De Samenvatter

Autoriteit Consument en Markt

Met de Samenvatter kunnen medewerkers van de ACM met gebruik van een intern taalmodel (op dit moment GPT-5-mini in de ACM Azure omgeving) documenten samenvatten, vooral rapporten en besluiten. Er mogen ook vertrouwelijke documenten worden samengevat omdat er afspraken zijn met de leverancier op het gebied van privacy en informatiebeveiliging. 

Laatst gewijzigd op 24 februari 2026 om 19:34 | Publicatiestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Overige algoritmes
• Impacttoetsen: IAMA, DPIA
• Status: In gebruik

Algemene informatie

Thema

• Economie
• Organisatie en bedrijfsvoering

Begindatum

1-2025

Contactgegevens

[e-mail]

Link naar publiekspagina

Bevoegdheden | ACM

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Het doel van het algoritme is om omvangrijke documenten samen te vatten. Een samenvatting wordt zo sneller gegenereerd. Burgers en bedrijven komen in beginsel niet in aanraking met het algoritme. Het product (de samenvatting) kan wel via bijvoorbeeld een besluit terechtkomen bij een burger of bedrijf. ​

Afwegingen

Het voordeel van dit algoritme is dat het tijdsefficiënt is en gestructureerder en uniformer samenvattingen maakt dan wanneer medewerkers dit met de hand doen.

Menselijke tussenkomst

Een gegenereerde samenvatting wordt door een persoon nagelezen en waar nodig aangepast. De samenvatting wordt gebruikt in het werk van een ACM-medewerker. 

Risicobeheer

Een gegenereerde samenvatting wordt door een persoon nagelezen en waar nodig aangepast.​ Indien de samenvatting nog niet is gecontroleerd staat er een disclaimer bij dat de samenvatting gegenereerd is met AI. De Samenvatter bevat ook een waarschuwing om voorzichtig te zijn met persoonsgegevens en deze niet in de Samenvatter te stoppen. Persoonsgegevens mogen alleen ingevoegd worden als dit proportioneel is en er een grondslag is voor het verwerken van persoonsgegevens. Allerlaatst worden door de ACM aangeboden documenten niet gebruikt om het model te trainen en dus ook niet onbedoeld publiek gemaakt.

Toelichting op impacttoetsen

De DPIA is bijna afgerond

Impacttoetsen

• Impact Assessment Mensenrechten en Algoritmes (IAMA)
• Data Protection Impact Assessment (DPIA)

Werking

Gegevens

Voor de ACM relevante documenten

Technische werking

Er wordt gebruik gemaakt van een taalmodel van OpenAI. Dit model is in eerste instantie getraind op grote hoeveelheden data en vervolgens door OpenAI gefinetuned om instructies van gebruikers te kunnen volgen. Het taalmodel is door Microsoft beschikbaar gemaakt via de Azure OpenAI API. Er is door de functioneel beheerders (‘super users’) een aantal prompts opgesteld. Deze worden samen met een brondocument naar het taalmodel gestuurd. Vervolgens stuurt de API een antwoord (de samenvatting) terug dat getoond wordt in de Samenvatter. Het onderliggende taalmodel van OpenAI mag de data die wordt opgestuurd om samen te vatten niet opslaan en niet gebruiken om het model verder te trainen.