Tink derom: De algoritmebeskriuwingen yn it Frysk binne automatysk oerset. Hjir kinne flaters yn sitte. Foar de orizjinele beskriuwingen geane jo nei de Nederlânske ferzje fan it Algoritmeregister.

Anonymisaasjetool Datamask

It algoritme yn 'e anonymisaasjetool fan 'e gemeente Arnhem herkent en anonymisearret ûnder oare (persoanlike) gegevens en fertroulike gegevens yn dokuminten foardat se publisearre of dield wurde.

Lêst feroare op 3 juny 2025 om 11:27 | Publikaasjestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Ympaktfolle algoritmes
Impacttoetsen
DPIA
Status
Yn gebrûk

Algemene ynformaasje

Tema

Organisaasje en bedriuwsfiering

Begjindatum

06-2024

Kontaktgegevens

algoritmeregister@arnhem.nl

Link nei publykspagina

opendata.arnhem.nl

Ferantwurde gebrûk

Doel en impact

De anonymisaasjetool wurdt brûkt om te foarkommen dat persoanlike of fertroulike gegevens ûnbedoeld dield of iepenbier makke wurde

Afwagings

Anonymisaasje is in effektive manier om persoanlike gegevens te beskermjen en de risiko's fan it ferwurkjen dêrfan te beheinen. In foardiel fan it brûken fan dit algoritme is dat (persoanlike) gegevens effisjinter en effektiver anonymisearre wurde kinne. Dit betsjut dat anonymisaasje rapper en krekter is yn ferliking mei in folslein hânmjittich proses.

Minskele tuskenkomst

In meiwurker kontrolearret it resultaat altyd en past it oan wêr't it nedich is.

Risikobehear

It risiko fan dit algoritme is minimaal, om't in meiwurker altyd it resultaat kontrolearret.

Wettlike basis

Algemiene Ferordening Gegevensbeskerming (AVG):

Anonymisaasje is in effektive manier om persoanlike gegevens te beskermjen en de risiko's fan it ferwurkjen dêrfan te ferminderjen. As gegevens goed anonymisearre binne, falle se net mear ûnder it berik fan 'e AVG, om't se net mear weromfierd wurde kinne nei in natuerlike persoan. Dêrom wurdt anonymisaasje faak brûkt as in feiligensmaatregel om te foldwaan oan 'e prinsipes fan' e AVG. Hoewol't de AVG gjin spesifyk artikel oer anonymisaasje befettet, ferwiist Resital 26 nei "de anonymisaasje fan persoanlike gegevens" as in manier om de risiko's foar de betrokkenen te ferminderjen nei in akseptabel nivo. Anonymisaasje wurdt dêrom sjoen as in wichtige technyk om persoanlike gegevens effektyf te beskermjen yn oerienstimming mei de AVG.


Wet op Iepenbiere Oerheid (WOO):

Op grûn fan artikel 5.1 lid 2 sub f fan 'e Woo hoecht gjin ynformaasje iepenbier makke te wurden as it belang dêrfan net swierder weaget as it belang fan it respektearjen fan persoanlike privacy. Dit betsjut dat as oerheidsynformaasje persoanlike gegevens befettet, dizze gegevens net iepenbier makke hoege te wurden fanwegen it belang fan it beskermjen fan persoanlike privacy. It anonymisearjen fan persoanlike gegevens is dan in logyske stap om dizze ynformaasje dochs (foar in part) iepenbier meitsje te kinnen.

Links nei wettlike basis

  • Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG): https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/HTML/?uri=CELEX:32016R0679&qid=1685451198313
  • Wet open overheid : https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754/2023-04-01

Taljochting op impacttoetsen

De gemeente Arnhem hat in DPIA útfierd op de Datamask Anonymization Tool.

Impacttoetsen

Data Protection Impact Assessment (DPIA)

Wurking

Gegevens

Dit hinget ôf fan it dokumint dat anonymisearre wurdt. Tink oan persoanlike gegevens lykas e-mailadressen, tillefoannûmers, bankrekkennûmers, adresgegevens en hantekeningen. En op basis fan 'e Open Government Act (Woo) kin it ek gean om gegevens dy't fierder geane as persoanlike gegevens. Dizze útsûnderingsgrûnen steane yn 'e Woo.

Technyske wurking

It algoritme is oplaat om persoanlike gegevens te identifisearjen. De meiwurker fiert in dokumint yn om it proses te starten. It algoritme docht in foarstel foar (persoanlike) gegevens dy't anonymisearre wurde moatte. De meiwurker beoardielet dit manuell om te soargjen dat allinich needsaaklike gegevens anonymisearre wurde.

Leveransier

DataMask BV

Soartgelikense algoritme beskriuwingen

  • It algoritme herkent en anonymisearret ûnder oare (persoanlike) gegevens en fertroulike finansjele gegevens yn dokuminten foardat se publisearre of dield wurde.

    Lêst feroare op 18 april 2024 om 7:40 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme herkent en anonymisearret (persoanlike) gegevens en fertroulike finansjele gegevens yn dokuminten foardat se publisearre of dield wurde.

    Lêst feroare op 13 juny 2024 om 7:42 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme herkent en anonymisearret (persoanlike) gegevens en fertroulike (finansjele) gegevens yn dokuminten foardat se publisearre wurde, bygelyks op grûn fan de Wet Iepen Bestjoer.

    Lêst feroare op 4 april 2024 om 12:15 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme herkent en anonymisearret ûnder oare (persoanlike) gegevens en fertroulike (finansjele) gegevens yn dokuminten foardat se publisearre wurde, bygelyks op basis fan 'e Open Government Act (Woo).

    Lêst feroare op 29 april 2025 om 10:44 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk
  • It algoritme herkent en anonymisearret ûnder oare (persoanlike) gegevens en fertroulike finansjele gegevens yn dokuminten foardat se publisearre wurde.

    Lêst feroare op 27 juny 2024 om 7:21 | Publikaasjestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Oare algoritmes
    Impacttoetsen
    Fjild net ynfierd.
    Status
    Yn gebrûk