Anonimiseringstool

Gemeente Deurne

Het anonimiseren van documenten voor publicatie of verstrekking

Laatst gewijzigd op 19 december 2024 om 13:43 | Publicatiestandaard 1.0

• Publicatiecategorie: Impactvolle algoritmes
• Impacttoetsen: DPIA
• Status: In gebruik

Algemene informatie

Thema

Organisatie en bedrijfsvoering

Begindatum

1062024

Contactgegevens

[e-mail]

Link naar publiekspagina

https://www.deurne.nl/privacyverklaring

Verantwoord gebruik

Doel en impact

De gemeente wil graag transparant zijn naar haar inwoners en ondernemers maar ze moet ook voldoen aan o.a. privacy-wetgeving. De inzet van anonimiseringssoftware maakt dit mogelijk door medewerkers te ondersteunen bij het anonimiseren van documenten.

Afwegingen

Het gebruik van anonimiseringssoftware zorgt voor een versnelling en vereenvoudiging van het proces voor actieve en passieve openbaarmaking. Het geautomatiseerd anonimiseren is tevens minder foutgevoelig dan menselijk handelen. Daardoor is de kans op een datalek kleiner en zijn de gegevens van inwoners en ondernemers beter beschermd.

Menselijke tussenkomst

Een medewerkers beoordeelt het voorstel van de anonimiseringssoftware voordat dit definitief gemaakt wordt.

Risicobeheer

De risico's zijn minimaal, doordat een medewerker altijd het eindresultaat nog beoordeelt.

Wettelijke basis

Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG),

Uitvoeringswet Algemene Verordening Gegevensbescherming (UAVG),

Wet Open Overheid (Woo) en

Wet elektronische publicatie (WEP).

Links naar wettelijke basis

• AVG: https://wetten.overheid.nl/BWBR0011468
• UAVG: https://wetten.overheid.nl/BWBR0040940
• WOO: https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754
• WEP: https://wetten.overheid.nl/BWBR0043961

Impacttoetsen

Data Protection Impact Assessment (DPIA): Uitgevoerd door gemeente Deurne

Werking

Gegevens

Dit is afhankelijk van het document dat geanonimiseerd wordt. Denk hierbij aan persoonsgegevens zoals mailadressen, telefoonnummers, bankrekeningnummers, adresgegevens en handtekeningen van natuurlijke personen.

Technische werking

Slimme functies, zoals ingestelde regels of sjablonen, maken het mogelijk om per document of als bulk te anonimiseren. Op deze manier kan ook de wijze en de mate van anonimisering van veel gebruikte (standaard) documenten ingesteld worden. De software gaat vervolgens met patroonherkenning en Natural Language Processing op zoek naar namen, adressen, geboortedata, specifieke ingestelde woorden, handtekeningen of reguliere expressies (zoals e-mail, IBAN, BSN). De DataMask software herkent deze en doet suggesties om deze te maskeren of anonimiseert volledig automatisch.

Leverancier

Datamask