Anonimiseringssoftware
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- In gebruik
Algemene informatie
Thema
Begindatum
Contactgegevens
Link naar publiekspagina
Verantwoord gebruik
Doel en impact
Met een tool maskeren wij persoonsgegevens. Dit gebeurt bij het ter inzage leggen van besluiten en bij opgevraagde documenten voor bijvoorbeeld bezwaren, Woo-verzoeken en andere informatieverzoeken. De anonimiseringssoftware wordt ingezet om te voorkomen dat persoonlijke of vertrouwelijke gegevens onbedoeld worden gedeeld of openbaar gemaakt worden.
Afwegingen
De toepassing ondersteunt medewerkers bij het snel en zorgvuldig weglakken van gegevens. Er wordt gebruik gemaakt van een whitelist en blacklist.
Een whitelist is een lijst met specifieke gegevens, velden, of identificatoren die expliciet zijn goedgekeurd om te worden behouden tijdens het anonimiseringsproces.
Een blacklist is daarentegen een lijst met gegevens, velden, of identificatoren die expliciet zijn verboden en moeten worden geanonimiseerd of verwijderd tijdens het anonimiseringsproces.
Menselijke tussenkomst
Risicobeheer
De risico's zijn minimaal, doordat een medewerkers altijd het resultaat nog controleert.
Er is een retention policy ingesteld in de applicatie.
De maskeringen zijn onomkeerbaar. De gegevens zijn niet te herleiden.
Wettelijke basis
Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG), de Wet Open Overheid (Woo)
Links naar wettelijke basis
- Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG): https://wetten.overheid.nl/BWBR0040940
- Wet Open Overheid (Woo): https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754
Impacttoetsen
Werking
Gegevens
Technische werking
Slimme functies, zoals ingestelde regels of sjablonen, maken het mogelijk om per document of als bulk te anonimiseren. Op deze manier kan ook de wijze en de mate van anonimisering van door veel gebruikte (standaard) documenten ingesteld worden. De software gaat vervolgens met patroonherkenning en Natural Language Processing op zoek naar namen, adressen, geboortedata, specifieke ingestelde woorden, handtekeningen of reguliere expressies (zoals e-mail, IBAN, BSN). De xxlinc software herkent deze en doet suggesties om deze te maskeren of anonimiseert volledig automatisch.
Leverancier
Soortgelijke algoritmebeschrijvingen
- Het algoritme herkent en anonimiseert o.a. (persoons)gegevens en vertrouwelijke financiële gegevens in documenten voordat deze gepubliceerd of gedeeld worden.Laatst gewijzigd op 24 juni 2024 om 11:30 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, ...
- Status
- In ontwikkeling
- Het algoritme herkent en anonimiseert o.a. (persoons)gegevens en vertrouwelijke financiële gegevens in documenten voordat deze gepubliceerd of gedeeld worden.Laatst gewijzigd op 11 juni 2024 om 11:26 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Het algoritme herkent en anonimiseert o.a. (persoons)gegevens en vertrouwelijke financiële gegevens in documenten voordat deze gepubliceerd worden.Laatst gewijzigd op 11 juni 2024 om 10:56 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Het algoritme herkent en anonimiseert o.a. (persoons)gegevens en vertrouwelijke financiële gegevens in documenten voordat deze gepubliceerd of gedeeld worden.Laatst gewijzigd op 13 juni 2024 om 7:42 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- In gebruik
- Het algoritme herkent en anonimiseert o.a. (persoons)gegevens en vertrouwelijke financiële gegevens in documenten voordat deze gepubliceerd of gedeeld worden.Laatst gewijzigd op 18 april 2024 om 7:40 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik