Direct naar content

U bent hier:

  1. Home
  2. Algoritmes
  3. AI-analyse tool (AI Sensemaking)
Terug naar alle algoritmes

AI-analyse tool (AI Sensemaking)

Gemeente Veere

Deze tool is bedoeld om te ondersteunen bij de manier waarop de bijdragen van bewoners die deelnemen aan participatieprojecten te begrijpen, categoriseren en analyseren. De AI-analyse tool is compatibel met zowel projecten waarbinnen we ideeën verzamelen als enquête projecten.

Laatst gewijzigd op 28 november 2024 om 11:30 | Publicatiestandaard 1.0
Publicatiecategorie
Overige algoritmes
Impacttoetsen
DPIA
Status
In gebruik

Algemene informatie

Thema

Organisatie en bedrijfsvoering

Begindatum

03 2024

Contactgegevens

algoritmen@veere.nl

Link naar publiekspagina

www.veere.nl/algoritmes

Verantwoord gebruik

Doel en impact

Het vergemakkelijken van begrijpen, categoriseren en analyseren van grote hoeveelheden input van inwoners binnen participatieprocessen. Enkel de inhoud van de bijdragen worden gedeeld, geen persoonsgegevens.

Afwegingen

Het gebruik van de tool leidt tot veel tijdsbesparing, geeft een beter begrip van de data en door de ingebouwde transparantie blijft de mens in staat om de inhoud van de analyse te controleren. Enkel de inhoud van de input wordt gedeeld, de persoonsgegevens niet (tenzij een inwoner persoonsgegevens deelt in diens input).

Menselijke tussenkomst

De applicatie is helemaal opgebouwd volgens de human-in-the-loop filosofie. Lees hier meer: https://support.govocal.com/nl/articles/8316692-ai-analyse

Risicobeheer

De gebruikersinterface waarschuwt de gebruiker voor fouten of hallucinaties van de generatieve AI. De gebruikersinterface is opgebouwd rond het human-in-the-loop concept, waar de ruwe brondata ten alle tijden op het scherm wordt getoond tijdens het genereren van samenvatting. Dit stimuleert de gebruiker om het algoritme te controleren en een eigen invulling te geven waar gewenst. Samenvattingen kunnen worden verwijderd en aangepast. De samenvatting bevat referenties naar de bron ideeën.

De data wordt geminimaliseerd; er wordt structureel geen PII verstuurd naar 3e partijen.

Wettelijke basis

Algemene verordening gegevensbescherming (AVG)

Impacttoetsen

Data Protection Impact Assessment (DPIA): Er zijn in het verleden DPIAs uitgevoerd door verschillende klanten met betrekking tot het gehele Go Vocal platform, maar niet over deze functionaliteit specifiek. Een voorbeeld van zo'n DPIAs is vertrouwelijk, maar beschikbaar op vraag.

Werking

Gegevens

Ideeën, contributies (comments), resultaten van enquetes

Technische werking

De functionaliteit die samenvattingen genereert maakt gebruik van een Large Language Model gehost door Microsoft Azure. De verzamelde contributies worden gestructureerd doorverstuurd naar het model, en het model wordt gevraagd een complete samenvatting te genereren, met referenties naar relevante contributies waar van toepassing.

De auto-tagging functionaliteit voor het clusteren van contributies maakt gebruik van een Large Language Model om de thema's te detecteren en te classificeren. Voor het detecteren van sentiment en taal worden klassiekere classificatie algoritmes ingezet.

Leverancier

Microsoft Azure

Link naar broncode

https://github.com/CitizenLabDotCo/citizenlab/tree/master/back/engines/commercial/analysis

Soortgelijke algoritmebeschrijvingen

  • Proces Kennis Ondersteuning - Sociaal Domein

    Gemeente Súdwest-Fryslân

    Dit algoritme gebruiken wij ter ondersteuning bij het beslissen op uitkeringsaanvragen, het registreren van de uitkomsten en het produceren van documenten.

    Laatst gewijzigd op 25 juni 2024 om 14:35 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Impactvolle algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    In gebruik

  • Model van Bijstand naar Werk

    Gemeente Den Haag

    Algoritme dat op grond van kenmerken doelgroepen kan identificeren binnen de groep mensen in de bijstand. Het doel is: op maat dienstverlening naar werk of participatie.

    Laatst gewijzigd op 23 augustus 2024 om 14:26 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Hoog-risico AI-systeem
    Impacttoetsen
    DPIA
    Status
    Buiten gebruik

  • Onderzoekswaardigheid: Slimme check levensonderhoud

    Gemeente Amsterdam

    Onderzoekswaardigheid Algoritme ‘Slimme check’. Een tool die de medewerkers helpt om te bepalen of een aanvraag levensonderhoud onderzoekswaardig is.

    Laatst gewijzigd op 26 juni 2024 om 9:56 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Impactvolle algoritmes
    Impacttoetsen
    DPIA, IAMA
    Status
    In ontwikkeling

  • Rapportage AOW-ers met AIO

    Stichting Inlichtingenbureau

    Het doel van de informatiedienst is om de gemeente te helpen begrijpen welke burgers mogelijk recht hebben op bijzondere bijstand, als gevolg van een onvolledige AOW-uitkering. Het algoritme werkt als een postbode, die van de SVB een lijst van burgers ontvangt, opsplitst en bezorgt. Zodat iedere gemeente een lijst van de eigen inwoners ontvangt.  

    Laatst gewijzigd op 19 juni 2024 om 9:08 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Impactvolle algoritmes
    Impacttoetsen
    Veld niet ingevuld.
    Status
    In gebruik

  • Intake schuldhulpverlening

    Gemeente Delft

    Het algoritme ondersteunt de consulent bij het adviseren van dienstverlening aan de cliënt. Op basis van vragenlijsten komt het algoritme met een voorstel van diensten waarmee de burger mogelijk geholpen kan zijn. De consulent kan zelf besluiten welke diensten er overgenomen worden en of er nog andere diensten nodig zijn. 

    Laatst gewijzigd op 4 juli 2024 om 11:28 | Publicatiestandaard 1.0
    Publicatiecategorie
    Hoog-risico AI-systeem
    Impacttoetsen
    DPIA, ...
    Status
    In gebruik