Wmo voorspelmodel

Gemeente Roosendaal

Het Wmo-voorspelmodel geeft een voorspelling van het aantal unieke gebruikers met een voorspelhorizon van vijf jaar. Voorspellingen worden gedaan op wijkniveau voor zowel de Wmo-totaal als voor deelproducten van de Wmo (Hulp bij het Huishouden, Ondersteuning thuis en Hulpmiddelen en Diensten). 

Laatst gewijzigd op 7 augustus 2024 om 9:45 | Publicatiestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Overige algoritmes
• Impacttoetsen: Veld niet ingevuld.
• Status: In gebruik

Algemene informatie

Thema

Zorg en gezondheid

Begindatum

012022

Contactgegevens

[e-mail]

Link naar publiekspagina

https://wmovoorspelmodel.vng.nl/

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Het algoritme is ontwikkeld omdat de gemeente meer inzicht wil hebben in het gebruik en de kosten van de Wmo de komende jaren. De Roosendaalse bevolking groeit en vergrijst waardoor het gebruik van de Wmo ook naar verwachting gaat toenemen. De vraag is met hoeveel mensen en in welke wijken en voor welke Wmo-voorzieningen? Het voorspelmodel beantwoordt deze vragen. Met de inzichten uit het Wmo-voorspelmodel wordt beleid en uitvoering ondersteund bij beantwoorden van tactische en strategische vragen. Dit zijn vragen en onderwerpen die op de langere termijn spelen (bijvoorbeeld 5 á 10 jaar). Het model is niet bedoeld voor het beantwoorden van operationele vragen (onderwerpen die op korte termijn spelen) en er is geen sprake van geautomatiseerde besluiten. 

Afwegingen

Er is alleen gebruikgemaakt van open data. Van het CBS zijn de volgende bestanden gebruikt: Kerncijfers Wijken en Buurten, Wmo-aantallen, Leeftijdscategorieën, aantal personen met verstrekte geneesmiddelen en Prognose van de bevolkingsontwikkeling 2020-2050. Verder wordt nog gebruik gemaakt van Vektis (aantallen GGZ-zorggebruikers) en VNG (sociaal economische status) 

Menselijke tussenkomst

Er is geen sprake van een geautomatiseerd systeem. De inzichten uit het voorspelmodel kunnen alleen door tussenkomst van mensen en met de contextkennis en ervaring van betrokken medewerkers worden gebruikt. 

Risicobeheer

Omdat het voorspelmodel geen uitspraken doet over individuele personen maar over het gebruik van voorzieningen in wijken, is er geen risico dat met de uitkomsten uit het model de privacy van specifieke individuele personen zou kunnen worden geschonden. Verder is alleen gewerkt met wijken die voldoende groot zijn (meer dan 100 inwoners) en waar voldoende mensen gebruikmaakten van de Wmo (meer dan 100 gebruikers). Een reden hiervoor is dat hierdoor geen onthulling mogelijk is. Dat wil zeggen dat we niet door het combineren van kenmerken kunnen vaststellen wie de mogelijke gebruikers van Wmo-voorzieningen zijn.

Wettelijke basis

Er is geen wettelijke grondslag voor het voorspelmodel, maar de gemeente is verantwoordelijk voor de uitvoering van de Wmo en door het model kan de gemeente beter anticiperen op verwachte ontwikkelingen en burgers beter ondersteunen.

Toelichting op impacttoetsen

Geen. Er is geen sprake van het verwerken van persoonsgegevens.

Werking

Gegevens

Er is alleen gebruikgemaakt van open data. Van het CBS zijn de volgende bestanden gebruikt: Kerncijfers Wijken en Buurten, Wmo-aantallen, Leeftijdscategorieën, aantal personen met verstrekte geneesmiddelen en Prognose van de bevolkingsontwikkeling 2020-2050. Verder wordt nog gebruik gemaakt van Vektis (aantallen GGZ-zorggebruikers) en VNG (sociaal economische status) 

Technische werking

Met een first differences regressiemodel wordt de relatie tussen Wmo-gebruik en predictoren geschat. Daarbij wordt gezocht naar de kenmerken met de kleinste voorspelfout (vastgesteld aan de hand van de maat: MAPE). De kenmerken die het best in staat zijn het gebruik van de Wmo te voorspellen worden gebruikt voor het maken van een forecast.

Leverancier

VNG