Datamask
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- DPIA
- Status
- In gebruik
Algemene informatie
Thema
Begindatum
Contactgegevens
Verantwoord gebruik
Doel en impact
De anonimiseringssoftware wordt ingezet om invulling te geven aan enerzijds transparantie en anderzijds aan de noodzakelijke bescherming van de personen en bedrijven op wie de documenten betrekking hebben.
Afwegingen
De gemeente Haarlem heeft te maken met diverse wet- en regelgeving waarbij er zowel actief als op verzoek informatie openbaar moet worden gemaakt. Deze informatie kan privacygevoelige informatie bevatten, waarbij het van belang is dat deze informatie wordt geanonimiseerd voor openbaarmaking. Het met de hand anonimiseren van gegevens is een tijdrovende klus waarbij er ook risico bestaat op menselijke fouten met als gevolg mogelijke datalekken. Met behulp van de anonimiseringssoftware worden gebruikers zelf in staat gesteld om persoonsgegevens en vertrouwelijke informatie op een efficiënte wijze te anonimiseren.
Menselijke tussenkomst
De door middel van de software geanonimiseerde documenten worden gecontroleerd door een medewerker. De medewerker bepaalt of het document correct is geanonimiseerd.
Risicobeheer
DataMask maakt een voorstel voor het anonimiseren van gegevens en informatie. Een medewerker van de gemeente doet altijd de laatste toets of een document juist is geanonimiseerd. Hierdoor is het risico minimaal.
Wettelijke basis
Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG), Uitvoeringswet Algemene Verordening Gegevensbescherming (UAVG) en de Wet Open Overheid (Woo)
Impacttoetsen
Werking
Gegevens
Dit is afhankelijk van het document dat geanonimiseerd wordt. Denk hierbij aan persoonsgegevens zoals mailadressen, telefoonnummers, bankrekeningnummers, adresgegevens en handtekeningen.
Technische werking
Slimme functies, zoals ingestelde regels of sjablonen, maken het mogelijk om per document of als bulk te anonimiseren. Op deze manier kan ook de wijze en de mate van anonimisering van veel gebruikte (standaard) documenten ingesteld worden. De software gaat vervolgens met patroonherkenning en Natural Language Processing op zoek naar namen, adressen, geboortedata, specifieke ingestelde woorden, handtekeningen of reguliere expressies (zoals e-mail, IBAN, BSN). De DataMask software herkent deze en doet suggesties om deze te maskeren of anonimiseert volledig automatisch.