Direct naar content

U bent hier:

  1. Home
  2. Algoritmes
  3. ChangeMapp

ChangeMapp

Gemeente Den Haag

Door middel van AI worden luchtfoto's geanalyseerd op veranderingen in de buitenruimte aan panden. Op deze manier kunnen veranderingen makkelijker herkend worden en opgenomen worden in gemeentelijke administraties.

Laatst gewijzigd op 7 januari 2025 om 13:56 | Publicatiestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Overige algoritmes
Impacttoetsen
Veld niet ingevuld.
Status
In gebruik

Algemene informatie

Thema

Ruimte en infrastructuur

Begindatum

jul-21

Contactgegevens

datashop@denhaag.nl

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Het doel is mutaties (veranderingen) in de buitenruimte - in het bijzonder panden - gemakkelijker te kunnen detecteren. Luchtfoto's worden geanalyseerd en de toepassing geeft middels een kleurenvlak op de foto aan waar mutaties ten opzichte van de kaart plaats hebben gevonden. Het gaat hier bijvoorbeeld om een schuurtje dat in het afgelopen jaar geplaatst is. Een medewerker controleert altijd de resultaten die worden opgeleverd en of de geometrie aangepast moet worden in de Basisregistratie Adressen en Gebouwen en de Basisregistratie Grootschalige Topografie. 

Afwegingen

Het gebruik van ChangeMapp levert een (grote) efficiëntieslag in een al bestaand proces op. Waar mutaties voorheen handmatig geïdentificeerd moesten worden, kan dit nu geautomatiseerd. Dit kost een stuk minder tijd en geeft een accurater beeld van veranderingen in de buitenruimte aan panden.

Menselijke tussenkomst

De algoritmes identificeren veranderingen in de buitenruimte en geven dit visueel weer door wijzigingen met een kleur te markeren. Dit wordt vervolgens gecontroleerd door een medewerker alvorens verwerkt te worden in de basisregistraties.

Risicobeheer

De gebruikte orthogonale luchtfoto's hebben een bepaalde resolutie, waardoor individuen niet te herkennen zijn op de foto's. Uitkomsten van de algoritmes worden alvorens ze verwerkt worden, gecontroleerd door een medewerker.

Wettelijke basis

De gemeente heeft de wettelijke plicht om veranderingen in geometrie van panden in de BGT en BAG bij te houden.

Links naar wettelijke basis

Wet Basisregistratie Grootschalige Topografie (BGT) en Wet Basisregistratie Adressen en Gebouwen (BAG): https://wetten.overheid.nl/jci1.3:c:BWBR0034026&z=2024-01-01&g=2024-01-01 en https://wetten.overheid.nl/BWBR0023466/2022-05-01

Toelichting op impacttoetsen

In overleg met de privacy functionarissen is besloten dat een DPIA niet nodig was. De luchtfoto's zijn te onscherp om individuen op te herkennen. Er is ook geen IAMA uitgevoerd, aangezien dit een AI-toepassing met een lage impact en laag risico betreft.

Werking

Gegevens

Pandgeometrie zoals vastgelegd in de BAG en BGT en luchtfoto's (2,5 cm grondpixel, Orthogonaal. 5cm +/- precisie)

Technische werking

Afhankelijk van de wensen van de gemeente vergelijkt het algoritme de huidige registratie met een of meerdere vormen van beeldmateriaal om verschillen te identificeren. De verschillen worden zoveel mogelijk opgewerkt tot direct op te voeren objecten/wijzigingen in de Landelijke Voorziening. Denk bijvoorbeeld aan classificatie en kartering van de objecten.

Leverancier

Geronimo.AI

Soortgelijke algoritmebeschrijvingen

  • Meldingen openbare ruimte

    Gemeente Zaanstad

    Als er op straat of in een park iets gemaakt of opgeruimd moet worden, dan kan dat bij de gemeente worden gemeld via Signalen, het open source meldingensysteem van, voor en door gemeenten.

    Laatst gewijzigd op 24 november 2024 om 20:14 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Impactvolle algoritmes
    Impacttoetsen
    ...
    Status
    In gebruik

  • Remote Sensing gebiedsclassificatie op basis van AI beeldherkenning

    Provincie Zuid-Holland

    Op basis van beeldherkenning van satellietbeelden en analyses worden veranderingen in natura2000 gebieden inzichtelijk gemaakt en gedetailleerd in kaart gebracht. Dit doen we voor ecologische doeleinden.

    Laatst gewijzigd op 22 november 2024 om 11:34 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik

  • Dashboard evaluatie cameratoezicht

    Gemeente Amsterdam

    Data-analyse voor de evaluatie van de noodzaak om op een specifieke locatie cameratoezicht toe te passen om de openbare orde te handhaven.

    Laatst gewijzigd op 18 november 2024 om 16:20 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Impactvolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik

  • Signalen

    Gemeente Aa en Hunze

    Als er op straat of in een park iets gemaakt of opgeruimd moet worden, dan kan dat als Melding Openbare Ruimte bij de gemeente worden gemeld via Signalen, het open source meldingensysteem voor en door gemeenten.

    Laatst gewijzigd op 20 januari 2025 om 12:44 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Impactvolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik

  • Meldingen openbare ruimte

    Gemeente Meierijstad

    Als er op straat of in een park iets gemaakt of opgeruimd moet worden, dan kan dat bij de gemeente worden gemeld via Signalen, het open source meldingensysteem van voor en door gemeenten.

    Laatst gewijzigd op 23 december 2024 om 11:24 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik