Naar inhoud

U bent hier:

  1. Home
  2. Algoritmes

Anonimiseringstool 2

Politie

Deze tool zoekt in documenten naar gegevens die privé zijn, zoals namen en adressen. De tool maakt die gegevens onleesbaar. Daarvoor gebruikt de tool een model dat namen en andere gegevens in tekst herkent (Named Entity Recognition, NER).
Laatst gewijzigd op 28 oktober 2026 om 14:28 | Publicatiestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Overige algoritmes
Impacttoetsen
DPIA
Status
In gebruik

Thema

Openbare orde en veiligheid

Begindatum

2026-06

Contactgegevens

https://politie.nl/

Doel en impact

Het doel is om de privacy te beschermen van mensen, bedrijven en organisaties die in documenten worden genoemd.

De gevolgen voor mensen zijn klein. De tool zoekt alleen naar gegevens en zet er een markering bij. De tool beslist zelf niets. De medewerker kiest welke gegevens echt onleesbaar worden gemaakt. De medewerker kan ook zelf stukken tekst onleesbaar maken.

Afwegingen

De tool bespaart veel tijd. Zonder de tool moet een medewerker alles met de hand doen. Met de tool gaat dat naar schatting 70 procent sneller. De tool werkt ook nauwkeuriger. Mensen zien soms gegevens over het hoofd. De tool vindt die gegevens wel. Dat is belangrijk, want deze documenten worden vaak gedeeld met andere partijen.

Menselijke tussenkomst

De tool geeft geen advies en neemt geen besluit. De tool laat alleen zien welke gegevens misschien vertrouwelijk zijn. Het is een voorstel. De medewerker is altijd zelf verantwoordelijk voor wat er in het document staat.

Risicobeheer

Het risico is laag. De medewerker controleert altijd of de juiste gegevens onleesbaar zijn gemaakt.

Wettelijke basis

Wet Open Overheid (Woo), de Algemene verordening gegevensbescherming (AVG) en de Wet Politiegegevens (WPG)

Impacttoetsen

Data Protection Impact Assessment (DPIA)

Gegevens

De tool kan deze soorten gegevens herkennen: persoonsgegevens, telefoonnummers, IBAN-nummers, dienstnummers, bedrijven, adressen, kentekens, websiteadressen (URL's), e-mailadressen, datums, interne systeemnummers en IP-adressen.

Technische werking

De tool doorzoekt een bestand (pdf) op de soorten gegevens hierboven. De gebruiker stelt zelf in welke soorten gegevens de tool moet selecteren. De gebruiker kan ook zelf dingen aanpassen. Bijvoorbeeld een deel van een afbeelding selecteren dat onleesbaar moet worden. Heeft de gebruiker alle pagina's gecontroleerd? Dan maakt de tool een definitieve versie. Die versie kan gedeeld worden met andere partijen.

Soortgelijke algoritmebeschrijvingen

  • Anonimiseringssoftware

    Gemeente Amsterdam

    De anonimiseringssoftware van INDICA helpt om gevoelige informatie en persoonlijke gegevens in documenten en e-mails te vinden en te verbergen. De software herkent namen, telefoonnummers, bankgegevens en e-mailadressen. Het is belangrijk om deze gegevens te verbergen bij het behandelen van Woo-verzoeken.
    Laatst gewijzigd op 28 september 2026 om 12:05 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    De Ethische Bijsluiter
    Status
    In gebruik

  • Anonimiseringstool

    Gemeente Beverwijk

    Het algoritme in de software is voornamelijk ingesteld op herkennen en anonimiseren van privacygevoelige informatie in documenten. Grondslag hiervan is de AVG. De tool wordt ook gebruikt om informatie die om andere reden niet gedeeld kan worden (op basis van een andere grondslag, bijvoorbeeld de Woo) te markeren en maskeren in een document.
    Laatst gewijzigd op 9 maart 2026 om 11:03 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik

  • Anonimiseringstool

    Gemeente Hilversum

    Het algoritme in de software is voornamelijk ingesteld op herkennen en anonimiseren van privacygevoelige informatie in documenten. Grondslag hiervoor is de AVG. De tool wordt ook gebruikt om informatie die om andere redenen niet gedeeld kan worden (op basis van een andere grondslag, bijvoorbeeld de Woo) te markeren en maskeren in een document.
    Laatst gewijzigd op 12 februari 2025 om 13:34 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik

  • Anonimiseren

    Provincie Noord-Brabant

    Het algoritme in de software is voornamelijk ingesteld op herkennen en anonimiseren van privacygevoelige informatie in documenten. Grondslag hiervan is de AVG. De tool wordt ook gebruikt om informatie die om andere reden niet gedeeld kan worden (op basis van een andere grondslag, bijvoorbeeld de Woo te markeren en maskeren in een document.
    Laatst gewijzigd op 3 februari 2026 om 9:17 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik

  • Anonimiseringssoftware DataMask

    Provincie Gelderland

    Het algoritme anonimiseert documenten door persoonsgegevens te markeren. Een medewerker controleert of de anonimisatie correct is uitgevoerd. Na de goedkeuring van de medewerker verwijdert de software de gemarkeerde gegevens en worden deze zwartgelakt. Daarna kunnen de documenten, bijvoorbeeld in het kader van de WOO, gepubliceerd worden.
    Laatst gewijzigd op 24 september 2024 om 12:38 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Impactvolle algoritmes
    Impacttoetsen
    DEDA, DPIA, ...
    Status
    In gebruik