1003 resultaten gevonden

Algoritme dat op grond van kenmerken doelgroepen kan identificeren binnen de groep mensen in de bijstand. Het doel is: op maat dienstverlening naar werk of participatie.

Er worden meerdere analyses uitgevoerd in het project Zicht op Ondermijning, zie ook website www.zichtopondermijning.nl. Er wordt continu doorgewerkt aan het toevoegen van inzichten en (nieuwe) analyses.

Het Wmo-voorspelmodel geeft een voorspelling van het aantal unieke gebruikers en de kosten van de Wmo met een voorspelhorizon van zes jaar. Voorspellingen worden gedaan op wijkniveau voor zowel de Wmo-totaal als voor deelproducten van de Wmo (Hulp bij het Huishouden, Ondersteuning thuis en Hulpmidde...

Op basis van de opkomst in de eerste 3 uren (volgens de StembureauApp) wordt een prognose over de komende 10 uren gemaakt voor drukte en afname stembiljetten.

Als een werkgever een werknemer in dienst neemt die onder een bepaalde wet valt, dan kan die werkgever een subsidie krijgen. Hiervoor moet de gemeente de loonwaarde van de medewerker vaststellen.

Het algoritme voorspelt hoeveel verkeersboetes de politie in een jaar uitschrijft en hoeveel het ministerie van Justitie en Veiligheid daarvan int. Daardoor weet het ministerie hoeveel personeel nodig is en hoe hoog de inkomsten uit boetes zijn.

De Directie Financieel-Economische Zaken beheert de financiën van het ministerie van Justitie en Veiligheid (JenV). Zij heeft daarvoor een goed beeld nodig van de uitgaven en inkomsten. Het algoritme ‘vermoedelijk beloop’ voorspelt deze.

Het algoritme onderstreept de persoonsgegevens in documenten. Een medewerker moet alle pagina's bekijken en controleren of het document goed geanonimiseerd is. Daarna verwijdert de software alle gemarkeerde informatie en wordt het zwartgelakt. Daarna kunnen de documenten gepubliceerd worden, bijvoor...

Het algoritme werkt op basis van camarabeelden en detecteert scheepstype, snelheid, en tijdstip van in- en uitvarende schepen. Tevens genereren van een alarmering bij hoge snelheid en nachtelijke passage.

Algoritme dat de inschrijver kan helpen om “look-alike-fraude” te voorkomen. Afkomstig van de Rijksdienst voor Identiteitsgegevens (RvIG)