Scheurdetectie waterkeringen

Hoogheemraadschap Hollands Noorderkwartier

Scheuren in dijken detecteren met behulp van AI

Laatst gewijzigd op 30 oktober 2024 om 7:41 | Publicatiestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Overige algoritmes
• Impacttoetsen: Veld niet ingevuld.
• Status: In ontwikkeling

Algemene informatie

Thema

Ruimte en infrastructuur

Begindatum

11-2023

Contactgegevens

https://www.hhnk.nl/form/contactformulier/

Link naar publiekspagina

https://www.hhnk.nl

Verantwoord gebruik

Doel en impact

• Het efficiënter en kosteneffectief inspecteren van de staat van onze waterkeringen.
• De consequenties zijn voor inwoners, burgers en bedrijven (ingelanden) minimaal.

Afwegingen

Voordelen:

• Minder inspectielast
• Gerichter inzet personeel
• Uniforme werkwijze
• Meer gedetailleerd inspecteren

Nadelen:

• Technische beperkingen, weersafhankelijk
• Kering met bomen moeilijker te inspecteren
• Bewerkelijk proces (nog geen realtime bewerking van de dronebeelden)

Menselijke tussenkomst

• Dit digitale hulpmiddel blijft parallel lopen aan het huidige werkproces.
• Het algoritme is niet autonoom, is een hulpmiddel voor de beheerders.
• De trainingsdata wordt door eigen deskundigen zorgvuldig beoordeeld.

Risicobeheer

• Situaties die worden aangemerkt als een scheur worden achteraf altijd gecontroleerd door een ervaren inspecteur (fout positief gelabeld).
• Alle waterkeringen worden periodiek fysiek gecontroleerd door een ervaren inspecteur om fout negatief gelabelde scheuren te voorkomen.
• Op basis van nieuwe inzichten wordt het algoritme blijvend verbeterd en gemonitord.

Wettelijke basis

De Waterwet geeft de veiligheidsnormen voor waterkeringen, zowel primair als regionaal.

Werking

Gegevens

Dronebeelden, waterkeringkarteringen

Technische werking

Het te scannen gebied wordt eerst in kaart gebracht met behulp van een drone. De drone maakt foto’s die vervolgens worden samengevoegd tot een orthomozaïek. Dit orthomozaïek wordt opgedeeld in kleinere segmenten, die elk door een segmentatie-algoritme worden geanalyseerd om scheuren te detecteren.

Om de groei, grootte, lengte en breedte van de scheuren te monitoren, wordt per pixel vastgelegd of deze deel uitmaakt van een scheur. Deze pixels zijn te relateren aan coördinaten waardoor al deze monitoring waardes zijn te berekenen. Het detecteren van de pixels van scheuren gebeurt specifiek met behulp van een U-net segmentatie-algoritme. Dit algoritme is gevoed met afbeeldingen waarbij de scheuren zijn gelabeld door middel van polygonen die om de scheuren heen zijn getrokken.

Leverancier

Intern ontwikkeld