Mutatieherkenning
Op basis van fotomateriaal worden mutaties in de basisgegevens herkend
Laatst gewijzigd op 15 juli 2024 om 12:42 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
Algemene informatie
Thema
Ruimte en infrastructuur
Begindatum
Veld niet ingevuld.
Contactgegevens
https://www.bergenopzoom.nl/contact-en-openingstijden
Verantwoord gebruik
Doel en impact
Op basis van beeldmateriaal, zoals luchtfoto's, kunnen mutaties in de basisgegevens automatisch herkend worden
Afwegingen
Het alternatief is foto's handmatig vergelijken met de oude situatie, wat veel werk met zich mee brengt
Menselijke tussenkomst
Na herkenning van een mutatie moet de mutatie door een medewerker doorgevoerd worden
Risicobeheer
Risico wordt als nihil ingeschat doordat na herkenning van een mutatie de mutatie door een medewerker doorgevoerd moet worden
Werking
Gegevens
Het algoritme vergelijkt nieuw fotomateriaal met bestaande gegevens
Technische werking
Het algoritme vergelijkt nieuw fotomateriaal met bestaande gegevens
Soortgelijke algoritmebeschrijvingen
- Het algoritme op herkenning van mutaties op landbouwareaal (referentieregister) onderscheid percelen met hoge zekerheid in twee groepen: ongemuteerde percelen en gemuteerde percelen. Hierdoor kan RVO de groep gemuteerde percelen handmatig sneller doorlopen.Laatst gewijzigd op 12 maart 2025 om 14:24 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- In gebruik
- Het geautomatiseerd herkennen van eerder beoordeelde schades om te voorkomen dat in het verleden behandelde schades opnieuw worden behandeld.Laatst gewijzigd op 30 juli 2024 om 15:08 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik