Asfaltdegradatie-app
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
Algemene informatie
Thema
- Verkeer
- Ruimte en infrastructuur
Begindatum
Contactgegevens
Verantwoord gebruik
Doel en impact
Afwegingen
Er is bewust gekozen voor een ondersteunend hulpmiddel dat inzicht geeft, maar geen automatische beslissingen neemt. De uitkomsten worden visueel weergegeven op een kaart en in een slijtagecurve over de tijd, zodat wegbeheerders zelf kunnen beoordelen wat dit betekent voor onderhoudsplanning.
Menselijke tussenkomst
De wegbeheerder blijft volledig verantwoordelijk voor beslissingen over onderhoud. Het algoritme voegt een extra indicatie toe aan bestaande informatie, zoals fysieke inspecties en eerdere metingen. Beslissingen worden op dezelfde manier genomen als voorheen, maar met meer detail per wegvak.
Risicobeheer
Experts zijn geraadpleegd over slijtage-indicatoren en databronnen. Het model, getraind met 2024-gegevens en getest op 2025, heeft afwijkingen <3%. De uitkomsten worden altijd naast andere bronnen gebruikt, zodat afwijkende voorspellingen snel opvallen en gecontroleerd kunnen worden.
Werking
Gegevens
- hoogtegegevens (AHN)
- verkeersgegevens (NDW-modellen)
- bodemgegevens (BRO)
- GIS-kaarten met bomen (ATLAS Provincie Utrecht)
- UV-indexkaarten, grondwaterstanden
- kadastrale gegevens
- historische onderhoudsdata
- metingen van asfaltrafeling conform de CROW-standaard.
Technische werking
Het algoritme combineert verschillende omgevings- en gebruikskenmerken per wegvak. Met behulp van een statistisch model (random forest regressie) worden parameters bepaald die beschrijven hoe snel het asfalt slijt in de tijd.
Leverancier
Soortgelijke algoritmebeschrijvingen
- Beelden van wegvakken worden bij inspecties ingewonnen en door het algoritme verwerkt. Dit algoritme geeft oneffenheden en schades een cijfer van 1 tot 9. Op basis van deze scores en de ruimtelijke verdeling hiervan over de wegvakken geeft het algoritme suggesties voor onderhoud.Laatst gewijzigd op 5 februari 2025 om 8:43 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Om de wegkwaliteit en veiligheid te waarborgen is er een algoritme ontwikkeld dat de slijtage van wegen inzichtelijk maakt. Het algoritme voorspelt de benodigde onderhoud aan Zuid-Hollandse N-wegen met behulp van bestaande historische metingen.Laatst gewijzigd op 8 november 2024 om 13:32 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Hoog-risico AI-systeem
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- Buiten gebruik
- Dit algoritme is een rekenprogramma voor het bepalen van geluidsniveaus van wegverkeer, spoorwegen en industrie.Laatst gewijzigd op 5 januari 2024 om 14:35 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Impactvolle algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Het algoritme gebruikt sensordata om een calculatie te maken voor voorspellingen van gladheidsrisico's. Deze voorspellingen worden gebruikt om te bepalen waar (preventief) gestrooid moet worden, in overleg met meteorologen. Daarnaast kan het algoritme verschillende alarmen geven, bijvoorbeeld bij kans op bevriezing van natte wegdelen.Laatst gewijzigd op 10 juli 2024 om 8:18 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik
- Het algoritme gebruikt sensordata om een calculatie te maken voor voorspellingen van gladheidsrisico's. Deze voorspellingen worden gebruikt om te bepalen waar (preventief) gestrooid moet worden, in overleg met meteorologen. Daarnaast kan het algoritme verschillende alarmen geven, bijvoorbeeld bij kans op bevriezing van natte wegdelen.Laatst gewijzigd op 19 juni 2025 om 12:38 | Publicatiestandaard 1.0
- Publicatiecategorie
- Overige algoritmes
- Impacttoetsen
- Veld niet ingevuld.
- Status
- In gebruik