IGJ risico-signaleringssyteem (IRiS dashboards)
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Geen
- Status
- In gebruik
Algemene informatie
Thema
Begindatum
Contactgegevens
Verantwoord gebruik
Doel en impact
Doel
De IGJ moet gerichte keuzes maken in het toezicht op organisaties. Het algoritme helpt om meer objectief en structureel data uit verschillende bronnen mee te wegen in deze keuzes. Dit maakt het toezicht effectiever en efficiënter.
Impact
Deze keuzes kunnen bijvoorbeeld bestaan uit welke toezichtsactiviteit we gaan doen, welke onderwerpen op de agenda komen bij een toezichtsactiviteit of bij welke organisatie de toezichtsactiviteit plaatsvindt.
Afwegingen
De omvang van het aantal organisaties waar we toezicht op houden en de hoeveelheid en diversiteit van data vraagt om een algoritme om sneller zicht te hebben op opvallendheden in de data.
Menselijke tussenkomst
Het algoritme ondersteunt de inspecteur om de data mee te wegen in de keuzes, bijvoorbeeld welke toezichtsactiviteit gaan we doen, welke onderwerpen op de agenda komen bij een toezichtsactiviteit of bij welke organisatie de toezichtsactiviteit plaatsvindt. De definitieve beslissing voor deze keuzes, ligt altijd bij de inspecteur.
Risicobeheer
Het algoritme wordt regelmatig besproken met de inspecteurs op bruikbaarheid, en waar nodig aangepast.
Wettelijke basis
De IGJ houdt toezicht op de verschillende zorgsectoren.
Links naar wettelijke basis
Toelichting op impacttoetsen
Bij een algoritme met een mogelijk privacyrisico op de rechten en vrijheden van de betrokkenen, is een DPIA uitgevoerd.
Impacttoetsen
Werking
Gegevens
Diverse, voornamelijk gegevens uit meldingen, eerdere inspecties, patiëntervaringen, zorginhoudelijke indicatoren en bedrijfsinformatie
Technische werking
Er wordt een rekenregel toegepast op variabelen om uitschieters zichtbaar te maken door een signaal. Dit signaal is onder andere afhankelijk van de sector, de gebruikte data en variabelen in de data.
Leverancier
Soortgelijke algoritmebeschrijvingen
- Het algoritme combineert signalen met gegevens om te beoordelen of er meer onderzoek nodig is.Laatst gewijzigd op 18 december 2025 om 14:57 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- GEB, EIA
- Status
- In gebruik
- Dit algoritme helpt gebruikers van BuitenBeter, een applicatie waarmee meldingen kunnen worden doorgegeven over de openbare ruimte, om te bepalen over welk onderwerp een melding gaat.Laatst gewijzigd op 21 augustus 2025 om 11:25 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Dit algoritme helpt gebruikers van BuitenBeter om te bepalen over welk onderwerp een melding gaat. Dit is een applicatie waarmee meldingen kunnen worden doorgegeven over de openbare ruimte.Laatst gewijzigd op 16 januari 2026 om 9:29 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Deze tool is bedoeld om te ondersteunen bij de manier waarop de bijdragen van bewoners die deelnemen aan participatieprojecten te begrijpen, categoriseren en analyseren. De AI-analyse tool is compatibel met zowel projecten waarbinnen we ideeën verzamelen als enquête projecten.Laatst gewijzigd op 28 november 2024 om 11:30 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- In gebruik
- Dit algoritme kan de ACM inzicht geven in trends, ontwikkelingen en mogelijke problemen die op de digitale markt leven. Deze informatie zorgt op zichzelf niet voor het nemen van maatregelen, maar kan wel een reden zijn om inspecteurs verder onderzoek te laten doen naar een mogelijke overtreding.Laatst gewijzigd op 4 oktober 2024 om 13:35 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik