Mutatieherkenning op landbouwpercelen

Rijksdienst voor Ondernemend Nederland

Het algoritme op herkenning van mutaties op landbouwareaal (referentieregister) onderscheid percelen met hoge zekerheid in twee groepen: ongemuteerde percelen en gemuteerde percelen. Hierdoor kan RVO de groep gemuteerde percelen handmatig sneller doorlopen.

Laatst gewijzigd op 12 maart 2025 om 14:24 | Publicatiestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Overige algoritmes
• Impacttoetsen: DPIA
• Status: In gebruik

Algemene informatie

Thema

Economie

Begindatum

2024-01

Contactgegevens

Via contactformulier: https://www.rvo.nl/onderwerpen/contact/formulier

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Doel is de laatste versie op een efficiënte manier zo hoog mogelijk krijgen, door de werkvoorraad op te splitsen. Dit doel halen we door herkenning van gelijk gebleven percelen, waardoor het overzicht bijgewerkt blijft.   

Percelen die mogelijk wel veranderd zijn, worden hierdoor zo snel en goed mogelijk door een menselijke medewerker bekeken.   

Het gevolg is dat RVO veel sneller haar overzicht bijgewerkt heeft, waardoor er minder fouten in het grond overzicht zitten.

Afwegingen

Nederland heeft de regel om elke 3 jaar het hele overzicht bijgewerkt te hebben. 

Dit betekent dat erg veel mensen betrokken zijn om met de hand vast te stellen dat de overgrote deel niet is gewijzigd. Dit is een erg duur proces om helemaal met de hand uit te voeren, waardoor de overheid hier meer geld uitgeeft. Resultaat van de mutatieherkenning is een goede en snelle filtering zonder negatieve financiële gevolgen voor de subsidieaanvragers.

Menselijke tussenkomst

Als een stuk grond veranderd lijkt, kijken mensen dit na. Ze doen dit met de scherpste foto uit de lucht. Deze groep wordt voor 100% met de hand beoordeeld. Daar waar de mens geen verandering ziet, wordt het mutatiesignaal genegeerd.

Risicobeheer

Het risico dat het algoritme een mutatie ziet, wordt afgevangen door deze allemaal met de hand te controleren.  

 

Verschillen in werking van het algoritme per type gebied worden gereviewd op basis van cultuurhistorisch landschapstype. Hierop worden kleine aanpassingen per gebied aan het model gedaan. Dit wordt in een technische rapportage en in een operationele rapportage uiteengezet.

Wettelijke basis

Een actueel en correct beheer van de landbouwpercelen zijn cruciaal voor het uitvoeren van het gemeenschappelijk landbouwbeleid voor wat betreft de rechtstreekse betalingen en conditionaliteiten. Dit komt terug in verschillende nationale en internationale wet- en regelgeving.  

 

Nationale wet- en regelgeving 

Nederlands Nationaal Strategisch Plan GLB 2023–2027 

Uitvoeringsregeling GLB 2023 

Regeling van de Minister van Landbouw, Natuur en Voedselkwaliteit van 1 november 2022, nr. WJZ/22031065.  

Europese wet- en regelgeving 

  

Diverse verordeningen rondom het Europese landbouwbeleid en de uitvoering daarvan (zie paragraaf 2.2.6.) 

Links naar wettelijke basis

• Nederlands Nationaal Strategisch Plan (NSP) 2023-2027 : https://www.rijksoverheid.nl/documenten/kamerstukken/2022/02/24/verslag-strategisch-gbl-plan-202
• Verordening (EU) nr. 2021/2115: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/?uri=CELEX:32021R2115
• Verordening (EU) nr. 2021/2116: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/?uri=CELEX%3A32021R2116
• Verordening (EU) nr. 2022/126: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/?uri=CELEX:32022R0126
• Verordening (EU) nr. 2021/1172: https://eur-lex.europa.eu/eli/dec/2021/1172
• Verordening (EU) nr. 2021/1173: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/ALL/?uri=CELEX%3A32021R1173
• Verordening (EU) nr. 2022/1317: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/?uri=CELEX:32022R1317

Impacttoetsen

Pre-DPIA

Werking

Gegevens

• Actuele luchtfoto's van Beeldmateriaal 
• Actuele referentiepercelen 

Links naar gegevensbronnen

• Luchtfoto's: https://service.pdok.nl/hwh/luchtfotorgb/wms/v1_0?&request=GetCapabilities&service=wms
• Referentiepercelen landbouw: https://www.pdok.nl/-/dataset-agrarisch-areaal-nederland-is-referentiepercelen-geworden

Technische werking

Stap 1. Generen True Orthofoto 

In de stereo luchtfoto’s van Beeldmateriaal is elk gebied zichtbaar in twee of meer luchtfoto’s. 

Met behulp van dit stereobeeld kunnen we diepte zien in de luchtfoto. We gebruiken dit om een 

luchtfoto zonder omvalling (perspectief) te genereren: de True Orthofoto. 

 

Stap 2. Segmentatie landbouwpercelen, gebouwen, water, wegen, overig 

We gebruiken een AI-model dat de luchtfoto bekijkt. Het model verdeelt de 

luchtfoto en het hoogtemodel in aaneengesloten gebieden met de volgende klassen: 

1. Landbouwpercelen 

2. Gebouwen 

3. Water 

4. Wegen 

5. Overige gebieden. 

 

De overige gebieden bevatten alle delen die niet bij de overige klassen horen, zoals bomen. 

Het model is getraind om deze topografie te herkennen op basis van voorbeelden uit de 

Basisregistratie Grootschalige Topografie. 

Leverancier

Readar