Voorspelmodel Jeugdhulp

Gemeente Den Haag

Het voorspelmodel voor Jeugdhulp voorspelt het aantal unieke jongeren met Jeugdhulp zonder verblijf met een voorspelhorizon van zes jaar. Naast het aantal jongeren worden ook voorspellingen gedaan over de kosten. Voorspellingen worden gedaan op wijkniveau, voor de stadsdelen en voor heel Den Haag.

Laatst gewijzigd op 5 juli 2024 om 11:06 | Publicatiestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Overige algoritmes
• Impacttoetsen: Veld niet ingevuld.
• Status: In gebruik

Algemene informatie

Thema

Zorg en gezondheid

Begindatum

Veld niet ingevuld.

Contactgegevens

[e-mail]

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Het algoritme is ontwikkeld omdat de gemeente Den Haag beter voorbereid wil zijn op de toekomst. Als de gemeente weet hoeveel jongeren naar verwachting de komende zes jaar gebruik gaan maken van Jeugdhulp zonder verblijf en van de kosten die dat met zich meebrengt, kan zij beter anticiperen op deze vraag en de ondersteuning blijven bieden aan alle jongeren die daar in de toekomst behoefte aan hebben.

Het Jeugdvoorspelmodel wordt gebruikt in aanvulling op de kennis en kunde van medewerkers. Het instrument is vooral bedoeld voor beleid en het maken en onderbouwen van beleidskeuzes voor de langere termijn.

Afwegingen

Met de inzichten uit het Jeugdvoorspelmodel wordt beleid en uitvoering ondersteund bij beantwoorden van tactische en strategische vragen. Dit zijn vragen en onderwerpen die op de langere termijn spelen (bijvoorbeeld 5 á 10 jaar). Het model is niet bedoeld voor het beantwoorden van operationele vragen (onderwerpen die op korte termijn spelen) en er is geen sprake van geautomatiseerde besluiten. 

Menselijke tussenkomst

Ja, er is geen sprake van een geautomatiseerd systeem. De inzichten uit het voorspelmodel kunnen alleen door tussenkomst van mensen en met de contextkennis en ervaring van betrokken medewerkers worden gebruikt. Indien besloten wordt dat het model niet langer bruikbaar is, dan zal dit besluit genomen worden door de modeleigenaar (portefeuille directeur Jeugdzorg) en worden de direct betrokken hiervan op de hoogte gesteld.

Risicobeheer

De risico's van het algoritme zijn vooraf en tijdens het bouwen van het voorspelmodel in kaart gebracht. Omdat het voorspelmodel geen uitspraken doet over individuele personen maar over het gebruik van voorzieningen in wijken, was er geen risico dat met de uitkomsten uit het model de privacy van specifieke individuele personen zou kunnen worden geschonden. Verder is alleen gewerkt met wijken die voldoende groot zijn (meer dan 100 inwoners) en waar voldoende mensen gebruikmaakten van de Jeugdhulp (meer dan 70 gebruikers). Een reden hiervoor is dat hierdoor geen onthulling mogelijk is. Dat wil zeggen dat we niet door het combineren van kenmerken kunnen vaststellen wie de mogelijke gebruikers van Jeugdhulpvoorzieningen zijn. Verder is bij het bouwen van het model samen met de privacy officer en de ethical officer afgewogen welke variabelen wel en welke variabelen niet vanuit privacy overwegingen meegenomen konden worden. Hierbij vormde de AVG steeds het uitgangspunt. Daarnaast is uitlegbaarheid van het model en de uitkomsten een relevant en doorslaggevend criterium.

Wettelijke basis

De gemeente is verantwoordelijk voor de uitvoering van de Jeugdwet en door het model kan de gemeente beter anticiperen op verwachte ontwikkelingen en burgers beter ondersteunen.

Toelichting op impacttoetsen

Bij het bouwen van het model is samen met de privacy officer en de ethical officer afgewogen welke variabelen wel en welke variabelen niet vanuit privacy overwegingen meegenomen konden worden. Hierbij vormde de AVG steeds het uitgangspunt. Zie verder onder Risicobeheer.

Werking

Gegevens

Er is alleen gebruikgemaakt van open data, namelijk van het bestand Kerncijfers Wijken en Buurten CBS en van het bestand 'Jongeren met jeugdzorg en jeugdzorgtrajecten in natura; wijken' van het CBS.

Technische werking

Het gaat om een regressie model. De prestaties van dit model worden afgemeten aan de hand van de maten RMSE, MAE en MAPE. Dit zijn maten die op verschillende manieren vaststellen hoe groot de voorspelfout is.