Maai algoritme

Rijksdienst voor Ondernemend Nederland

Detecteren van maaiactiviteiten op grasland

Laatst gewijzigd op 18 juli 2025 om 11:55 | Publicatiestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Impactvolle algoritmes
• Impacttoetsen: DPIA
• Status: In gebruik

Algemene informatie

Thema

Natuur en milieu

Begindatum

2023-01

Contactgegevens

https://www.rvo.nl/onderwerpen/contact/formulier  

Link naar publiekspagina

https://www.rvo.nl/onderwerpen/glb-2024/ams

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Het algoritme helpt om de jaarlijkse subsidieaanvraag voor het GLB beter te maken. Het kijkt of de informatie van de aanvrager klopt. Als er iets niet klopt, krijgt de aanvrager een melding.

Afwegingen

Sinds 2023 is het Areaal Monitoring Systeem (AMS) verplicht voor het controleren van regelingen die met grond te maken hebben. Dit staat in artikel 7 van een Europese wet (EU 2022/1173). Het gebruik van satellietbeelden is de meest efficiënte manier om dit automatisch te doen. De aanvrager kan zelf ook bewijzen aanleveren en mag later bezwaar maken als hij het ergens niet mee eens is.

Menselijke tussenkomst

Als het algoritme een afwijking vindt, kijkt eerst een medewerker naar het resultaat. Als de medewerker het eens is met de afwijking, dan laat hij dit weten aan de aanvrager. De aanvrager kan daarna via een speciale app (de geotag foto-app) bewijsmateriaal opsturen om te laten zien dat het misschien toch goed is.

Risicobeheer

Jaarlijks wordt de kwaliteit van het algoritme getoetst. Dit gebeurt op basis van steekproeven. En een verplichte kwaliteitstoets waarover gerapporteerd moet worden richting de Europese Commissie. 

Wettelijke basis

Sinds 2023 is het Areaal Monitoring Systeem (AMS) een verplicht onderdeel voor het monitoren van grondgebonden regelingen, zoals bepaald in artikel 7 van Uitvoeringsverordening (EU) 2022/1173. 

Links naar wettelijke basis

UITVOERINGSVERORDENING (EU) 2024/2202 VAN DE COMMISSIE van 4 september 2024 : https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/PDF/?uri=OJ:L_202402202

Impacttoetsen

Data Protection Impact Assessment (DPIA)

Werking

Gegevens

Functioneel_id, opgegeven gewascode, geometrie, aanvraagnummer (opgave gegevens van de relatie voor een subsidieaanvraag voor het GLB, Satellietdata). 

Links naar gegevensbronnen

• BRP Gewaspercelen : https://www.pdok.nl/-/brp-gewaspercelen
• Copernicus Data Space Ecosystem : https://dataspace.copernicus.eu/

Technische werking

De maaimarker detecteert maai-activiteiten. De detectie is gebaseerd op de daling en daaropvolgende herstel van de genormaliseerde vegetatie-index (NDVI)-waarde in de waargenomen tijdreeks. Het is geen zelflerend algoritme. 

Leverancier

NEO BV