Anonimiseringssoftware

Het algoritme herkent en anonimiseert onder andere (persoons)gegevens en vertrouwelijke (financiële) gegevens in documenten, voordat deze gepubliceerd worden, bijvoorbeeld op basis van de Wet Open Overheid.

Laatst gewijzigd op 5 september 2024 om 14:30 | Publicatiestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Overige algoritmes
Impacttoetsen
DPIA
Status
In gebruik

Algemene informatie

Thema

Organisatie en bedrijfsvoering

Begindatum

2022-05

Contactgegevens

info@waalwijk.nl

Verantwoord gebruik

Doel en impact

De anonimiseringssoftware wordt ingezet om invulling te geven aan enerzijds transparantie en anderzijds aan de noodzakelijke bescherming van de personen en bedrijven op wie de documenten betrekking hebben.

Afwegingen

De gemeente Waalwijk heeft te maken met diverse wet- en regelgeving waarbij de gemeente actief en op verzoek informatie openbaar maakt. Deze informatie kan privacygevoelige informatie bevatten. Daarbij is het van belang dat deze informatie wordt geanonimiseerd. Het met de hand anonimiseren van gegevens is een tijdrovende klus waarbij ook fouten optreden en datalekken kunnen voor komen. Met behulp van de software van DataMask worden gebruikers zelf in staat gesteld om persoonsgegevens en vertrouwelijke informatie op een efficiënte wijze te anonimiseren.  

Menselijke tussenkomst

De door middel van de software geanonimiseerde documenten kunnen na afloop gecontroleerd worden door een medewerker. De medewerker bepaalt of het document correct is geanonimiseerd. Het algoritme zelf wordt periodiek opnieuw getraind.

Risicobeheer

Risico is minimaal, omdat DataMask geen besluiten neemt. DataMask maakt een voorstel voor het anonimiseren van gegevens en informatie. De medewerker van de gemeente doet altijd de laatste toets of een document juist is geanonimiseerd. 

Wettelijke basis

Woo en AVG

Impacttoetsen

Data Protection Impact Assessment (DPIA)

Werking

Gegevens

Veld niet ingevuld.

Technische werking

Slimme functies, zoals ingestelde regels of sjablonen, maken het mogelijk om per document of als bulk te anonimiseren. Op deze manier kan ook de wijze en de mate van anonimisering van documenten die de gemeente vaak gebruikt standaard ingesteld worden. De software gaat vervolgens met patroonherkenning en Natural Language Processing op zoek naar namen, adressen, geboortedata, specifieke ingestelde woorden, handtekeningen of reguliere expressies (zoals e-mail, IBAN, BSN). De DataMask software herkent deze en doet suggesties om deze te maskeren of anonimiseert volledig automatisch.

Leverancier

Datamask BV

Soortgelijke algoritmebeschrijvingen

  • Het algoritme herkent en anonimiseert onder andere (persoons)gegevens en vertrouwelijke (financiële) gegevens in documenten, voordat deze gepubliceerd worden, bijvoorbeeld op basis van de Wet Open Overheid.

    Laatst gewijzigd op 14 maart 2024 om 14:47 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik
  • Het algoritme herkent en anonimiseert onder andere (persoons)gegevens en vertrouwelijke (financiële) gegevens in documenten, voordat deze gepubliceerd worden, bijvoorbeeld op basis van de Wet Open Overheid.

    Laatst gewijzigd op 4 april 2024 om 9:22 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik
  • Het algoritme herkent en anonimiseert onder andere (persoons)gegevens en vertrouwelijke (financiële) gegevens in documenten, voordat deze gepubliceerd worden, bijvoorbeeld op basis van de Wet Open Overheid.

    Laatst gewijzigd op 8 april 2024 om 17:15 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik
  • Het algoritme herkent en anonimiseert onder andere (persoons)gegevens en vertrouwelijke (financiële) gegevens in documenten, voordat deze gepubliceerd worden, bijvoorbeeld op basis van de Wet Open Overheid.

    Laatst gewijzigd op 14 maart 2024 om 13:20 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In ontwikkeling
  • Het algoritme herkent en anonimiseert onder andere (persoons)gegevens en vertrouwelijke (financiële) gegevens in documenten, voordat deze gepubliceerd worden, bijvoorbeeld op basis van de Wet Open Overheid.

    Laatst gewijzigd op 8 april 2024 om 17:05 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Overige algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik