Notifikaasjes yn 'e iepenbiere romte

Gemeente Velsen

Elkenien kin de Fixi-app brûke om problemen yn iepenbiere romten te melden by de gemeente (bygelyks ôffal, in kapotte strjitlampe of oerstreaming). Fixi is it meldsysteem fan 'e gemeente foar it oplossen fan problemen yn iepenbiere romten.

Lêst feroare op 22 july 2025 om 9:27 | Publikaasjestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Ympaktfolle algoritmes
• Impacttoetsen: Fjild net ynfierd.
• Status: Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Iepenbiere oarder en feilichheid

Begjindatum

03-2025

Kontaktgegevens

[e-mail]

Link nei publykspagina

Melding openbare ruimte | Gemeente Velsen

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

As der wat dien of opromme wurde moat op strjitte of yn in park, kinne jo dat melde by de gemeente fia de Fixi-app, it meldsysteem fan 'e gemeente Velsen. Jo kinne ek gefaarlike ferkearssituaasjes, oerlêst yn wenwiken, of oerlêst feroarsake troch minsken en restaurants melde. De persoan dy't meldt kin de haadkategory kieze dy't it bêste by harren melding past (bygelyks "oerlêst" of "strjitmeubilêr"). Gemeentlike meiwurkers kontrolearje de yntsjinne meldingen en ferdiele se yn subkategoryen, sadat se by it juste gemeentlike team telâne komme. Elke (sub)kategory hat in foarôf bepaalde ferwurkingstiid.

Afwagings

Foto's kinne tafoege wurde oan rapporten, bygelyks fan 'e steuring of it probleem. Dizze foto's meie de privacy fan bewenners net skeine. It algoritme is ûntworpen om dit oan te pakken troch tekst, kentekens en minsken te wazigjen. Op dizze manier witte bewenners hokker rapporten al yntsjinne binne, sûnder persoanlike gegevens te iepenbierjen.

Minskele tuskenkomst

Rapporten wurde beoardiele en ferspraat troch in koördinator. Rapporten oangeande ôffalstorten wurde direkt trochstjoerd nei HVC. Rapporten oangeande hanthavening en oerlêst wurde direkt stjoerd nei it Public Space Enforcement Supervision-team. Sawol HVC as THOR kontrolearje ynkommende rapporten.

Hanthavenings- en oerlêstmeldingen binne ferburgen foar it publyk. Bewenners sille se dêrom net op 'e kaart sjen.

Risikobehear

It algoritme hat gjin ynfloed op in beslút, mar is bedoeld om alle persoanlike gegevens yn foto's te ferbergjen. Gemeentemeiwurkers sjogge de orizjinele foto's en gegevens. Ynwenners sjogge de sensurearre foto's. It algoritme kin persoanlike gegevens net goed werkenne; de koördinator sil dit fan gefal ta gefal oanpakke.

Wettlike basis

Gemeentewet, Wegenwet, Miljeubehearwet, Wenningwet en Boubesluit, APV, Wmo

Wurking

Gegevens

Fjild net ynfierd.

Technyske wurking

Kentekenherkenning wurdt útfierd mei in ALPR-module dy't de rânedeteksjetechniken fan OpenCV kombinearret mei de LSTM-basearre OCR-motor fan Pytesseract foar krekte karakterekstraksje.

Gesichtsdeteksje wurdt útfierd mei de RetinaFace-bibleteek, dy't in op djip learen basearre single-shot-deteksjealgoritme brûkt dat optimalisearre is foar it lokalisearjen fan gesichtsfunksjes.

Foar tekstdeteksje brûke wy EasyOCR, dat it CRAFT-algoritme brûkt om tekstregio's te identifisearjen en CRNN om tekstynhâld te werkennen.

Om privacy te garandearjen, wurde gefoelige gebieten lykas gesichten, kentekenplaten en spesifike teksteleminten wazig makke:

• Gaussyske konvolúsje foar ôfbyldingsgladzjen,
• Kleurromtetransformaasjes foar foarferwurking,
• En bitmap-rendering foar annotaasjes lykas rjochthoeken en labels.

Foar tekstmaskering brûke wy in Named Entity Recognition (NER) module mei it BERT-algoritme, dat kontekstueel begryp biedt foar it identifisearjen fan gefoelige tekstuele entiteiten. Dizze entiteiten wurde dan maskearre mei patroanmatchingalgoritmen basearre op reguliere útdrukkingen.

Leveransier

Deco's