Digitaal Schouwen van de Buitenruimte (POC)
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- In gebruik
Algemene informatie
Thema
- Economie
- Ruimte en infrastructuur
- Natuur en milieu
Begindatum
Einddatum
Contactgegevens
Link naar publiekspagina
Link naar bronregistratie
Verantwoord gebruik
Doel en impact
DOEL: 1. Het digitaal vastleggen van de buitenruimte in camerabeelden, panoramabeelden en 3D puntwolken door een (externe) partij.
2. Het automatisch verwerken van deze digitale vastlegging tot bruikbare informatie door Stadsbeheer of een externe partij.
3. Het digitaal vastleggen van de buitenruimte door Stadsbeheer van assets, (zwerf)afval en naastplaatsingen.
IMPACT: Doel is om de objecten en zwerfafval in de buitenruimte te herkennen en te koppelen aan een onderhoudsplanning. We willen proactief handelen op verstoringen in de buitenruimte en onze medewerkers zo efficiënt mogelijk inzetten.
Afwegingen
De schouw doen we nu vaak handmatig en is een momentopname. Ook de panoramafoto's winnen we maar één keer per jaar in. Om het ritme van de stad te volgen moet informatie sneller en vaker beschikbaar zijn, zodat we proactief op verstoringen kunnen reageren.
Menselijke tussenkomst
De informatie wordt zichtbaar in een applicatie die door een collega kan worden geraadpleegd.
Risicobeheer
Wettelijke basis
Artikel 108 Gemeentewet jo artikel 6:162 BW jo 6:174 BW jo artikel 6, lid 1, sub e AVG
Impacttoetsen
Werking
Gegevens
Technische werking
Naastplaatsingen, (zwerf)afval en objecten in de buitenruimte leggen we digitaal vast met camerabeelden, panoramabeelden en 3D puntwolken. We verwerken deze data automatisch tot bruikbare informatie om het schoonniveau te meten in de stad, of om onze objecten (bestrating, groen, bomen en dergelijke) te monitoren. Het doel is het verbeteren van onze onderhoudsplanning
Leverancier
Soortgelijke algoritmebeschrijvingen
- Om op de juiste manier te bepalen wanneer en waar afval uit containers opgehaald dient te worden, borgen we dat er relatief weinig afval in de openbare ruimte zichtbaar is en dragen we bij aan een schonere stad.Laatst gewijzigd op 12 juli 2024 om 10:01 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, ...
- Status
- In gebruik
- Om op de juiste manier te bepalen wat voor soorten straatafval er in de stad en waar dit het geval is, kunnen we beter en gerichter afval inzamelen. Daarmee borgen we dat er relatief weinig afval in de openbare ruimte zichtbaar is en dragen we bij aan een schonere stad.Laatst gewijzigd op 12 juli 2024 om 10:00 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, ...
- Status
- In gebruik
- Data-analyse voor de evaluatie van de noodzaak om op een specifieke locatie cameratoezicht toe te passen om de openbare orde te handhaven.Laatst gewijzigd op 18 november 2024 om 16:20 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Door middel van AI worden luchtfoto's geanalyseerd op veranderingen in de buitenruimte aan panden. Op deze manier kunnen veranderingen makkelijker herkend worden en opgenomen worden in gemeentelijke administraties.Laatst gewijzigd op 8 januari 2025 om 11:23 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Dit algoritme heeft een laag impact. Op 4 maart 2020 liet de gemeente Amsterdam in haar datalab aan een grote groep belangstellenden zien hoe ze momenteel bij plaatsingen via rijdende camera’s kan registreren.Laatst gewijzigd op 26 november 2024 om 15:30 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- Buiten gebruik