Anonimiseringstool
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
Algemene informatie
Thema
Begindatum
Contactgegevens
Link naar publiekspagina
Verantwoord gebruik
Doel en impact
De gemeente wil graag transparant zijn naar haar inwoners en ondernemers, maar ze moet ook voldoen aan o.a. privacy-wetgeving. De inzet van anonimiseringssoftware maakt dit mogelijk door medewerkers te ondersteunen bij het anonimiseren van documenten.
Afwegingen
Het gebruik van anonimiseringssoftware zorgt voor een versnelling en vereenvoudiging van het proces voor actieve en passieve openbaarmaking. Het geautomatiseerd anonimiseren is tevens minder foutgevoelig dan menselijk handelen. Daardoor is de kans op een datalek kleiner en zijn de gegevens van inwoners en ondernemers beter beschermd
Menselijke tussenkomst
Een medewerker beoordeelt het voorstel van de anonimiseringssoftware voordat dit definitief gemaakt wordt.
Risicobeheer
De risico's zijn minimaal, doordat een medewerker altijd het resultaat nog beoordeelt.
Wettelijke basis
Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG), Uitvoeringswet Algemene Verordening Gegevensbescherming (UAVG) en de Wet Open Overheid (Woo), Wet elektronische publicatie (WEP).
Links naar wettelijke basis
- AVG: https://wetten.overheid.nl/BWBR0011468
- UAVG: https://wetten.overheid.nl/BWBR0040940
- Woo: https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754
- Wep: https://wetten.overheid.nl/BWBR0043961
Werking
Gegevens
Dit is afhankelijk van het document dat geanonimiseerd wordt. Denk hierbij aan persoonsgegevens zoals mailadressen, telefoonnummers, bankrekeningnummers, adresgegevens en handtekeningen. En op basis van de Wet open overheid (Woo) kan het ook gaan om gegevens die verder gaan dan persoonsgegevens. Deze uitzonderingsgronden staan genoemd in de Woo.
Technische werking
Slimme functies, zoals ingestelde regels of sjablonen, maken het mogelijk om per document of als bulk te anonimiseren. Op deze manier kan ook de wijze en de mate van anonimisering van veel gebruikte (standaard) documenten ingesteld worden. De software gaat vervolgens met patroonherkenning en Natural Language Processing op zoek naar namen, adressen, geboortedata, specifieke ingestelde woorden, handtekeningen of reguliere expressies (zoals e-mail, IBAN, BSN). De DataMask software herkent deze en doet suggesties om deze te maskeren of anonimiseert volledig automatisch.