Inzet geautomatiseerde gezichtsvergelijking
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
Algemene informatie
Thema
Begindatum
Contactgegevens
Verantwoord gebruik
Doel en impact
''De geautomatiseerde gezichtsvergelijking dient twee doelen, te weten:
1. Het vaststellen van de identiteit van de aanvrager van een identiteitsbewijs ter voorkoming van identiteitsfraude; en
2. Het betrouwbaar houden van de informatie in de Basisregistratie Personen (BRP).
Een baliemedewerker doet de controle. Als de applicatie met gebruik van het algoritme aangeeft dat de persoon wiens gezicht is vergeleken niet de persoon is die aan de balie staat, dan betrekt de baliemedewerker een collega (als tweede lijn) om deze bevinding te toetsen.
Deze medewerkers passen het 'vier-ogen-principe' toe bij twijfel over de bevinding van de gezichtsvergelijking. Als zij, mede op grond van eigen beoordeling en waarneming, tot de conclusie komen dat de bevinding van de gezichtsvergelijker correct is en de identiteit van de aanvrager niet overeenkomt met de identiteit op de foto, dan wordt de aanvraag tot een eerste inschrijving/hervestiging in de BRP of naturalisatie niet in behandeling genomen. Daarbij kan aangegeven worden of er een vermoeden is van fraude. Als er vermoeden is van fraude, dan wordt 112 gebeld en wordt de politie ingeschakeld voor nader onderzoek. In dit kader handelt Burgerzaken, afdeling Publiekzaken, conform de modelwerkinstructie bij identiteitsfraude van de WTI (Werkgroep Tegengaan Identiteitsfraude).
Afwegingen
De inzet van dit algoritme helpt medewerkers van de afdeling Publiekzaken met het vaststellen van de identiteit van de inwoner aan de balie. De gezichtsvergelijker kan de biometrische kenmerken in het gezicht nauwkeuriger vaststellen dan het menselijk oog.
Menselijke tussenkomst
De gezichtsvergelijker is een middel, de uiteindelijke beoordeling wordt gemaakt door een medewerker. Zoals vermeld wordt het 'vier-ogen-principe' toegepast als de bevinding van de gezichtsvergelijker negatief is.
Risicobeheer
Door de inzet van de gezichtsvergelijker bij de inschrijving voor de BRP of bij de aanvraag van hervestiging of naturalisatie wordt het risico op mogelijke profilering op voorhand uitgesloten.
Een volgend risico is dat de gezichtsvergelijker tot een geautomatiseerd besluit leidt. Dit risico wordt ondervangen doordat de bevinding altijd getoetst wordt door een medewerker. Bij twijfel door minimaal 2 medewerkers.
Wettelijke basis
- Wettelijke verplichting tot deugdelijke identiteitsvaststelling: art. 2.67 lid 4 Wet BRP
- Toelaatbaarheid van biometrie: art. 29 UAVG, in voorliggende situatie is authenticatie noodzakelijk
Links naar wettelijke basis
- Wet basisregistratie personen: https://wetten.overheid.nl/BWBR0033715/2023-01-01
- Uitvoeringswet Algemene Verordening Gegevensbescherming: https://wetten.overheid.nl/BWBR0040940/2021-07-01/0
Werking
Gegevens
Biometrische kenmerken in het gezicht
Technische werking
Deep learning. Advanced face recognition APIs: C++, Java, Microsoft .NET, BioAPI 2.0 Verification Engine (C API). Gedocumenteerde voorbeelden voor de belangrijkste use cases en specifieke implementaties. Hulpmiddelen voor biometrische evaluaties, waaronder genereren van ‘identification match’ overzichten en ‘similarity matrix’ data.
Leverancier
Soortgelijke algoritmebeschrijvingen
- Geautomatiseerde documentcheck en gezichtsvergelijker bij inschrijving in de Basisregisratie Personen (BRP) en het aanvragen van identiteitsbewijzen voor personen ouder dan 18 jaar. Dit Algoritme helpt de inschrijver om “look-alike-fraude” te voorkomen. Afkomstig van de Rijksdienst voor Identiteitsgegevens (RvIG).Laatst gewijzigd op 2 februari 2024 om 7:56 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Hoog-risico AI-systeem
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Algoritme dat de inschrijver kan helpen om “look-alike-fraude” te voorkomen. Afkomstig van de Rijksdienst voor Identiteitsgegevens (RvIG)Laatst gewijzigd op 16 augustus 2024 om 9:46 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Hoog-risico AI-systeem
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
Geautomatiseerde gezichtsvergelijking bij het RNI-inschrijfproces.
Rijksdienst voor Identiteitsgegevens
Algoritme dat de inschrijver kan helpen om “look-alike-fraude” te voorkomen.Laatst gewijzigd op 25 september 2024 om 13:42 | Publicatiestandaard 1.0- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Dit algoritme ondersteunt RNI-medewerkers bij het voorkomen van "look-alike-fraude" door het gezicht van de persoon aan de balie te vergelijken met de afbeelding in het gescande identiteitsdocument.Laatst gewijzigd op 1 november 2024 om 16:51 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Geautomatiseerde gezichtsvergelijkingLaatst gewijzigd op 20 juni 2024 om 9:43 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik