Anonimiseringstool
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
Thema
Begindatum
Contactgegevens
Doel en impact
De anonimiseringstool wordt ingezet om te voorkomen dat persoonlijke of vertrouwelijke gegevens onbedoeld worden gedeeld of openbaar worden gemaakt.
Afwegingen
Anonimiseren is een effectieve manier om persoonsgegevens te beschermen en de risico's van de verwerking ervan te beperken. Een voordeel van de inzet van dit algoritme is dat (persoons)gegevens efficiënter en effectiever geanonimiseerd kunnen worden. Dat wil zeggen dat anonimisering sneller en secuurder gebeurd in vergelijking met een volledig handmatig proces.
Menselijke tussenkomst
Een medewerker controleert te allen tijde het resultaat en past deze waar nodig aan.
Risicobeheer
Het risico van dit algoritme is laag, een medewerker is en blijft verantwoordelijk voor de eindcontrole.
Wettelijke basis
Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG):
Anonimiseren is een effectieve manier om persoonsgegevens te beschermen en de risico's van de verwerking ervan te beperken. Wanneer gegevens goed zijn geanonimiseerd, vallen ze niet langer onder de reikwijdte van de AVG, omdat ze dan niet meer herleidbaar zijn tot een natuurlijk persoon. Daarom wordt anonimiseren vaak toegepast als beveiligingsmaatregel om te voldoen aan de AVG-beginselen. Hoewel de AVG geen specifiek artikel over anonimiseren bevat, verwijst overweging 26 wel naar "de anonimisering van persoonsgegevens" als een manier om de risico's voor de betrokkenen tot een aanvaardbaar niveau terug te brengen. Anonimiseren wordt dus gezien als een belangrijke techniek om persoonsgegevens effectief te beschermen in overeenstemming met de AVG.
Wet Open Overheid (WOO):
Op grond van artikel 5.1 lid 2 sub f van de Woo hoeft geen informatie openbaar gemaakt te worden voor zover het belang daarvan niet opweegt tegen het belang dat de persoonlijke levenssfeer wordt geëerbiedigd. Dit betekent dat als overheidsinformatie persoonsgegevens bevat, deze gegevens niet openbaar gemaakt hoeven te worden vanwege het belang van de bescherming van de persoonlijke levenssfeer. Anonimiseren van persoonsgegevens is dan een logische stap om deze informatie toch (gedeeltelijk) openbaar te kunnen maken
Links naar wettelijke basis
- Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG):: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/HTML/?uri=CELEX:32016R0679&qid=1685451198313
- Wet open overheid (WOO):: https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754/2023-04-01
Gegevens
Dit is afhankelijk van het document dat geanonimiseerd wordt. Denk hierbij aan persoonsgegevens zoals mailadressen, telefoonnummers, bankrekeningnummers, adresgegevens en handtekeningen. En op basis van de Wet open overheid (Woo) kan het ook gaan om gegevens die verder gaan dan persoonsgegevens. Deze uitzonderingsgronden staan genoemd in de Woo.
Technische werking
Het algoritme is getraind om persoonsgegevens te identificeren. De medewerker voert een document in zodat het proces van start gaat. Het algoritme doet een voorstel voor (persoons)gegevens die geanonimiseerd zouden moeten worden. De medewerker beoordeelt dit handmatig om te borgen dat alleen noodzakelijke gegevens worden geanonimiseerd.
Leverancier
Soortgelijke algoritmebeschrijvingen
- Het algoritme in de anonimiseringstool van de gemeente Arnhem herkent en anonimiseert o.a. (persoons)gegevens en vertrouwelijke gegevens in documenten voordat deze gepubliceerd of gedeeld worden.Laatst gewijzigd op 11 mei 2026 om 11:56 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Buiten gebruik
- Het algoritme herkent en anonimiseert persoonsgegevens in documenten.Laatst gewijzigd op 7 augustus 2024 om 9:45 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- In gebruik
- Het algoritme herkent en anonimiseert o.a. (persoons)gegevens en vertrouwelijke financiële gegevens in documenten voordat deze gepubliceerd of gedeeld worden.Laatst gewijzigd op 18 april 2024 om 7:40 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Het algoritme herkent en anonimiseert o.a. (persoons)gegevens en vertrouwelijke financiële gegevens in documenten voordat deze gepubliceerd of gedeeld worden.Laatst gewijzigd op 13 juni 2024 om 7:42 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- In gebruik
- Het algoritme herkent en anonimiseert o.a. (persoons)gegevens, vertrouwelijke financiële gegevens en andere privavy gevoelige informatie in documenten voordat deze gepubliceerd of gedeeld worden.Laatst gewijzigd op 7 november 2024 om 10:08 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- In gebruik