Anonimiseringssoftware

Het algoritme herkent (persoons)gegevens en anderszins vertrouwelijke informatie in een document en doet een voorstel om dit te anonimiseren. Een medewerker beoordeelt het voorstel en voert de aanpassing definitief door, zodat het document geschikt is voor publicatie.
Laatst gewijzigd op 26 oktober 2026 om 10:12 | Publicatiestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Overige algoritmes
Impacttoetsen
Veld niet ingevuld.
Status
In gebruik

Thema

Organisatie en bedrijfsvoering

Begindatum

2023-09

Contactgegevens

gemeente@losser.nl

Link naar publiekspagina

https://www.losser.nl

Doel en impact

De gemeente wil graag transparant zijn naar haar inwoners en ondernemers maar ze moet ook voldoen aan o.a. privacy-wetgeving. De inzet van anonimiseringssoftware maakt dit mogelijk door medewerkers te ondersteunen bij het anonimiseren van documenten.

Afwegingen

Het gebruik van anonimiseringssoftware zorgt voor een versnelling en vereenvoudiging van het proces voor actieve en passieve openbaarmaking. Het geautomatiseerd anonimiseren is tevens minder foutgevoelig dan menselijk handelen. Daardoor is de kans op een datalek kleiner en zijn de gegevens van inwoners en ondernemers beter beschermd

Menselijke tussenkomst

Een medewerkers beoordeelt het voorstel van de anonimiseringssoftware voordat dit definitief gemaakt wordt.

Risicobeheer

De risico's zijn minimaal, doordat een medewerkers altijd het resultaat nog beoordeelt. Er wordt geen besluitvorming toegepast.

Wettelijke basis

Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG), Uitvoeringswet Algemene Verordening Gegevensbescherming (UAVG) en de Wet Open Overheid (Woo), Wet elektronische publicatie (WEP).

Links naar wettelijke basis

  • AVG: https://wetten.overheid.nl/BWBR0011468/2018-05-01
  • UAVG: https://wetten.overheid.nl/BWBR0040940/2021-07-01
  • WOO: https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754/2023-04-01
  • WEP: https://wetten.overheid.nl/BWBR0043961/2023-07-01

Link naar verwerkingsregister

https://www.losser.nl

Gegevens

Veld niet ingevuld.

Technische werking

Het algoritme vindt privacygevoelige gegevens in een document. Het doet een voorstel om deze gegevens te verbergen. Een medewerker kijkt naar dit voorstel en maakt aanpassingen als dat nodig is. Daarna keurt de medewerker de aanpassing goed. Het document is dan klaar voor publicatie.

Leverancier

XXLLNC B.V.

Soortgelijke algoritmebeschrijvingen

  • Het algoritme herkent (persoons)gegevens en anderszins vertrouwelijke informatie in een document en doet een voorstel om dit te anonimiseren. Een medewerker beoordeelt het voorstel en voert de aanpassing definitief door, zodat het document geschikt is voor publicatie.
    Laatst gewijzigd op 13 mei 2024 om 9:36 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    In gebruik
  • Het algoritme herkent (persoons)gegevens en anderszins vertrouwelijke informatie in een document en doet een voorstel om dit te anonimiseren. Een medewerker beoordeelt het voorstel en voert de aanpassing definitief door, zodat het document geschikt is voor publicatie.
    Laatst gewijzigd op 22 juni 2026 om 6:51 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik
  • Het algoritme herkent (persoons)gegevens en anderszins vertrouwelijke informatie in een document en doet een voorstel om dit te anonimiseren. Een medewerker beoordeelt het voorstel en voert de aanpassing definitief door, zodat het document geschikt is voor publicatie.
    Laatst gewijzigd op 25 januari 2024 om 12:18 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik
  • Het algoritme herkent (persoons)gegevens en anderszins vertrouwelijke informatie in een document en doet een voorstel om dit te anonimiseren. Een medewerker beoordeelt het voorstel en voert de aanpassing definitief door, zodat het document geschikt is voor publicatie.
    Laatst gewijzigd op 25 januari 2024 om 12:16 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik
  • Het algoritme herkent (persoons)gegevens en anderszins vertrouwelijke informatie in een document en doet een voorstel om dit te anonimiseren. Een medewerker beoordeelt het voorstel en voert de aanpassing definitief door, zodat het document geschikt is voor publicatie.
    Laatst gewijzigd op 7 oktober 2024 om 15:33 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik