Direct naar content

U bent hier:

  1. Home
  2. Algoritmes
  3. Spheer.ai

Spheer.ai

Provincie Groningen

Het aan de hand van satellietfoto's identificeren van verschillen in vegetatie, ten behoeve van het monitoren van de natuur. Dit gebeurt in natuurgebieden en landelijk gebied.

Laatst gewijzigd op 28 januari 2025 om 13:54 | Publicatiestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Overige algoritmes
Impacttoetsen
Veld niet ingevuld.
Status
In gebruik

Algemene informatie

Thema

Natuur en milieu

Begindatum

2023-07

Contactgegevens

info@provinciegroningen.nl

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Gebruik voor natuurmonitoring, de verschillen in vegetatie identificeren. In de natuurgebieden, maar ook in het landelijk gebied. Bijvoorbeeld in een groot rietveld, kan er middels selecties gekeken worden wat echt riet is en wat anders is.

Afwegingen

Er worden geen persoonsgevens verwerkt, maar bijvoorbeeld wel vee-aantallen. Er is een efficientievoordeel om hiervoor satelietfoto's te gebruiken in plaats van fysieke visuele controles.

Menselijke tussenkomst

De uitkomsten van de monitor worden voortdurend getest met fysieke controles.

Risicobeheer

Met fysieke controles wordt getoetst of de uitkomsten van de monitor wel kloppen. Het risico is daarom beperkt.

Wettelijke basis

Wet Natuurbescherming

Werking

Gegevens

Satelietfoto's

Technische werking

Herkenning en identificatie van verschillen in vegetatie door middel van satelietfoto's.

Leverancier

Spheer.ai

Soortgelijke algoritmebeschrijvingen

  • Maaidata

    Provincie Noord-Holland

    Het verwerken van satellietbeelden om te signaleren of graslanden worden gemaaid tijdens het broedseizoen van beschermde vogelsoorten.

    Laatst gewijzigd op 4 juli 2024 om 13:31 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Impactvolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik

  • Remote Sensing gebiedsclassificatie op basis van AI beeldherkenning

    Provincie Zuid-Holland

    Op basis van beeldherkenning van satellietbeelden en analyses worden veranderingen in natura2000 gebieden inzichtelijk gemaakt en gedetailleerd in kaart gebracht. Dit doen we voor ecologische doeleinden.

    Laatst gewijzigd op 22 november 2024 om 11:34 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik

  • Teeltplan controle agrarische gronden

    Rijksvastgoedbedrijf

    Op basis van satellietbeelden vindt gewasherkenning plaats die gecontroleerd worden met voorgeschreven teeltplannen in pachtovereenkomsten.

    Laatst gewijzigd op 27 maart 2024 om 10:10 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik

  • Digitale schouw B-watergangen

    Waterschap Drents Overijsselse Delta

    M.b.v. machine learning modellen in combinatie met lucht- of satellietfoto's en kaartmateriaal worden B-watergangen beoordeeld of deze schoon zijn gemaakt van begroeiing.

    Laatst gewijzigd op 30 juli 2024 om 5:38 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Impactvolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik

  • Vegetatie algoritme (Iteratio 2)

    Provincie Zuid-Holland

    ITERATIO is een applicatie voor het maken van kaarten van terreincondities van gebieden voor onderzoek, monitoring en natuurbeheer. Op basis van land- en watervegetaties. ITERATIO gebruikt vegetatiegegevens om daaruit waarden voor omgevingscondities af te leiden. Daarmee kunnen kaarten worden gemaakt die iets zeggen over hele vlakken in een gebied

    Laatst gewijzigd op 4 januari 2024 om 13:34 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Impactvolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik