Management Drives
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- In gebruik
Algemene informatie
Thema
Begindatum
Contactgegevens
Verantwoord gebruik
Doel en impact
Het Management Drives-model helpt gemeentelijke medewerkers en teams bij het verkrijgen van inzicht in de relatie tussen drijfveren en gedragingen binnen teamdynamieken. Dit draagt bij aan een beter begrip van leiderschaps- en communicatiestijlen, wat het functioneren van teams binnen de gemeente verbetert. Het model ondersteunt persoonlijke-, team en organisatieontwikkeling, maar heeft geen directe impact op besluiten die door inwoners worden genomen.
Afwegingen
- Privacy: Het model gebruikt geen persoonlijke gegevens van inwoners. De toepassing is beperkt tot medewerkers van de gemeente die deel uitmaken van teams die zich onderwerpen aan dit model.
- Transparantie: De manier waarop het model psychologische profielen en teamdynamieken analyseert, is transparant en begrijpelijk voor gebruikers, zodat zij het proces kunnen volgen en begrijpen.
- Toegankelijkheid: Het gebruik van Management Drives is toegankelijk voor interne gemeentelijke teams en wordt ingezet in organisatie- en teamadviestrajecten.
Menselijke tussenkomst
Hoewel het algoritme inzichten verschaft in drijfveren van medewerkers en teams, is er altijd menselijke tussenkomst nodig bij het nemen van beslissingen. Het model is een hulpmiddel voor het verkrijgen van inzicht en niet voor het nemen van besluiten.
Risicobeheer
- Mogelijke risico's: Het risico van een misinterpretatie van de gegevens door gebruikers, of het niet goed toepassen van de inzichten die het model biedt.
- Maatregelen: Het gebruik van Management Drives wordt begeleid door ervaren organisatieadviseurs of HR-professionals die het model gebruiken en ondersteunen bij de juiste interpretatie en toepassing van de inzichten.
Impacttoetsen
Werking
Gegevens
Input
- Medewerkers van de gemeente nemen, indien nodig, deel aan de Management Drives-analyse, waarin zij bepaalde vragen beantwoorden ten behoeve van het opstellen van een drijfveerprofiel.
Verwerking
- Het algoritme verwerkt de antwoorden van medewerkers en gebruikt deze om een persoonlijk of teamprofiel op te stellen.
- Er wordt geen gebruik gemaakt van persoonlijke gegevens van inwoners of externe partijen.
Output
- Het model genereert drijfveerprofielen van gemeentelijke medewerkers en teams.
- Het biedt een rapport met duiding van het profiel en aanbevelingen voor teamontwikkeling en samenwerking.
Technische werking
- Medewerkers van de gemeente nemen, indien nodig, deel aan de Management Drives-analyse.
- Het algoritme verwerkt de antwoorden van deelnemers op basis van psychologische motivaties.
- Het systeem verwerkt de resultaten en biedt een rapport met een overzicht van een persoonlijk of teamdrijfveerprofiel.
- De inzichten worden besproken en toegelicht aan betreffende deelnemers voor verdere ontwikkeling.
Leverancier
Soortgelijke algoritmebeschrijvingen
- Het algoritme ondersteunt medewerkers in het sociaal domein bij het beoordelen van aanvragen voor levensonderhoud, het registreren van besluiten en het opstellen van rapportages en beschikkingen. Het systeem biedt advies op basis van vooraf vastgestelde regels en wetgeving, maar de uiteindelijke beslissing wordt altijd genomen door een menselijke medewerker.Laatst gewijzigd op 23 januari 2026 om 12:50 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Dit model wordt gebruikt door specialistische opsporingsteams binnen de politie. Het helpt hen snel serieuze bedreigingen te ontdekken, zoals geplande moorden, ontvoeringen of zware mishandelingen, om deze misdrijven te voorkomen. Het handmatig doorzoeken van miljoenen berichten is onmogelijk. Dit model werkt door het prioriteren van de berichten op basis van de score van het model.Laatst gewijzigd op 29 december 2025 om 15:00 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Algoritme dat op grond van kenmerken doelgroepen kan identificeren binnen de groep mensen in de bijstand. Het doel is: op maat dienstverlening naar werk of participatie.Laatst gewijzigd op 23 augustus 2024 om 14:26 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Hoog-risico AI-systeem
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Buiten gebruik
- Het doel van deze pilot is de organisatie ervaring op te laten doen met generatieve AI en inzicht te krijgen in de impact en mogelijkheden ervan ten aanzien van de persoonlijke effectiviteit en de mogelijke efficiencywinst in specifieke bedrijfsprocessen.Laatst gewijzigd op 20 januari 2026 om 12:58 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- In gebruik