Tina transcriptietool

Gemeente Leeuwarden

Een transcriptietool op basis van AI die ondersteuning biedt bij het maken van gespreksverslagen.

Laatst gewijzigd op 12 november 2026 om 10:34 | Publicatiestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Overige algoritmes
• Impacttoetsen: Veld niet ingevuld.
• Status: Buiten gebruik

Algemene informatie

Thema

Organisatie en bedrijfsvoering

Begindatum

2025-10

Einddatum

2026-09

Contactgegevens

https://loket.leeuwarden.nl/aanvraag?schema=contactformulier&productsleutel=B1100

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Het doel van Tina is om een onafhankelike transcriptie tool te zijn, onafhankelijk van derde partij (leverancier).

Inwoners en bedrijven kunnen hiermee in aanraking komen wanneer een gesprek wordt opgenomen waar zij onderdeel van zijn. Indirect kunnen interne overleggen getranscripeerd worden die over een inwoner of bedrijf gaan.

Afwegingen

Het voordeel voor het gebruiken van dit transcript zit er in dat er meer aandacht naar de menselijke kant van het gesprek kan gaan. In plaats van het nadenken over de aantekeningen. Daarnaast wordt er een efficiëntie verwacht die de processen ten goede komt.

Belangrijke afwegingen zijn het waarborgen van privacy en tijdsbesparing, betere verslaglegging en het verminderen van de administratieve last aangevuld met aandacht voor transcriptie fouten en het correct vastleggen van nuance en context.

Doordat Tina on-premise draait (binnen de technische omgeving van de eigen organisatie), leent het zich goed voor vertrouwelijke gesprekken.

Menselijke tussenkomst

Tina is een hulpmiddel voor het maken van het verslag. In het proces dient de medewerker het verslag goed te keuren.

Risicobeheer

Toelichting op impacttoetsen

Alle medewerkers krijgen een AI-geletterdheid training.

Voor het transcriberen van keukentafelgesprekken is een DPIAMA gedaan, deze input is meegenomen voor deze tool.

Per proces waar het in productie wordt genomen, wordt gekeken naar de privacy, security en data-ethische risico's.

Werking

Gegevens

Veld niet ingevuld.

Technische werking

Het algoritme helpt om zo accuraat mogelijk een geluidsopname om te zetten naar tekst. Dit gebeurt met behulp van spraakherkenningstechnologie (speech-to-text), waarbij het systeem getraind is op grote hoeveelheden geluidsdata om gesproken taal te herkennen en om te zetten naar geschreven tekst. Hierbij wordt rekening gehouden met verschillende sprekers met accenten, spreektempo’s en achtergrondgeluiden. Dit kan zowel tijdens een fysieke afspraak, digitale afspraak of via een audiobestand.

Met behulp van een aanvullend algoritme kan dit transcript vervolgens automatisch worden geanalyseerd en samengevat tot een accuraat en gestructureerd verslag. Hierbij worden relevante onderwerpen, kernpunten en context uit de tekst gehaald, zodat een begrijpelijke en bruikbare weergave van het gesprek ontstaat.

Link naar broncode

https://github.com/Gemeente-Leeuwarden/TINA-transcriptie