AiBezwaar (Belastingen)

AiBezwaar ondersteunt bij het verwerken van bezwaarschriften door de administratieve lasten te verlichten. Binnenkomende e-mails worden automatisch geanalyseerd waarbij de relevante gegevens worden geïdentificeerd, zoals de indiener, de hoofdbetrokkenen en de redenen van bezwaar. Vervolgens suggereert het algoritme een tekst ter beantwoording van het bezwaar.

Laatst gewijzigd op 7 oktober 2025 om 13:05 | Publicatiestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Overige algoritmes
Impacttoetsen
Veld niet ingevuld.
Status
In gebruik

Algemene informatie

Thema

Organisatie en bedrijfsvoering

Begindatum

02-2025

Contactgegevens

gemeente@aalten.nl

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Het doel is een efficiëntere afhandeling van bezwaren, vermindering van de administratieve druk en kortere verwerkingstijd.


AiBezwaar:

  • Identificeert de aanvrager en hoofdbetrokkenen.
  • Identificeert het WOZ-object van bezwaar.
  • Identificeert of het bezwaarschrift een pro-forma bezwaar is.
  • Identificeert de redenen van het bezwaar (ontgrieven).
  • Identificeert of om hoorzitting wordt verzocht.
  • Stelt een conceptreactie op gebaseerd op eerder gegeven antwoorden op bepaalde griefredenen.


Op basis hiervan wordt direct een zaak aangemaakt in de bezwarenmodule.

Wanneer niet alle benodigde gegevens automatisch herkend kunnen worden, wordt de e-mail gemarkeerd voor handmatige verwerking door een medewerker. Hierbij kan de medewerker snel en efficiënt de ontbrekende informatie aanvullen en het bezwaar correct registreren.

Afwegingen

Het gaat om een efficiëntere afhandeling, waarbij de inwoner sneller antwoord krijgt.

Menselijke tussenkomst

AiBezwaar is vooral gericht op het inboeken van bezwaren om zo de administratieve last te verlichten. De ambtenaar dient de gesuggereerde tekst altijd te beoordelen en zelf een bezwaarbrief op te maken. Hiervoor kan hij/zij de gesuggereerde teksten gebruiken, aanpassen, nieuwe suggesties genereren of zelf een nieuwe tekst opstellen. Wanneer een gesuggereerde tekst wordt aangepast of nieuw wordt gemaakt, wordt deze bij het volgende geanalyseerde bezwaar meegenomen in de suggestieopties. Er kan nooit een zaak worden afgerond zonder dat een medewerker zelf aangeeft of een bezwaar gegrond of ongegrond is. Dit is niet iets dat het algoritme automatisch invult in de applicatie. Zonder dit oordeel kan een bezwaar ook niet worden afgerond. 

Risicobeheer

Mogelijke onnauwkeurigheden in de automatische verwerking en categorisatie die moeten worden gemitigeerd door menselijke controle en continue modelverbetering.

Wettelijke basis

AWR, Wet WOZ, AwB, Gemeentewet, Besluit proceskosten bestuursrecht

Werking

Gegevens

Alle informatie die staat in een bezwaarschrift zullen verwerkt worden door het algoritme, het kan daarbij gaan om (gevoelige) persoonsgegevens. De software integreert met bestaande belastingsysteem en databases om automatisch relevante gegevens op te halen en in te voeren.

Technische werking

Het systeem maakt optioneel gebruik van een large language model om de inhoud van bezwaarschriften automatisch te ontleden en te categoriseren. Het large language model analyseert de tekst, identificeert de belangrijkste grieven en voert deze in de juiste categorieën in het systeem in. Dit proces omvat ook de automatische invoer van relevante gegevens in het administratiesysteem, waardoor handmatige invoer tot een minimum wordt beperkt.

Leverancier

PinkRoccade

Soortgelijke algoritmebeschrijvingen

  • AiBezwaar ondersteunt bij het verwerken van bezwaarschriften door de administratieve lasten te verlichten. Binnenkomende e-mails worden automatisch geanalyseerd waarbij de relevante gegevens worden geïdentificeerd, zoals de indiener, de hoofdbetrokkenen en de redenen van bezwaar. Vervolgens suggereert het algoritme een tekst ter beantwoording van het bezwaar.

    Laatst gewijzigd op 6 juni 2025 om 12:21 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik
  • Systeem voor het verwerken van bezwaarschriften waarbij optioneel een large language model wordt ingezet voor het ontleden, categoriseren en invoeren van de ingezonden bezwaarschriften.

    Laatst gewijzigd op 18 maart 2025 om 13:08 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik
  • De algoritmes OBVP en OBVA ondersteunen de medewerker van de Belastingdienst bij het tegengaan van aangifteverzuim voor de omzetbelasting. OBVP richt zich op het voorkomen dat aangiftes niet of te laat worden ingediend. Bij OBVA gaat het om ondernemers die geen aangifte hebben gedaan terwijl ze daartoe wel waren verplicht.  

    Laatst gewijzigd op 8 april 2025 om 9:12 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Impactvolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik
  • Door generatieve AI (kunstmatige intelligentie) gemaakte samenvattingen van bestaande bezwaaradviezen. Deze ondersteunen de juristen in hun behoefte aan informatie en zorgt voor een snellere juridische beoordeling van nieuwe bezwaren. 

    Laatst gewijzigd op 9 oktober 2025 om 10:56 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA, De Ethische Bijsluiter
    Status
    In gebruik
  • Het doel van dit algoritme van Stichting Inlichtingenbureau (IB)* is om de gemeente te helpen begrijpen welke burgers mogelijk recht hebben op bijzondere bijstand, als gevolg van een onvolledige AOW-uitkering. Het algoritme werkt als een postbode, die van de SVB een lijst van burgers ontvangt, opsplitst en bezorgt. Zodat iedere gemeente een lijst van de eigen inwoners ontvangt.  

    Laatst gewijzigd op 4 augustus 2025 om 13:09 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Impactvolle algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    In gebruik