Oogst algoritme

Rijksdienst voor Ondernemend Nederland

Detecteren van oogstmomenten op bouwland 

Laatst gewijzigd op 8 oktober 2025 om 14:08 | Publicatiestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Impactvolle algoritmes
• Impacttoetsen: DPIA
• Status: In gebruik

Algemene informatie

Thema

Natuur en milieu

Begindatum

2023-01

Contactgegevens

https://www.rvo.nl/onderwerpen/contact/formulier

Link naar publiekspagina

https://www.rvo.nl/onderwerpen/glb-2024/ams

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Het algoritme helpt om de jaarlijkse subsidieaanvraag voor het GLB beter te maken. Het kijkt of de informatie van de aanvrager klopt. Als er iets niet klopt, krijgt de aanvrager een melding.

Afwegingen

Sinds 2023 is het Areaal Monitoring Systeem (AMS) verplicht voor het controleren van regelingen die met grond te maken hebben. Dit staat in artikel 7 van een Europese wet (EU 2022/1173). Het gebruik van satellietbeelden is de meest efficiënte manier om dit automatisch te doen. De aanvrager kan zelf ook bewijzen aanleveren en mag later bezwaar maken als hij het ergens niet mee eens is.

Menselijke tussenkomst

Als het algoritme een afwijking vindt, kijkt eerst een medewerker naar het resultaat. Als de medewerker het eens is met de afwijking, dan laat hij dit weten aan de aanvrager. De aanvrager kan daarna via een speciale app (de geotag foto-app) bewijsmateriaal opsturen om te laten zien dat het misschien toch goed is.

Risicobeheer

Jaarlijks wordt de kwaliteit van het algoritme getoetst. Dit gebeurt op basis van steekproeven. En een verplichte kwaliteitstoets waarover gerapporteerd moet worden richting de Europese Commissie. 

Links naar wettelijke basis

UITVOERINGSVERORDENING (EU) 2024/2202 VAN DE COMMISSIE van 4 september 2024 : https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/PDF/?uri=OJ:L_202402202

Impacttoetsen

Data Protection Impact Assessment (DPIA)

Werking

Gegevens

Functioneel_id, opgegeven gewascode, geometrie, aanvraagnummer (opgave gegevens van de relatie voor een subsidieaanvraag voor het GLB, Satellietdata). 

Links naar gegevensbronnen

• BRP Gewaspercelen : https://www.pdok.nl/introductie/-/article/basisregistratie-gewaspercelen-brp-
• Copernicus Data Space Ecosystem : https://dataspace.copernicus.eu/

Technische werking

De oogstmarker wordt gebruikt om te bepalen wanneer een gewas op bouwland is geoogst. Hiervoor worden twee soorten satellietgegevens gebruikt: radarbeelden (coherence) en optische beelden (NDVI). Elk type gebruikt een eigen methode om een oogstmoment te herkennen. 

De marker op basis van radargegevens kijkt naar veranderingen in het signaal van verschillende satellietbanen. Alleen de meest betrouwbare gegevens worden gebruikt. Als op meerdere momenten duidelijke pieken in het signaal zichtbaar zijn, dan kan dit wijzen op een oogst. 

De marker op basis van NDVI kijkt of het gewas eerst goed gegroeid is en daarna sterk achteruitgaat. Als de afname groot genoeg is en niet snel herstelt, dan wordt dit gezien als een oogstmoment. Beide methodes gebruiken vaste regels en leren niet zelf van nieuwe situaties. 

Leverancier

NEO BV