AiBezwaar (Belastingen)
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
Algemene informatie
Thema
Begindatum
Contactgegevens
Verantwoord gebruik
Doel en impact
Het doel is een efficiëntere afhandeling van bezwaren, vermindering van de administratieve druk en kortere verwerkingstijd.
AiBezwaar:
- Identificeert de aanvrager en hoofdbetrokkenen.
- Identificeert het WOZ-object van bezwaar.
- Identificeert of het bezwaarschrift een pro-forma bezwaar is.
- Identificeert de redenen van het bezwaar (ontgrieven).
- Identificeert of om hoorzitting wordt verzocht.
- Stelt een conceptreactie op gebaseerd op eerder gegeven antwoorden op bepaalde griefredenen.
Op basis hiervan wordt direct een zaak aangemaakt in de bezwarenmodule.
Wanneer niet alle benodigde gegevens automatisch herkend kunnen worden, wordt de e-mail gemarkeerd voor handmatige verwerking door een medewerker. Hierbij kan de medewerker snel en efficiënt de ontbrekende informatie aanvullen en het bezwaar correct registreren.
Afwegingen
Het gaat om een efficiëntere afhandeling, waarbij de inwoner sneller antwoord krijgt.
Menselijke tussenkomst
AiBezwaar is vooral gericht op het inboeken van bezwaren om zo de administratieve last te verlichten. De ambtenaar dient de gesuggereerde tekst altijd te beoordelen en zelf een bezwaarbrief op te maken. Hiervoor kan hij/zij de gesuggereerde teksten gebruiken, aanpassen, nieuwe suggesties genereren of zelf een nieuwe tekst opstellen. Wanneer een gesuggereerde tekst wordt aangepast of nieuw wordt gemaakt, wordt deze bij het volgende geanalyseerde bezwaar meegenomen in de suggestieopties. Er kan nooit een zaak worden afgerond zonder dat een medewerker zelf aangeeft of een bezwaar gegrond of ongegrond is. Dit is niet iets dat het algoritme automatisch invult in de applicatie. Zonder dit oordeel kan een bezwaar ook niet worden afgerond.
Risicobeheer
Mogelijke onnauwkeurigheden in de automatische verwerking en categorisatie die moeten worden gemitigeerd door menselijke controle en continue modelverbetering.
Wettelijke basis
AWR, Wet WOZ, AwB, Gemeentewet, Besluit proceskosten bestuursrecht
Werking
Gegevens
Alle informatie die staat in een bezwaarschrift zullen verwerkt worden door het algoritme, het kan daarbij gaan om (gevoelige) persoonsgegevens. De software integreert met bestaande belastingsysteem en databases om automatisch relevante gegevens op te halen en in te voeren.
Technische werking
Het systeem maakt optioneel gebruik van een large language model om de inhoud van bezwaarschriften automatisch te ontleden en te categoriseren. Het large language model analyseert de tekst, identificeert de belangrijkste grieven en voert deze in de juiste categorieën in het systeem in. Dit proces omvat ook de automatische invoer van relevante gegevens in het administratiesysteem, waardoor handmatige invoer tot een minimum wordt beperkt.
Leverancier
Soortgelijke algoritmebeschrijvingen
- AiBezwaar ondersteunt bij het verwerken van bezwaarschriften door de administratieve lasten te verlichten. Binnenkomende e-mails worden automatisch geanalyseerd waarbij de relevante gegevens worden geïdentificeerd, zoals de indiener, de hoofdbetrokkenen en de redenen van bezwaar. Vervolgens suggereert het algoritme een tekst ter beantwoording van het bezwaar.Laatst gewijzigd op 6 juni 2025 om 12:21 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Systeem voor het verwerken van bezwaarschriften waarbij optioneel een large language model wordt ingezet voor het ontleden, categoriseren en invoeren van de ingezonden bezwaarschriften.Laatst gewijzigd op 18 maart 2025 om 13:08 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- De algoritmes OBVP en OBVA ondersteunen de medewerker van de Belastingdienst bij het tegengaan van aangifteverzuim voor de omzetbelasting. OBVP richt zich op het voorkomen dat aangiftes niet of te laat worden ingediend. Bij OBVA gaat het om ondernemers die geen aangifte hebben gedaan terwijl ze daartoe wel waren verplicht.Laatst gewijzigd op 8 april 2025 om 9:12 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Door generatieve AI (kunstmatige intelligentie) gemaakte samenvattingen van bestaande bezwaaradviezen. Deze ondersteunen de juristen in hun behoefte aan informatie en zorgt voor een snellere juridische beoordeling van nieuwe bezwaren.Laatst gewijzigd op 9 oktober 2025 om 10:56 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, De Ethische Bijsluiter
- Status
- In gebruik
- Het doel van dit algoritme van Stichting Inlichtingenbureau (IB)* is om de gemeente te helpen begrijpen welke burgers mogelijk recht hebben op bijzondere bijstand, als gevolg van een onvolledige AOW-uitkering. Het algoritme werkt als een postbode, die van de SVB een lijst van burgers ontvangt, opsplitst en bezorgt. Zodat iedere gemeente een lijst van de eigen inwoners ontvangt.Laatst gewijzigd op 4 augustus 2025 om 13:09 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- In gebruik