Geluidsmeting Oude Haven
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- IAMA
- Status
- In gebruik
Algemene informatie
Thema
Begindatum
Contactgegevens
Link naar bronregistratie
Verantwoord gebruik
Doel en impact
DOEL: Het doel van het algoritme is om inzicht te krijgen in geluidspieken in Oude Haven. Daarnaast wordt er gekeken of door middel van projectie met teksten de geluidspieken verminderd kunnen worden.
IMPACT: De impact van het algoritme is dat het geluidsniveau in een omgeving wordt gemeten. Hiermee worden ook de geluidsniveaus van mensen gemeten, maar niet op individueel niveau. Daarnaast kan een persoon een projectie te zien krijgen wanneer er een geluidspiek wordt gemeten.
Afwegingen
Momenteel wordt er in Oude Haven veel geluidshinder ervaren door bewoners. Dat is terug te zien in het aantal meldingen die de gemeente ontvangt. Om de geluidshinder te verminderen, wordt dit algoritme ingezet. Het nadeel van de inzet van het systeem is dat er meer sensoren worden opgehangen, wat een goed beeld moet geven van de daadwerkelijke geluidspieken. Omdat er geen persoonsgegevens worden verwerkt, is het niet de verwachting dat individuen hinder zullen ervaren van de inzet van dit algoritme. Omdat de verwachting is dat de overlast die wordt ervaren minder wordt, en de resultaten van zelfde systemen in andere steden (Leuven, Parijs) positief zijn, is de inzet van dit algoritme proportioneel.
Menselijke tussenkomst
Wanneer de tekst wordt geprojecteerd, is er geen menselijke tussenkomst geweest tussen de meting en de projectie. Wel is er menselijke tussenkomst voor de uiteindelijke evaluatie
Risicobeheer
Geen nulmeting uitgevoerd, de rollen en van derde partijen niet expliciet vastgelegd, plaatsing van sensoren kan verwarrend zijn voor bewoners.
Impacttoetsen
Werking
Gegevens
Geluidspiek, Beeld
Links naar gegevensbronnen
Technische werking
De gemeente Rotterdam wil graag inzicht krijgen in de geluidhinder die wordt veroorzaakt door de horeca en de bezoekers van het uitgaansgebied Oude Haven. Uit het gebied komen relatief veel meldingen van bewoners en verwacht wordt dat de ervaren geluidhinder door de verlengde openingstijden voor de horeca zal toenemen. Dit willen we met de geluidsituatie in kaart brengen door het plaatsen van twee Medusa geluidsensoren waarmee het terrasgeluid wordt gemonitord, aangevuld met vijf geluidsensoren in de verkeersgebieden.
Hierdoor kunnen we nagaan wat de meeste hinder veroorzaakt. Daarnaast wordt ook nudging in de vorm van projecties in gezet in de verkeersgebieden. Door de Medusa sensoren wordt 1 maal per kwartier een foto gemaakt van de omgeving. Het beeld in het aandachtsgebied zal licht geblurd worden zodat geen herkenning van personen kan plaatsvinden. Gebieden buiten het aandachtsgebied zullen worden geblurd of volledig zwart gemaakt zodat geen herkenning van personen kan optreden (een voorbeeld hiervan is op aanvraag beschikbaar). Alleen het geblurde resultaat wordt opgeslagen. Er zal dus in het project geen sprake zijn van het verwerken van persoonsgegevens.
Bij het bepalen van het soort geluid wordt gebruik gemaakt van voorgedefinieerde geluidslabels die het soort geluid kunnen herkennen. Dus wanneer er een geluidpiek wordt gemeten is het systeem zelf in staat om te bepalen of deze piek wordt veroorzaakt door stemgeluid, muziek, gillen of bijvoorbeeld wegverkeer. Er worden dus GEEN geluidsopnames gemaakt.
De geluidslabels zijn vooraf ingeregeld en in het systeem wordt opgeslagen wat de oorzaak is van de geluidsoverlast. Aan de hand van een samenvatting uit het systeem worden de belangrijkste geluidsbronnen inzichtelijk gemaakt. Uiteindelijk worden deze labels bekeken en betrokken in de beoordeling van de situatie.
Leverancier
Soortgelijke algoritmebeschrijvingen
- De locatie van een geluidsbron van een aangemeerd zeeschip bepalen en meten hoe hard het geluid daarvan is. Dit gebeurt met behulp van enkele geluidsmeters.Laatst gewijzigd op 18 juli 2024 om 12:57 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- We willen graag borgen dat de geluidsnormen in Utrecht niet worden overtreden. Daarmee dragen we bij aan Gezond Stedelijk Leven in Utrecht.Laatst gewijzigd op 12 juli 2024 om 9:26 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA, ...
- Status
- In gebruik
- Als er in de openbare ruimte iets gemaakt of opgeruimd moet worden, dan kan dat bij de gemeente worden gemeld via Signalen. Dit is een meldingensysteem van de gemeente.Laatst gewijzigd op 22 april 2025 om 11:34 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Als er op straat of in een park iets gemaakt of opgeruimd moet worden, dan kan dat bij de gemeente worden gemeld via Signalen, het open source meldingensysteem van, voor en door gemeenten.Laatst gewijzigd op 24 november 2024 om 20:14 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- ...
- Status
- In gebruik
- Algoritme dat op basis van spectrogrammen detecteert welk geluid in het spectrogram te zien is. Het algoritme is bedoeld om een globaal beeld te krijgen waar, wanneer er wat voor soorten geluidsoverlast aanwezig zijn zodat daar verder onderzoek naar gedaan kan worden.Laatst gewijzigd op 23 augustus 2024 om 15:53 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- Buiten gebruik