Teeltplan controle agrarische gronden

Op basis van satellietbeelden vindt gewasherkenning plaats die gecontroleerd worden met voorgeschreven teeltplannen in pachtovereenkomsten.

Laatst gewijzigd op 27 maart 2024 om 10:10 | Publicatiestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Overige algoritmes
Impacttoetsen
Veld niet ingevuld.
Status
In gebruik

Algemene informatie

Thema

Natuur en milieu

Begindatum

03-2022

Contactgegevens

postbus.rvb.pacht@rijksoverheid.nl

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Vanuit de pachtadministratie worden bij kortlopende overeenkomsten voor akkerbouwpercelen teeltplannen voorschreven met als doel de bodemkwaliteit op niveau te houden of te verbeteren. In de praktijk werd vaak afgeweken en hoogrenderende gewassen geteeld die een zwaardere belasting zijn voor de bodemkwaliteit. Het controleren was arbeidsintensief, controleurs moesten alle percelen langslopen om te beoordelen of er sprake was van een afwijking. Met ondersteuning van dit algoritme is het mogelijk afwijkingen vroegtijdig in een groeiseizoen te signaleren en controleurs gericht aansturen welke percelen bezocht moeten worden en ter plaatse constateren of er daadwerkelijk sprake is van een afwijking. Bij een afwijking worden pachters gesommeerd zich te houden aan het voorgeschreven teeltplan. Dit kan door middel van een waarschuwing, boetebeding in overeenkomst of beëindiging van overeenkomst.

Afwegingen

Voordelen:

  1. Door gerichte controle behoudt bodemkwaliteit.
  2. Efficienty, minder personele inzet door gerichtere controle.
  3. Volledig, alle percelen worden gecontroleerd.


Nadelen:

  1. Bij bewolkt weer zijn percelen niet goed waar te nemen, dus niet alle beeldmateriaal kan gebruikt worden.
  2. Sterke klimaat schommelingen van extreme droogte, regen of warmte kan groeicurve gewassen beïnvloeden waardoor minder nauwkeurig herkenning plaats kan vinden.

Menselijke tussenkomst

Bij bureaudesk controle worden afwijkingen doorgegeven aan controleurs in het veld. Een controleur dient vervolgens visueel vast te stellen of er daadwerkelijk sprake is van een afwijking. Er wordt vervolgens beeldmateriaal (foto's) gemaakt en pachter wordt hierop aangesproken.

Risicobeheer

Een van de grootste risico's is een foutieve signalering (afwijking), dit risico wordt ondervangen door een visuele controle ter plaatse.

Werking

Gegevens

  1. Kadastrale informatie
  2. Openbare laag resolutie satellietbeelden (Sentinel 1 en 2)
  3. Teeltplan informatie uit pachtcontract.

Leverancier

Geronimo AI

Soortgelijke algoritmebeschrijvingen

  • Het aan de hand van satellietfoto's identificeren van verschillen in vegetatie, ten behoeve van het monitoren van de natuur. Dit gebeurt in natuurgebieden en landelijk gebied.

    Laatst gewijzigd op 28 januari 2025 om 13:54 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik
  • Op basis van beeldherkenning van satellietbeelden en analyses worden veranderingen in natura2000 gebieden inzichtelijk gemaakt en gedetailleerd in kaart gebracht. Dit doen we voor ecologische doeleinden.

    Laatst gewijzigd op 22 november 2024 om 11:34 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik
  • Het verwerken van satellietbeelden om te signaleren of graslanden worden gemaaid tijdens het broedseizoen van beschermde vogelsoorten.

    Laatst gewijzigd op 4 juli 2024 om 13:31 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Impactvolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik
  • ITERATIO is een applicatie voor het maken van kaarten van terreincondities van gebieden voor onderzoek, monitoring en natuurbeheer. Op basis van land- en watervegetaties. ITERATIO gebruikt vegetatiegegevens om daaruit waarden voor omgevingscondities af te leiden. Daarmee kunnen kaarten worden gemaakt die iets zeggen over hele vlakken in een gebied

    Laatst gewijzigd op 4 januari 2024 om 13:34 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Impactvolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik
  • Het algoritme wordt jaarlijks ingezet in heidegebieden om te bepalen wat de mate van vergrassing is. Deze vergrassing is een goede indicator voor de staat van de heidegebieden doordat het inzicht geeft in de aanwezigheid van invasieve gewassen.

    Laatst gewijzigd op 4 juni 2024 om 12:21 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    ...
    Status
    In ontwikkeling