Dashboard overzicht demonstraties
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
Algemene informatie
Thema
Begindatum
Contactgegevens
Link naar publiekspagina
Verantwoord gebruik
Doel en impact
Het doel van het dashboard demonstraties is het maken van een overzicht van alle aangemelde demonstraties. Dit wordt gebruikt voor de voorbereiding van het faciliteren van demonstraties en voor het signaleren van ontwikkelingen waarop de gemeente moet anticiperen. Hiermee kan de gemeente demonstraties beter faciliteren met in achtneming van de openbare orde.
Afwegingen
We krijgen in Amsterdam jaarlijks veel aanmeldingen voor demonstraties (1656 in 2023, ruim 2000 in 2024 tot aan september). Deze komen binnen via een kennisgevingsformulier. Demonstreren is een grondrecht. Voor het beschermen van dit recht zetten de gemeente, politie en Openbaar Ministerie zich actief in. Vanuit de input van de kennisgevingen bekijken we wat daarvoor nodig is. En naar aanleiding van politie-informatie evalueren we het verloop van demonstraties.
Menselijke tussenkomst
Met de datavisualisatie krijgen de beleidsmedewerkers inzicht in de systeemwerkelijkheid van de kennisgeving(en). Dit is onderdeel van een brede afweging met verschillende organisaties, zoals de Politie. De politie zorgt op basis hiervan voor een risico- en capaciteitsinschatting voor de demonstratie. De datavisualisatie bij OOV levert geen geautomatiseerd advies of oplossing.
Risicobeheer
Demonstreren is een grondrecht. Het staat mensen vrij om voor ieder doel te demonstreren. Het kan voorkomen dat de organisator van een demonstratie demonstreert om aandacht te vragen voor thema’s gelinkt aan religie, geslacht, politieke opvattingen etc. De wet staat niet toe dat de burgemeester zich mengt in de inhoud van een demonstratie. Alleen het doel van een demonstratie wordt bij de kennisgeving gevraagd en vastgelegd om deze te kunnen betrekken bij de risico-inschatting, bijv. of een tegenreactie kan worden verwacht en beschermende maatregelen nodig zijn. Van dit doel kan worden veronderstelt dat het tijdens de demonstratie ook bekend gemaakt wordt door de demonstranten / organisatie.
Risicobeheersing:
- Gebruikt slechts noodzakelijke gegevens (geanonimiseerd)
- Beperkte toegang tot de datavisualisatie door persoonlijke autorisatie op rol/functie (alleen toegankelijk voor Team Demonstraties)
- Inhoudelijke afweging is een menselijke afweging.
- Er is een DPIA van het Datawarehouse OOV
- Er komt een DPIA van het demonstratieproces
Risicofactoren:
- Personal data
- Location data (van de aangemelde demonstratie)
- Combining data (terugblik)
- Sensitive data (bijzondere persoonsgegevens)
Mitigatie tegen risico's:
- Gebruikt alleen noodzakelijke gegevens
- Beperkte toegang tot de datavisualisatie door persoonlijke autorisatie op rol/functie
- Inhoudelijke afweging is een menselijke afweging.
Wettelijke basis
Wet openbare manifestaties
Werking
Gegevens
De aangemelde demonstraties komen als Kennisgevingen binnen. Hiervan maken we weekoverzichten. Met de weekoverzichten informeren we de burgemeester en we gebruiken ze voor afstemming met de driehoek. Verder gebruiken we de gegevens voor het analyseren van trends over langere periodes. Bijvoorbeeld om inzicht te krijgen in het aantal demonstraties verdeeld over de tijd (per jaar en maand) en locaties (waar zijn de meeste demonstraties).
Alle persoonsgegevens zijn mogelijk van toepassing. De organisator die de demonstratie aanmeldt bij de gemeente is vrij in het invullen van het veld waarin informatie over de demonstratie of de organisator van de demonstratie staat. Dit kunnen dus potentieel (bijzondere) persoonsgegevens zijn.
Technische werking
Architectuur van het model:
Het systeem geeft een visuele weergave van de gegevens door ze per locatie of maand op te tellen. Ook zet het systeem de demonstraties in een weekoverzicht.
Link naar broncode
Soortgelijke algoritmebeschrijvingen
- Data-analyse voor de evaluatie van de noodzaak om op een specifieke locatie cameratoezicht toe te passen om de openbare orde te handhaven.Laatst gewijzigd op 18 november 2024 om 16:20 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Data-analyse voor inzicht in en overzicht van de bestuurlijke maatregel gebiedsverbod.Laatst gewijzigd op 13 december 2024 om 10:27 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Dit algoritme heeft een laag impact. Op 4 maart 2020 liet de gemeente Amsterdam in haar datalab aan een grote groep belangstellenden zien hoe ze momenteel bij plaatsingen via rijdende camera’s kan registreren.Laatst gewijzigd op 26 november 2024 om 15:30 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- Buiten gebruik
- Data-analyse voor inzicht in en overzicht van bestuurlijke maatregel sluitingenLaatst gewijzigd op 13 december 2024 om 10:42 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Dit algoritme gebruiken wij ter ondersteuning bij het beslissen op uitkeringsaanvragen, het registreren van de uitkomsten en het produceren van documenten.Laatst gewijzigd op 25 juni 2024 om 14:35 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- In gebruik