Fixi - Meldingen Openbare Ruimte

Gemeente Oegstgeest

Inwoners kunnen via de Fixi‑app meldingen doen over problemen in de openbare ruimte, zoals zwerfvuil, een kapotte lantaarn of wateroverlast. Het algoritme helpt de meldingen automatisch te verwerken en te anonimiseren, zodat de juiste afdeling ze snel en veilig kan afhandelen. 

Laatst gewijzigd op 15 januari 2026 om 12:56 | Publicatiestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Overige algoritmes
• Impacttoetsen: Veld niet ingevuld.
• Status: In gebruik

Algemene informatie

Thema

Openbare orde en veiligheid

Begindatum

2018-1

Contactgegevens

[e-mail]

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Als er op straat of in een park iets gemaakt of opgeruimd moet worden, dan kan dat bij de gemeente worden gemeld via de Fixi app, het meldingensysteem van de gemeente Oegstgeest. Ook een gevaarlijke verkeerssituatie, woonoverlast of overlast van personen en horeca kan gemeld worden. De melder kiest zelf welke hoofdcategorie bij de melding het beste past (bijvoorbeeld ‘overlast’ of ‘straatmeubilair’). Medewerkers van de gemeente controleren de ingediende meldingen en verdelen deze in subcategorieën, zodat de melding bij het juiste behandelteam van de gemeente terecht komt. Aan elke (sub-)categorie is een vooraf bepaalde afhandeltermijn gekoppeld. 

Afwegingen

Het gebruik van het algoritme in Fixi maakt het verwerken van meldingen over de openbare ruimte sneller, nauwkeuriger en overzichtelijker. Meldingen worden automatisch herkend en ingedeeld, waardoor de juiste afdeling sneller aan de slag kan. Hierdoor kan de gemeente efficiënter werken en worden meldingen beter opgevolgd. 

 

Een mogelijk nadeel is dat bij de melding foto’s kunnen worden toegevoegd waarop personen, kentekens of andere persoonsgegevens zichtbaar zijn. Om dit risico te beperken, herkent het algoritme automatisch deze gegevens en maakt ze onleesbaar (blurren). Zo blijft de privacy van inwoners beschermd. 

 

Andere manieren van verwerken, zoals volledig handmatige beoordeling van meldingen, zouden meer tijd en capaciteit kosten en leiden tot langere doorlooptijden. De inzet van dit algoritme wordt daarom als redelijk en verantwoord beschouwd. Inwoners behouden bovendien regie, omdat zij zelf bepalen of zij persoonsgegevens delen bij het indienen van een melding.

Menselijke tussenkomst

De meldingen van Fixi komen binnen bij de werkverdelers. Deze meldingen zijn al automatisch geanonimiseerd. Daarna controleert een medewerker de melding en voert, als dat nodig is, nog extra of corrigerende anonimisering uit. De werkverdelers bepalen vervolgens op basis van de melding wat er moet gebeuren en wie de taak uitvoert. Er is dus altijd menselijke tussenkomst bij de controle en verdere verwerking van de meldingen. 

Risicobeheer

Het algoritme heeft geen impact op een beslissing, maar is bedoeld om eventuele persoonsgegevens onherkenbaar te maken op foto's. De medewerkers van de gemeente zien de oorspronkelijke foto's en data. De inwoners zien de gecensureerde foto's. Het kan zijn dat het algoritme een persoonsgegeven niet goed herkend, hier zal per situatie op gehandeld worden door de coördinator. 

Wettelijke basis

• Gemeentewet 
• Wegenwet 
• Milieuwetgeving 
• Algemene plaatselijke verordening (APV) 
• Drank- en Horecawet 
• Wet geluidhinder 
• Wet bodembescherming 
• Woningwet 
• Wet Ruimtelijke Ordening 
• Natuurbeschermingswet 
• Flora- en faunawet 
• Warenwetbesluit Attractie- en speeltoestellen 

Werking

Gegevens

Het algoritme in de Fixi‑app verwerkt gegevens over meldingen in de openbare ruimte. Deze gegevens gaan vooral over het type melding (zoals kapotte verlichting of zwerfafval), de locatie en het moment waarop de melding is gedaan. De informatie wordt gebruikt om meldingen automatisch te categoriseren en door te sturen naar de juiste afdeling of medewerker. 

 

Daarnaast kan de indiener ervoor kiezen om ook persoonsgegevens op te geven, zoals naam, adres (niet verplicht), telefoonnummer en/of e-mailadres. Deze gegevens worden alleen gebruikt om eventueel contact op te nemen over de melding. 

 

De indiener bepaalt zelf of deze persoonsgegevens worden meegestuurd: ook zonder het delen van deze gegevens kan een melding worden gedaan. Zodra een melding is ingediend, worden alle persoonsgegevens automatisch geanonimiseerd voordat het algoritme de melding verder verwerkt. Een medewerker controleert dit en voert zo nodig extra anonimisering uit.

Technische werking

Nummerplaatherkenning wordt uitgevoerd met een ALPR-module die de randdetectietechnieken van OpenCV combineert met de LSTM-gebaseerde OCR-engine van Pytesseract voor nauwkeurige tekenextractie.

Gezichtsdetectie wordt uitgevoerd met de RetinaFace library, die een deep learning-gebaseerd single-shot detectiealgoritme gebruikt dat geoptimaliseerd is voor het lokaliseren van gezichtskenmerken.

Voor tekstdetectie gebruiken we EasyOCR, dat gebruikmaakt van het CRAFT-algoritme voor het identificeren van tekstregio's en CRNN voor het herkennen van de tekstinhoud.

Om de privacy te waarborgen, worden gevoelige gebieden zoals gezichten, nummerplaten en specifieke tekstelementen onscherp gemaakt:

• Gaussiaanse convolutie voor het gladstrijken van afbeeldingen,
• Kleurruimte transformaties voor preprocessing,
• En bitmap rendering voor annotaties zoals rechthoeken en labels.

Voor het maskeren van tekst gebruiken we een NER-module (Named Entity Recognition) met het BERT-algoritme, dat contextueel begrip biedt voor het identificeren van gevoelige tekstuele entiteiten. Deze entiteiten worden vervolgens gemaskeerd met behulp van algoritmen voor het matchen van patronen op basis van reguliere expressies.

Leverancier

Decos