Quickscan Financiële Positie Energieleveranciers
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
Algemene informatie
Thema
Begindatum
Contactgegevens
Link naar publiekspagina
Verantwoord gebruik
Doel en impact
Tijdens iedere toezichtsronde gebruikt de ACM de Quickscan, een Excel-spreadsheet, om prioriteiten te stellen, gebaseerd op de informatie die wordt verstrekt door vergunninghoudende energieleveranciers.
De Quickscan bepaalt de intensiteit van beoordeling: De groepen lopen van oranje, geel tot groen. De groepen oranje en geel worden intensiever beoordeeld op hun fianciële gezondheid. De groene groep wordt mogelijk niet iedere ronde standaard beoordeeld.
Afwegingen
Het voordeel van dit algoritme is dat het de financiële toezicht van vergunninghouders op volgorde van fianciële kwetsbaarheid wordt afgehandeld. Dit verhoogt de effectiviteit van de middelen die de ACM voor haar toezichtswerk kan inzetten.
Menselijke tussenkomst
Als de beoordelingen van de financiële posities daar aanleiding toe geven wordt een vergunninghoudende partij onder verscherpt toezicht gesteld. In dergelijke gevallen vindt er intensief contact plaats tussen de toezichthouder en vergunninghoudende partij.
Risicobeheer
Wanneer uit de Quickscan FIPO een beoordeling komt die aanleiding geeft tot verscherpt toezicht, worden alle onderliggende gegevens nauwkeurig middels een vierogenprincipe gecontroleerd om zeker te zijn van een correcte beoordeling.
Werking
Gegevens
Financiële posities van vergunninghoudende energegieleveranciers.
Technische werking
Tijdens iedere financiële toezichtsronde gebruikt de ACM de Quickscan, een Excel-spreadsheet, om prioriteiten te stellen, gebaseerd op de informatie die wordt verstrekt door vergunninghoudende energieleveranciers. De Quickscan voert eenvoudige berekeningen uit om diverse financiële ratio's te bepalen. Op basis van een puntensysteem wordt vervolgens de volgorde van behandeling vastgesteld.
Soortgelijke algoritmebeschrijvingen
- De ACM stelt jaarlijks de tarieven vast voor alle netbeheerders (GTS, TenneT en RNBs). In dit besluit stelt de ACM de tarieven vast voor het komend kalenderjaar voor het uitvoeren van haar wettelijke taken. Het gaat om de tarieven voor de uitvoering van transport, balancering, kwaliteitsconversie en aansluitingen.Laatst gewijzigd op 29 juli 2025 om 11:18 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Dit algoritme beoordeelt de financiële positie van energieleveranciers met een vergunning. Het kijkt naar hun energie-inkoop en hoe goed ze leveringsverplichtingen hebben afgedekt. De ACM rekent stresscenario’s door om te zien of ze ook dan nog kunnen voldoen aan hun leveringsplicht voor gas en elektriciteit.Laatst gewijzigd op 29 juli 2025 om 12:47 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
Tariefbesluitalgoritme Elektriciteit en Drinkwater in Caribisch Nederland
Autoriteit Consument en Markt
Berekeningsmodellen voor tarievenbesluiten in Caribisch Nederland - STUCO, SEC, WEB en ContourGlobal. De Autoriteit Consument & Markt (ACM) stelt jaarlijks de elektriciteits- en drinkwatertarieven vast in Caribisch Nederland. In dit besluit stelt de ACM de (aangepaste) tarieven vast voor het komend kalenderjaar.Laatst gewijzigd op 29 juli 2025 om 11:22 | Publicatiestandaard 1.0- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Dit algoritme helpt de ACM om prijsaankondigingen in berichten te vinden die misschien iets zeggen over stilzwijgende of expliciete afstemming. Deze informatie zorgt op zichzelf niet voor het nemen van maatregelen, maar kan wel een reden zijn om inspecteurs verder onderzoek te laten doen naar een mogelijke overtreding.Laatst gewijzigd op 4 oktober 2024 om 13:36 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Dit algoritme wordt gebruikt bij het prioriteteren van onderzoek naar onredelijke tarieven van energieleveranciers. Dit kader is gerelateerd aan Detectiemethodiek Onredelijke Energietarieven, te vinden in dit algoritmeregister. Het kader helpt de ACM om te bepalen welke opvallende tarieven (outliers) zij verder wil onderzoeken. Zo kan worden beoordeeld of het tarief wel of niet redelijk is.Laatst gewijzigd op 29 juli 2025 om 11:38 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik