Kennischat

Instituut Mijnbouwschade Groningen

KennisChat is een interne chatbot. We gebruiken KennisChat om informatie in de IMG-Kennisbank te zoeken en vinden. Met KennisChat is het makkelijker en sneller om relevante informatie te zoeken. KennisChat is alleen gebaseerd op informatie uit de Kennisbank, woordenboek en website informatie van het IMG.

Laatst gewijzigd op 15 oktober 2026 om 16:55 | Publicatiestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Overige algoritmes
• Impacttoetsen: Veld niet ingevuld.
• Status: In gebruik

Algemene informatie

Thema

• Recht
• Natuur en milieu

Begindatum

2026-06

Contactgegevens

[e-mail]

Verantwoord gebruik

Doel en impact

KennisChat helpt medewerkers om informatie in de IMG-Kennisbank beter te vinden en te gebruiken. Het maakt het ook makkelijker om deze informatie te begrijpen. Hierdoor hebben gebruikers minder werkdruk. Met KennisChat besparen gebruikers tijd, omdat ze niet meer handmatig door de grote IMG-Kennisbank hoeven te zoeken.

Impact: de impact van deze chatbot is laag. Het systeem helpt alleen om informatie sneller te vinden en toegankelijker te maken. De chatbot ondersteunt medewerkers bij het vinden van informatie, maar neemt geen beslissingen en heeft geen juridische gevolgen. Er kan een risico zijn van onjuiste of misleidende informatie, wat kan leiden tot extra controle of vertraging. Dit risico is klein omdat de chatbot alleen helpt en menselijke controle vereist blijft.

Afwegingen

Voordelen:

1. Snellere informatievinding. Medewerkers vinden sneller relevante informatie in de Kennisbank;
2. Bredere toegankelijkheid. Informatie is makkelijker te vinden met gewone taal in plaats van alleen zoektermen;
3. Efficiënter gebruik van tijd. Er is minder tijd nodig voor handmatig zoeken, waardoor er meer tijd is voor andere taken.

Nadelen:

1. Onjuiste of onvolledige antwoorden. KennisChat kan informatie verkeerd samenvatten of niet de beste informatie tonen;
2. Schijn van autoriteit. Gebruikers kunnen antwoorden als definitief of volledig juist zien;
3. Afhankelijkheid van bronkwaliteit. Als de informatie in de Kennisbank verouderd of onvolledig is, is de kwaliteit van de antwoorden minder.

Afweging:

KennisChat helpt bij het zoeken in de kennisbank, maar is niet voor belangrijke beslissingen. De voordelen zijn snellere en makkelijkere informatie en meer tijd voor andere taken. De risico’s zijn onjuiste antwoorden en te veel vertrouwen in de chatbot. Deze risico’s worden beperkt door menselijke controle en bronverwijzingen. Daarom is het gebruik van de chatbot redelijk.

Menselijke tussenkomst

Gebruik van uitkomsten door medewerkers:

Medewerkers gebruiken KennisChat als een hulpmiddel en de uitkomsten voor invoer van vervolgprocessen. Dit helpt hen om snel informatie uit de Kennisbank te vinden en te begrijpen. KennisChat geeft suggesties en verwijzingen naar belangrijke bronnen. Zo kunnen medewerkers beter en sneller werken. De uitkomsten zijn geen bindend advies, maar alleen een hulpmiddel.

Controle van uitkomsten:

Medewerkers zijn zelf verantwoordelijk voor de juistheid en volledigheid van de informatie uit KennisChat. Ze controleren de resultaten aan de hand van artikelen in de Kennisbank of andere bronnen. Als een antwoord onduidelijk of mogelijk onjuist is, moeten medewerkers de informatie controleren voordat ze deze gebruiken.

Bijstelling en correctie:

Als een resultaat van KennisChat onjuist of verouderd is, kan een medewerker de oorspronkelijke informatie uit de Kennisbank gebruiken. Signalen over fouten kunnen door het IMG worden gebruikt om de Kennisbank of instructies van KennisChat aan te passen. Zo kunnen de prestaties van KennisChat regelmatig worden geëvalueerd en waar nodig worden verbeterd.

Risicobeheer

De risico's van de chatbot worden beheerd met verschillende maatregelen. Technische risico's, zoals verkeerde antwoorden, worden verminderd door een duidelijke kennisbank en kwaliteitscontroles. Medewerkers kunnen informatie in de kennisbank bekijken. Juridische risico's zijn beperkt omdat de chatbot geen beslissingen neemt. Medewerkers zijn verantwoordelijk voor de resultaten. Financiële risico's worden gecontroleerd door regelmatig naar kosten en voordelen te kijken. Ethische risico's, zoals te veel vertrouwen in antwoorden, worden beperkt door de chatbot als een hulpmiddel te zien en de resultaten door mensen te laten controleren.

Werking

Gegevens

In KennisChat gebruiken we alleen documenten uit de IMG-Kennisbank en van de website schadedoormijnbouw.nl. Medewerkers mogen geen persoonsgegevens in KennisChat invoeren.

Technische werking

De IMG-Kennisbank is een systeem voor het beheren van content. Hoewel de Kennisbank goed is opgebouwd en een zoekfunctie heeft, vinden medewerkers het moeilijk om snel antwoorden op hun vragen te krijgen. Door de ontwikkelingen in kunstmatige intelligentie, vooral met taalmodellen, kunnen we nu eenvoudig een chatbot maken die goede antwoorden geeft. Deze chatbots gebruiken een techniek die 'Retrieval Augmented Generation' (RAG) heet. Dit betekent dat er een score wordt gemaakt die informatie (documenten en teksten) in kleine stukjes bevat, gekoppeld aan een zoekcode. Als iemand een vraag stelt, wordt er een zoekcode gemaakt die vergeleken wordt met de codes in de database. Daarna wordt de bijbehorende tekst verzameld. De vraag en de tekst worden aan een taalmodel gegeven, dat het juiste antwoord uit de tekst haalt. Kennischat gebruikt een taalmodel dat onafhankelijk is van de ontwikkelaar en slaat geen informatie op. Kennischat werkt binnen de veilige omgeving van het IMG.