Heidevergrassingsmonitor

Het algoritme wordt jaarlijks ingezet in heidegebieden om te bepalen wat de mate van vergrassing is. Deze vergrassing is een goede indicator voor de staat van de heidegebieden doordat het inzicht geeft in de aanwezigheid van invasieve gewassen.

Laatst gewijzigd op 4 juni 2024 om 12:21 | Publicatiestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Overige algoritmes
Impacttoetsen
Z-Inspection
Status
In ontwikkeling

Algemene informatie

Thema

Natuur en milieu

Begindatum

06-2021

Contactgegevens

provincie@fryslan.frl

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Door efficiënter en frequenter monitoren van natuur, in dit specifieke geval heide, het gerichter bepalen van bron- en effectmaatregelen.

Afwegingen

Door het frequenter monitoren van de mate van vergrassing, zijn we in staat natuurbeheer beter uit te kunnen voeren. Daarnaast is het door frequentere monitoring mogelijk om beter oorzaak-gevolgbepalingen uit te voeren. 

Menselijke tussenkomst

Het systeem is beschrijvend (descriptive) waarbij er altijd menselijke tussenkomst van toepassing is voor het maken van verdere analyses of het nemen van beslissingen.

Risicobeheer

Integraal onderdeel van de Z-Inspection.

Impacttoetsen

Z-Inspection

Werking

Gegevens

Habitattypekarteringen en Sentinel 2 beeldbestanden.

Technische werking

Het LSTM algoritme heeft aan de hand van labeldata (karteringen) en satellietbeelden geleerd om op nieuwe momenten en niet geziene stukken land te voorspellen in welke mate een klasse van een bepaalde vegetatie voorkomt.

Leverancier

Ilionx

Soortgelijke algoritmebeschrijvingen