkeervak), of niet(stoep of weg). De stoep en weg zijn intern anders gecodeerd, dus de stoepdetectie wordt niet verward met een auto die te ver op de weg staat.
Leverancier
Soortgelijke algoritmebeschrijvingen
- Een scanauto uitgerust met camera voert met behulp van een beeldherkenningsalgoritme de parkeercontrole uit.Laatst gewijzigd op 22 mei 2025 om 14:37 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- In gebruik
- Voor het uitvoeren van parkeercontroles gebruikt de gemeente scanauto's. De camera’s op de scanauto gebruiken een beeldherkenningsalgoritme om 1) kentekens te herkennen en 2) te controleren in de parkeerrechtendatabase of het voertuig daar mag parkeren. Ook hebben boa's handmatige scanners die controles uitvoeren.Laatst gewijzigd op 1 december 2025 om 9:53 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- In gebruik
- RISM maakt gebruik van een LiDAR-camera welke een scan maakt van een weg en de directe omgeving. Op basis van de hiervan gemaakte 3D-modellen kunnen obstakels in de obstakelvrijezone worden geïdentificeerd en waar nodig verwijderd.Laatst gewijzigd op 5 februari 2025 om 9:10 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- De camera's detecteren en lezen d.m.v. Optical Character Recognizing-techniek kentekenplaten van voertuigen die de binnenstad van Amersfoort inrijden.Laatst gewijzigd op 20 juni 2024 om 13:38 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- In gebruik
- De gemeente voert parkeercontroles uit met scanauto's. De camera’s op de scanauto gebruiken een beeldherkenningsalgoritme om kentekens te herkennen en te controleren of het voertuig daar mag parkeren.Laatst gewijzigd op 5 januari 2024 om 12:40 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik