Direct naar content

U bent hier:

  1. Home
  2. Algoritmes
  3. Rioolgemaal onderhoud detectie

Rioolgemaal onderhoud detectie

Waterschap Amstel, Gooi en Vecht

Het rioolgemaal onderhoud detectie algoritme herkent vroegtijdig wanneer een pomp van een rioolgemaal onderhoud nodig heeft zodat preventief actie kan worden ondernomen. Hierdoor wordt verstopping, slijtage en mogelijk zelfs schade voorkomen. Het algoritme is geïmplementeerd op 180 rioolgemalen.

Laatst gewijzigd op 6 maart 2025 om 10:52 | Publicatiestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Overige algoritmes
Impacttoetsen
Veld niet ingevuld.
Status
In gebruik

Algemene informatie

Thema

Organisatie en bedrijfsvoering

Begindatum

2023-06

Contactgegevens

https://www.agv.nl/contact/contactformulier/

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Het doel van dit algoritme is om onderhoud vroegtijdig te detecteren. Op basis van real-time data wordt de detectie gedaan. Door het onderhoud vroegtijdig te detecteren kan er gerichter onderhoud gepleegd worden, waardoor de inzet van personeel en materiaal efficiënter geregeld kan worden.

Afwegingen

Voordelen:

  • Gerichter inzet personeel
  • Minder onverwacht onderhoud

Menselijke tussenkomst

  • Het algoritme is niet autonoom, is een hulpmiddel voor de beheerders.
  • De trainingsdata wordt door eigen deskundigen zorgvuldig beoordeeld.

Risicobeheer

  • Er wordt altijd door een mens beoordeeld

Werking

Gegevens

  • Procesdata m.b.t. pompen en waterdebiet

Leverancier

Intern ontwikkeld

Soortgelijke algoritmebeschrijvingen

  • Datagestuurd rioolbeheer opbedrijventerrein Euvelgunne

    Gemeente Groningen

    Op basis van metingen wordt de afvoer van rioolwater gestuurd. Het algoritme bepaalt of een schuif voor de doorvoer open staat of wordt dichtgezet. Hierdoor is het mogelijk om tijdens perioden met veel regen te sturen waar dit water naartoe gaat.

    Laatst gewijzigd op 5 januari 2024 om 14:22 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik

  • Inspectie wegen - Kiwa KOAC

    Provincie Groningen

    Inspectie van provinciale wegen met toepassing van LiDAR - of lasertechnologie. Door middel van deze technieken kan het wegvak zeer gedetailleerd worden ingescand en alle oneffenheden worden uitgelicht. Hier selecteert het algoritme schadebeelden uit aan de hand waarvan de Provincie gaat kijken welk onderhoud hier nodig is.

    Laatst gewijzigd op 5 februari 2025 om 9:11 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik

  • Voorspellend onderhoud wegen

    Provincie Zuid-Holland

    Om de wegkwaliteit en veiligheid te waarborgen is er een algoritme ontwikkeld dat de slijtage van wegen inzichtelijk maakt. Het algoritme voorspelt de benodigde onderhoud aan Zuid-Hollandse N-wegen met behulp van bestaande historische metingen.

    Laatst gewijzigd op 8 november 2024 om 13:32 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Hoog-risico AI-systeem
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    Buiten gebruik

  • CROW - wegbeheersystematiek

    Provincie Groningen

    Beelden van wegvakken worden bij inspecties ingewonnen en door het algoritme verwerkt. Dit algoritme geeft oneffenheden en schades een cijfer van 1 tot 9. Op basis van deze scores en de ruimtelijke verdeling hiervan over de wegvakken geeft het algoritme suggesties voor onderhoud.

    Laatst gewijzigd op 5 februari 2025 om 8:43 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik

  • Toezicht en handhaving Milieu

    Gemeente Oirschot

    Het gerichter inzetten van inspecteurs op naleven van Milieuwetten door ondernemingen. Meer specifieke informatie mbt dit algoritme volgt.

    Laatst gewijzigd op 25 juni 2024 om 7:07 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Hoog-risico AI-systeem
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In ontwikkeling