Anonimiseringssoftware
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
Algemene informatie
Thema
Begindatum
Contactgegevens
Verantwoord gebruik
Doel en impact
Ondersteuning in het beoordelingsproces waar wettelijke bescherming geldt op informatie die openbaar wordt gemaakt. Bescherming vanuit de AVG- (personen) en Woo-wetgeving (vooral bedrijfsvertrouwelijk), waar uitzonderingsgronden in benoemd worden
Afwegingen
Een voordeel van de inzet van dit algoritme is dat (persoons)gegevens efficiënter en effectiever geanonimiseerd kunnen worden. Dat wil zeggen dat anonimisering sneller en secuurder gebeurd in vergelijking met een volledig handmatig proces. Hierdoor krijgt een burger sneller antwoord krijgt op het ingediende Woo-verzoek.
Menselijke tussenkomst
Binnen de software wordt een lijst opgebouwd en aangeboden aan de gebruiker om te selecteren in het automatische lakproces. De keuze om een geadviseerde term als persoonsnaam over te nemen en niet openbaar te maken, is aan de gebruiker.
Risicobeheer
Er bestaat geen risico op geautomatiseerde besluitvorming en het algoritme heeft geen impact op grondrechten, omdat het algoritme geen besluiten neemt met rechtsgevolgen. Het doet alleen een voorstel voor het anonimiseren van persoonsgegevens. De medewerker van het bestuursorgaan doet altijd de laatste toets of een document juist is geanonimiseerd.
Wettelijke basis
Wetgeving rond openbaarheid van overheidsdata (Woo)
Links naar wettelijke basis
Werking
Gegevens
Dit is afhankelijk van het document dat geanonimiseerd wordt. Denk hierbij aan persoonsgegevens zoals mailadressen, telefoonnummers, bankrekeningnummers, adresgegevens en handtekeningen. En op basis van de Wet open overheid (Woo) kan het ook gaan om gegevens die verder gaan dan persoonsgegevens. Deze uitzonderingsgronden staan genoemd in de Woo.
Technische werking
Teksten worden op basis van Named Entity Recognition (NER) herkend en een proces binnen Insights extraheert de namen voor verdere afhandeling richting de beheerinterface en de automatische lakregels.
Soortgelijke algoritmebeschrijvingen
- Het algoritme identificeert en maakt onder andere (persoons)gegevens en vertrouwelijke (financiële) informatie anoniem in documenten voordat ze worden gepubliceerd, zoals vereist door de Wet Open Overheid.Laatst gewijzigd op 16 mei 2024 om 11:52 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Het algoritme herkent en anonimiseert onder andere (persoons)gegevens en vertrouwelijke (financiële) gegevens in documenten, voordat deze gepubliceerd worden, bijvoorbeeld op basis van de Wet Open OverheidLaatst gewijzigd op 4 april 2024 om 9:27 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Het algoritme herkent en anonimiseert onder andere (persoons)gegevens en vertrouwelijke (financiële) gegevens in documenten, voordat deze gepubliceerd worden, bijvoorbeeld op basis van de Wet Open OverheidLaatst gewijzigd op 21 maart 2024 om 9:54 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Het algoritme herkent en anonimiseert onder andere (persoons)gegevens en vertrouwelijke (financiële) gegevens in documenten, voordat deze gepubliceerd worden, bijvoorbeeld op basis van de Wet Open Overheid.Laatst gewijzigd op 14 maart 2024 om 13:20 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In ontwikkeling
- Het algoritme herkent en anonimiseert onder andere (persoons)gegevens en vertrouwelijke (financiële) gegevens in documenten, voordat deze gepubliceerd worden, bijvoorbeeld op basis van de Wet Open Overheid.Laatst gewijzigd op 14 maart 2024 om 14:47 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik