Anonimiseringssoftware

Het algoritme identificeert en maakt onder andere (persoons)gegevens en vertrouwelijke (financiële) informatie anoniem in documenten voordat ze worden gepubliceerd, zoals vereist door de Wet Open Overheid.

Laatst gewijzigd op 12 september 2024 om 8:23 | Publicatiestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Overige algoritmes
Impacttoetsen
Veld niet ingevuld.
Status
In gebruik

Algemene informatie

Thema

Organisatie en bedrijfsvoering

Begindatum

2024-07

Contactgegevens

cfb.bsk@minienw.nl

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Ondersteuning in het beoordelingsproces waar wettelijke bescherming geldt op informatie die openbaar wordt gemaakt. Bescherming vanuit de AVG- (personen) en Woo-wetgeving (vooral bedrijfsvertrouwelijk), waar uitzonderingsgronden in benoemd worden

Afwegingen

Een voordeel van de inzet van dit algoritme is dat (persoons)gegevens efficiënter en effectiever geanonimiseerd kunnen worden. Dat wil zeggen dat anonimisering sneller en secuurder gebeurd in vergelijking met een volledig handmatig proces. Hierdoor krijgt een burger sneller antwoord krijgt op het ingediende Woo-verzoek.

Menselijke tussenkomst

Binnen de software wordt een lijst opgebouwd en aangeboden aan de gebruiker om te selecteren in het automatische lakproces. De keuze om een geadviseerde term als persoonsnaam over te nemen en niet openbaar te maken, is aan de gebruiker.

Risicobeheer

Er bestaat geen risico op geautomatiseerde besluitvorming en het algoritme heeft geen impact op grondrechten, omdat het algoritme geen besluiten neemt met rechtsgevolgen. Het doet alleen een voorstel voor het anonimiseren van persoonsgegevens. De medewerker van het bestuursorgaan doet altijd de laatste toets of een document juist is geanonimiseerd. 

Wettelijke basis

Wetgeving rond openbaarheid van overheidsdata (Woo)

Links naar wettelijke basis

Wet open overheid: https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754/2023-04-01#Hoofdstuk5

Werking

Gegevens

Dit is afhankelijk van het document dat geanonimiseerd wordt. Denk hierbij aan persoonsgegevens zoals mailadressen, telefoonnummers, bankrekeningnummers, adresgegevens en handtekeningen. En op basis van de Wet open overheid (Woo) kan het ook gaan om gegevens die verder gaan dan persoonsgegevens. Deze uitzonderingsgronden staan genoemd in de Woo.

Technische werking

Teksten worden op basis van Named Entity Recognition (NER) herkend en een proces binnen Insights extraheert de namen voor verdere afhandeling richting de beheerinterface en de automatische lakregels.

Soortgelijke algoritmebeschrijvingen

  • Het algoritme identificeert en maakt onder andere (persoons)gegevens en vertrouwelijke (financiële) informatie anoniem in documenten voordat ze worden gepubliceerd, zoals vereist door de Wet Open Overheid.

    Laatst gewijzigd op 16 mei 2024 om 11:52 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik
  • Het algoritme herkent en anonimiseert onder andere (persoons)gegevens en vertrouwelijke (financiële) gegevens in documenten, voordat deze gepubliceerd worden, bijvoorbeeld op basis van de Wet Open Overheid

    Laatst gewijzigd op 4 april 2024 om 9:27 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik
  • Het algoritme herkent en anonimiseert onder andere (persoons)gegevens en vertrouwelijke (financiële) gegevens in documenten, voordat deze gepubliceerd worden, bijvoorbeeld op basis van de Wet Open Overheid

    Laatst gewijzigd op 21 maart 2024 om 9:54 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik
  • Het algoritme herkent en anonimiseert onder andere (persoons)gegevens en vertrouwelijke (financiële) gegevens in documenten, voordat deze gepubliceerd worden, bijvoorbeeld op basis van de Wet Open Overheid.

    Laatst gewijzigd op 14 maart 2024 om 13:20 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In ontwikkeling
  • Het algoritme herkent en anonimiseert onder andere (persoons)gegevens en vertrouwelijke (financiële) gegevens in documenten, voordat deze gepubliceerd worden, bijvoorbeeld op basis van de Wet Open Overheid.

    Laatst gewijzigd op 14 maart 2024 om 14:47 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik