Anonimiseringssoftware
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
Algemene informatie
Thema
Begindatum
Contactgegevens
Verantwoord gebruik
Doel en impact
Het doel van het algoritme is de werkwijze binnen de Woo, efficiënter en effectiever te maken. De impact op burgers en bedrijven is niet groot, omdat het resultaat er niet anders van wordt. De werkzaamheden van het anonimiseren van documenten gaan vooral sneller.
Afwegingen
Een voordeel van de inzet van dit algoritme is dat (persoons)gegevens efficiënter en effectiever geanonimiseerd kunnen worden. Dat wil zeggen dat anonimisering sneller en secuurder gebeurd in vergelijking met een volledig handmatig proces. Hierdoor krijgt een burger sneller antwoord krijgt op het ingediende Woo-verzoek.
Menselijke tussenkomst
De medewerker ziet welke persoonsgegevens het algoritme heeft geanonimiseerd. Deze worden altijd nog gecontroleerd door de medewerker.
Risicobeheer
Het risico is beperkt doordat een medewerker het resultaat altijd nog handmatig moet beoordelen. Daarnaast wordt het vier-ogen principe gehanteerd. Dit betekent dat een andere medewerker ook een controle verricht op de resultaten, waardoor het risico verder beperkt is.
Wettelijke basis
Woo en AVG
Links naar wettelijke basis
- Woo: https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754/2023-04-01
- AVG: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/NL/TXT/HTML/?uri=CELEX:31995L0046
Werking
Gegevens
Dit is afhankelijk van het document dat geanonimiseerd wordt. Denk hierbij aan persoonsgegevens zoals mailadressen, telefoonnummers, bankrekeningnummers, adresgegevens en handtekeningen. En op basis van de Wet open overheid (Woo) kan het ook gaan om gegevens die verder gaan dan persoonsgegevens. Deze uitzonderingsgronden staan genoemd in de Woo.
Technische werking
Het algoritme is getraind om persoonsgegevens te identificeren. De medewerker voert een document in zodat het proces van start gaat. Het algoritme doet een voorstel voor (persoons)gegevens die gelakt zouden moeten worden. De medewerker beoordeelt dit handmatig om te borgen dat alleen noodzakelijke gegevens worden gelakt.
Soortgelijke algoritmebeschrijvingen
- Het algoritme identificeert en maakt onder andere (persoons)gegevens en vertrouwelijke (financiële) informatie anoniem in documenten voordat ze worden gepubliceerd, zoals vereist door de Wet Open Overheid.Laatst gewijzigd op 12 september 2024 om 8:23 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Het algoritme herkent en anonimiseert onder andere (persoons)gegevens en vertrouwelijke (financiële) gegevens in documenten, voordat deze gepubliceerd worden, bijvoorbeeld op basis van de Wet Open OverheidLaatst gewijzigd op 4 april 2024 om 9:27 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Het algoritme herkent en anonimiseert onder andere (persoons)gegevens en vertrouwelijke (financiële) gegevens in documenten, voordat deze gepubliceerd worden, bijvoorbeeld op basis van de Wet Open OverheidLaatst gewijzigd op 21 maart 2024 om 9:54 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Het algoritme herkent en anonimiseert onder andere (persoons)gegevens en vertrouwelijke (financiële) gegevens in documenten, voordat deze gepubliceerd worden, bijvoorbeeld op basis van de Wet Open Overheid.Laatst gewijzigd op 14 maart 2024 om 13:20 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In ontwikkeling
- Het algoritme herkent en anonimiseert onder andere (persoons)gegevens en vertrouwelijke (financiële) gegevens in documenten, voordat deze gepubliceerd worden, bijvoorbeeld op basis van de Wet Open Overheid.Laatst gewijzigd op 9 april 2024 om 7:18 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik