Direct naar content

U bent hier:

  1. Home
  2. Algoritmes

Tekst herkenning en documentroutering

Gemeente Steenwijkerland

Er wordt gebruikgemaakt van een applicatie die onze organisatie helpt bij het digitaliseren en beheren van documenten. Hierbij worden ingescande documenten omgezet van een plaatje naar tekst. Uit de tekst wordt automatisch metadata gelezen om het document informatie te geven voor de te volgen route in het interne proces.

Laatst gewijzigd op 16 mei 2025 om 8:36 | Publicatiestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Overige algoritmes
Impacttoetsen
Veld niet ingevuld.
Status
In gebruik

Algemene informatie

Thema

Organisatie en bedrijfsvoering

Begindatum

1-1-23

Contactgegevens

info@steenwijkerland.nl

Verantwoord gebruik

Doel en impact

​​Detecteren persoonsgegevens en factuurinformatie middels tekstherkenning (OCR) voor binnenkomende poststukken en mails. Voor een snelle afhandeling van inkomende poststromen

Afwegingen

De administratieve last voor de gemeente wordt verminderd en er komt meer focus op kwaliteit van het proces. 

Menselijke tussenkomst

Het proces wordt nog door het 4-ogen-principe gecontroleerd.

Risicobeheer

Veld niet ingevuld.

Werking

Gegevens

Persoonsgegevens en factuurgegevens.

Technische werking

Persoonsgegevens en factuurgegevens worden uitgelezen met behulp van OCR en reguliere expressies. Deze data wordt gebruikt voor het routeren en verwerken van binnenkomende post/mail

Soortgelijke algoritmebeschrijvingen

  • Spraak-naar-tekst software Amberscript

    Autoriteit Consument en Markt

    ​Spraak-naar-tekst software. De software maakt gebruik van AI om een schriftelijk verslag van verhoren en hoorzittingen te maken. Dit doet het door audio om te zetten in geschreven tekst. ​

    Laatst gewijzigd op 29 juli 2025 om 17:19 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik

  • Tekstanalyse en lakken van documenten

    Provincie Groningen

    Op basis van taaltechnologie worden persoons- en bedrijfsnamen gelezen en uitgefilterd uit tekstbestanden als emails en losse documenten.

    Laatst gewijzigd op 5 februari 2025 om 9:14 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    In gebruik

  • Tekstanalyse

    Waterschap Limburg

    Op basis van taaltechnologie worden persoons- en bedrijfsnamen gelezen en uitgefilterd uit tekstbestanden als emails en losse documenten.

    Laatst gewijzigd op 14 oktober 2024 om 10:47 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik

  • Tekstanalyse

    Gemeente Hollands Kroon

    Op basis van taaltechnologie worden persoons- en bedrijfsnamen gelezen en uitgefilterd uit tekstbestanden als emails en losse documenten.

    Laatst gewijzigd op 1 september 2025 om 14:09 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    In gebruik

  • Tekstanalyse

    Gemeente Leiden

    Op basis van taaltechnologie worden persoons- en bedrijfsnamen gelezen en uitgefilterd uit tekstbestanden als emails en losse documenten.

    Laatst gewijzigd op 22 april 2025 om 11:33 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik