Objectdetectie Afval
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- Buiten gebruik
Algemene informatie
Thema
Begindatum
Contactgegevens
Verantwoord gebruik
Doel en impact
Op 4 maart 2020 liet de gemeente Amsterdam in haar datalab aan een grote groep belangstellenden zien hoe ze momenteel bij plaatsingen via rijdende camera’s kan registreren. Doel was tijdig in beeld te brengen waar afval stond, én gescheiden in te zamelen (o.a. karton, elektrische apparaten, kerstbomen, matrassen en vuilniszakken) zodat bepaalde stromen beter gerecycled kunnen worden, maar ook werd voorkomen dat er onnodig (dubbel) naar locaties werd gereden. Het product bleek echter nog niet naar verwachting te functioneren. Het kon slecht 2 typen afval detecteren en de extra stroom detectie data kon nog niet effectief samengebracht worden met de meldingen stroom van burgers en eigen personeel waardoor risico op onnodig rijden naar locaties niet kon worden opgelost. Daarnaast moest het product worden herbouwd. Door A&G werd afgezien van een vervolg. Het product is nooit gemaakt en in gebruik genomen.
Afwegingen
Menselijke tussenkomst
Risicobeheer
Werking
Gegevens
Soortgelijke algoritmebeschrijvingen
- Dit algoritme heeft een laag impact. Door weegdata en sensordata weten we hoe vol een afvalcontainer is. Hierdoor hoeven we alleen de volle containers te legen. De Amsterdammer kan daardoor altijd zijn afval kwijt.Laatst gewijzigd op 25 april 2024 om 12:31 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- Buiten gebruik
- Data-analyse voor de evaluatie van de noodzaak om op een specifieke locatie cameratoezicht toe te passen om de openbare orde te handhaven.Laatst gewijzigd op 18 november 2024 om 16:20 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Het algoritme haalt persoonsgevens uit afbeeldingen die openbaar gemaakt worden rondom meldingen in de openbare ruimte.Laatst gewijzigd op 26 juni 2024 om 19:10 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Om op de juiste manier te bepalen wat voor soorten straatafval er in de stad en waar dit het geval is, kunnen we beter en gerichter afval inzamelen. Daarmee borgen we dat er relatief weinig afval in de openbare ruimte zichtbaar is en dragen we bij aan een schonere stad.Laatst gewijzigd op 12 juli 2024 om 10:00 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, ...
- Status
- In gebruik
- Data-analyse voor inzicht in en overzicht van de bestuurlijke maatregel gebiedsverbod.Laatst gewijzigd op 13 december 2024 om 10:27 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik