Meldingen openbare ruimte

Gemeente Velsen

Iedereen kan bij de gemeente via de Fixi app een melding maken over de openbare ruimte (bijv. over zwerfvuil, een defecte lantaarn of wateroverlast). Fixi is het meldingensysteem van de gemeente om meldingen in de openbare ruimte op te lossen.

Laatst gewijzigd op 22 juli 2025 om 9:27 | Publicatiestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Impactvolle algoritmes
• Impacttoetsen: Veld niet ingevuld.
• Status: In gebruik

Algemene informatie

Thema

Openbare orde en veiligheid

Begindatum

03-2025

Contactgegevens

[e-mail]

Link naar publiekspagina

Melding openbare ruimte | Gemeente Velsen

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Als er op straat of in een park iets gemaakt of opgeruimd moet worden, dan kan dat bij de gemeente worden gemeld via de Fixi app, het meldingensysteem van de gemeente Velsen. Ook een gevaarlijke verkeerssituatie, woonoverlast of overlast van personen en horeca kan gemeld worden. De melder kiest zelf welke hoofdcategorie bij de melding het beste past (bijvoorbeeld ‘overlast’ of ‘straatmeubilair’). Medewerkers van de gemeente controleren de ingediende meldingen en verdelen deze in subcategorieën, zodat de melding bij het juiste behandelteam van de gemeente terecht komt. Aan elke (sub-)categorie is een vooraf bepaalde afhandeltermijn gekoppeld.

Afwegingen

Bij meldingen kunnen foto's worden toegevoegd, van bijvoorbeeld de storing of het probleem. Deze foto's mogen de privacy van inwoners niet schenden. Het algoritme is bedoeld om dit op te vangen, door tekst, kentekens en mensen te blurren. Zo weten inwoners welke meldingen er al zijn ingediend, zonder dat er persoonsgegevens zichtbaar zijn.

Menselijke tussenkomst

Meldingen worden beoordeeld en verdeeld door een coördinator. Meldingen over dumping van afval worden rechtstreeks doorgezet naar HVC. Meldingen over handhaving en overlast gaan rechtstreeks naar team Toezicht Handhaving Openbare Ruimte. Bij zowel HVC als THOR worden de binnengekomen meldingen beoordeeld. 

Meldingen op categorie handhaving en overlast zijn afgeschermd voor het publiek. Deze krijgen inwoners dus niet te zien op de kaart.

Risicobeheer

Het algoritme heeft geen impact op een beslissing, maar is bedoeld om eventuele persoonsgegevens onherkenbaar te maken op foto's. De medewerkers van de gemeente zien de oorspronkelijke foto's en data. De inwoners zien de gecensureerde foto's. Het kan zijn dat het algoritme een persoonsgegeven niet goed herkend, hier zal per situatie op gehandeld worden door de coördinator.

Wettelijke basis

Gemeentewet, Wegenwet, Wet milieubeheer, Woningwet en Bouwbesluit, APV, Wmo

Werking

Gegevens

Veld niet ingevuld.

Technische werking

Nummerplaatherkenning wordt uitgevoerd met een ALPR-module die de randdetectietechnieken van OpenCV combineert met de LSTM-gebaseerde OCR-engine van Pytesseract voor nauwkeurige tekenextractie.

Gezichtsdetectie wordt uitgevoerd met de RetinaFace library, die een deep learning-gebaseerd single-shot detectiealgoritme gebruikt dat geoptimaliseerd is voor het lokaliseren van gezichtskenmerken.

Voor tekstdetectie gebruiken we EasyOCR, dat gebruikmaakt van het CRAFT-algoritme voor het identificeren van tekstregio's en CRNN voor het herkennen van de tekstinhoud.

Om de privacy te waarborgen, worden gevoelige gebieden zoals gezichten, nummerplaten en specifieke tekstelementen onscherp gemaakt:

• Gaussiaanse convolutie voor het gladstrijken van afbeeldingen,
• Kleurruimte transformaties voor preprocessing,
• En bitmap rendering voor annotaties zoals rechthoeken en labels.

Voor het maskeren van tekst gebruiken we een NER-module (Named Entity Recognition) met het BERT-algoritme, dat contextueel begrip biedt voor het identificeren van gevoelige tekstuele entiteiten. Deze entiteiten worden vervolgens gemaskeerd met behulp van algoritmen voor het matchen van patronen op basis van reguliere expressies.

Leverancier

Decos